Bibliothèque de la Faculté des sciences de la nature et de la vie université USTOMB
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(2007)
Titre : |
Méthodes de prévision à court terme |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Guy Mélard, Auteur ; Michel Carbon (1948-....), Préfacier, etc. |
Mention d'édition : |
Deuxième éd. revue et augmentée |
Editeur : |
Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles |
Année de publication : |
2007 |
Autre Editeur : |
Paris : Ellipses |
Collection : |
Statistique et mathématiques appliquées (Bruxelles), ISSN 0777-0731 |
Importance : |
1 vol. (537 p.) |
Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-8004-1408-9 |
Note générale : |
Bibliogr. p. 501-511.Index |
Langues : |
Français (fre) |
Index. décimale : |
406 |
Résumé : |
Les progrès de l’informatique et des technologies de communication nous inondent de données temporelles. Bien utiliser l’information qu’elles contiennent est essentiel sachant que la prévision est à la base de l’action.
Comme la première, cette deuxième édition constitue un exposé moderne et abordable des concepts et applications des méthodes de prévision à court terme. L’accent est mis encore davantage sur une tentative d’unification des méthodes.
Le livre s’appuie sur de nombreux exemples et exercices. Par rapport à la première édition, l’emploi en formation continuée est amélioré par l’apport d’un CD-ROM. Il contient le logiciel Time Series Expert, utilisé dans presque tous les chapitres. Il permet de naviguer dans toute la matière, sous forme de présentations numériques avec des liens hypertexte et hypermédia qui envoient vers les instructions des exercices, des fichiers des données ou des séquences sonores. Grâce à un moteur de recherche intégré, on peut retrouver les pages traitant d’un terme spécifique. Le CD-ROM propose en bonus deux chapitres supplémentaires non traités dans le livre. |
Note de contenu : |
Concepts et définitions
Régression linéaire simple
Courbes de croissance
Lissage par moyenne mobile
Méthodes de décomposition saisonnière
Méthodes de lissage exponentiel
Régression linéaire multiple
Autocorrélation et erreurs de prévisions
Modèles Arima
Méthode de Box et Jenkins
Régression à erreurs autocorrélées
Méthode X-12-Arima
Méthode TRAMO-SEATS |
Méthodes de prévision à court terme [texte imprimé] / Guy Mélard, Auteur ; Michel Carbon (1948-....), Préfacier, etc. . - Deuxième éd. revue et augmentée . - Bruxelles : Ed. de l'Université de Bruxelles : Paris : Ellipses, 2007 . - 1 vol. (537 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Statistique et mathématiques appliquées (Bruxelles), ISSN 0777-0731) . ISBN : 978-2-8004-1408-9 Bibliogr. p. 501-511.Index Langues : Français ( fre)
Index. décimale : |
406 |
Résumé : |
Les progrès de l’informatique et des technologies de communication nous inondent de données temporelles. Bien utiliser l’information qu’elles contiennent est essentiel sachant que la prévision est à la base de l’action.
Comme la première, cette deuxième édition constitue un exposé moderne et abordable des concepts et applications des méthodes de prévision à court terme. L’accent est mis encore davantage sur une tentative d’unification des méthodes.
Le livre s’appuie sur de nombreux exemples et exercices. Par rapport à la première édition, l’emploi en formation continuée est amélioré par l’apport d’un CD-ROM. Il contient le logiciel Time Series Expert, utilisé dans presque tous les chapitres. Il permet de naviguer dans toute la matière, sous forme de présentations numériques avec des liens hypertexte et hypermédia qui envoient vers les instructions des exercices, des fichiers des données ou des séquences sonores. Grâce à un moteur de recherche intégré, on peut retrouver les pages traitant d’un terme spécifique. Le CD-ROM propose en bonus deux chapitres supplémentaires non traités dans le livre. |
Note de contenu : |
Concepts et définitions
Régression linéaire simple
Courbes de croissance
Lissage par moyenne mobile
Méthodes de décomposition saisonnière
Méthodes de lissage exponentiel
Régression linéaire multiple
Autocorrélation et erreurs de prévisions
Modèles Arima
Méthode de Box et Jenkins
Régression à erreurs autocorrélées
Méthode X-12-Arima
Méthode TRAMO-SEATS |
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Exemplaires (1)
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00808 | 04-05-11 | livres | Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM* | livres | Consultation sur place Exclu du prêt |