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Analyse statistique des données expérimentales / Konstantin Protasov (2002)

Public ISBD Titre : Analyse statistique des données expérimentales Type de document : texte imprimé Auteurs : Konstantin Protasov, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2002 Collection : Collection Grenoble sciences, ISSN 0767-371X Importance : 148 p. Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-86883-590-2 Note générale : Bibliogr. p. 143. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions X2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Rappel sur la théorie des probabilités Probabilités Distribution de Gauss Autres distributions élémentaires Théorème central limité Fonctions d'une variable aléatoire Propagation des erreurs Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire Niveau de confiance et intervalle de confiance Analyse statistique des données expérimentales [texte imprimé] / Konstantin Protasov, Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2002 . - 148 p. : ill. ; 25 cm. - (Collection Grenoble sciences, ISSN 0767-371X) . ISBN : 2-86883-590-2 Bibliogr. p. 143. Index Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.5 Résumé : Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions X2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Note de contenu : Rappel sur la théorie des probabilités Probabilités Distribution de Gauss Autres distributions élémentaires Théorème central limité Fonctions d'une variable aléatoire Propagation des erreurs Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire Niveau de confiance et intervalle de confiance

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
00859	04-05-35	livres	Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM*	livres	Consultation sur place Exclu du prêt

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