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Mathématiques (Lausanne)
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Titre : Initiation aux probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Sheldon M. Ross, Auteur ; Christian Hofer, Traducteur ; Frédéric Dorsaz, Traducteur Mention d'édition : [Nouv. éd.] Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2007 Collection : Mathématiques (Lausanne) Importance : 1 vol. (XX-592 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-738-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Index. décimale : 519.2 Résumé : Ce livre constitue une introduction élémentaire à la théorie mathématique des probabilités pour les étudiants en sciences. Il présente non seulement la partie mathématique de la théorie des probabilités mais aussi, et à travers une foule d'exemples, les nombreuses applications possibles de cette discipline.
En plus du large éventail de sujets traités, le lecteur trouvera de nombreuses références historiques, sans que ceci n'ait cependant d'influence sur l'organisation de la matière. La plupart des problèmes qui ont donné naissance aux chroniques des précurseurs et des pères des probabilités sont énoncés et traités, du problème du pari à celui des tests sanguins par lot en passant par celui de l'aiguille de Buffon. L'éventail des sujets est très large, dépasse ce que l'on trouve dans de pareils textes d'introduction et permet ainsi une utilisation flexible en vue d'un deuxième cours en stochastique. Cette nouvelle édition a été très substantiellement augmentée de nombreux exemples, de résumés en fin de chapitre, ainsi que de plus de 160 nouveaux problèmes et exercices d'autoévaluation dont l'intégralité des solutions est donnée en fin d'ouvrage afin de permettre aux étudiants de se tester et se préparer aux examens. Une référence constamment mise à jour, un classique des mathématiques !
Cette nouvelle édition a été très substantiellement augmentée de nombreux exemples, de résumés en fin de chapitre, ainsi que de plus de 160 nouveaux problèmes et exercices d'autoévaluation dont l'intégralité des solutions est donnée en fin d'ouvrage afin de permettre aux étudiants de se tester et se préparer aux examens.
Public : Etudiants du 1er cycle en sciences mathématiques et en sciences de l'ingénieurNote de contenu : Analyse combinatoire
Axiome des probabilités
Probabilité conditionnelle et indépendance
Variables aléatoires
Variables aléatoires continues
Variables aléatoires simultanées
Propriétés de l'espérance
Théorèmes limites
Thèmes choisis de probabilité
Simulation
Solutions de quelques choisis
Solutions des problèmes et exercices d'auto-évaluationInitiation aux probabilités [texte imprimé] / Sheldon M. Ross, Auteur ; Christian Hofer, Traducteur ; Frédéric Dorsaz, Traducteur . - [Nouv. éd.] . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007 . - 1 vol. (XX-592 p.) : ill. ; 24 cm. - (Mathématiques (Lausanne)) .
ISBN : 978-2-88074-738-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Index. décimale : 519.2 Résumé : Ce livre constitue une introduction élémentaire à la théorie mathématique des probabilités pour les étudiants en sciences. Il présente non seulement la partie mathématique de la théorie des probabilités mais aussi, et à travers une foule d'exemples, les nombreuses applications possibles de cette discipline.
En plus du large éventail de sujets traités, le lecteur trouvera de nombreuses références historiques, sans que ceci n'ait cependant d'influence sur l'organisation de la matière. La plupart des problèmes qui ont donné naissance aux chroniques des précurseurs et des pères des probabilités sont énoncés et traités, du problème du pari à celui des tests sanguins par lot en passant par celui de l'aiguille de Buffon. L'éventail des sujets est très large, dépasse ce que l'on trouve dans de pareils textes d'introduction et permet ainsi une utilisation flexible en vue d'un deuxième cours en stochastique. Cette nouvelle édition a été très substantiellement augmentée de nombreux exemples, de résumés en fin de chapitre, ainsi que de plus de 160 nouveaux problèmes et exercices d'autoévaluation dont l'intégralité des solutions est donnée en fin d'ouvrage afin de permettre aux étudiants de se tester et se préparer aux examens. Une référence constamment mise à jour, un classique des mathématiques !
Cette nouvelle édition a été très substantiellement augmentée de nombreux exemples, de résumés en fin de chapitre, ainsi que de plus de 160 nouveaux problèmes et exercices d'autoévaluation dont l'intégralité des solutions est donnée en fin d'ouvrage afin de permettre aux étudiants de se tester et se préparer aux examens.
Public : Etudiants du 1er cycle en sciences mathématiques et en sciences de l'ingénieurNote de contenu : Analyse combinatoire
Axiome des probabilités
Probabilité conditionnelle et indépendance
Variables aléatoires
Variables aléatoires continues
Variables aléatoires simultanées
Propriétés de l'espérance
Théorèmes limites
Thèmes choisis de probabilité
Simulation
Solutions de quelques choisis
Solutions des problèmes et exercices d'auto-évaluationExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00792 04-05-03 livres Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM* livres Consultation sur place
Exclu du prêt00793 04-05-03 livres Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM* livres prêt possible
Disponible
Titre : Introduction à la statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Stephan Morgenthaler (1955-....), Auteur Mention d'édition : 3e éd. revue et augmentée Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2007 Collection : Mathématiques (Lausanne) Importance : 1 vol. (XII-385 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-734-3 Note générale : Diff. en France
Bibliogr. p. 369. IndexLangues : Français (fre) Index. décimale : 519 Résumé : Première introduction en statistique et en probabilités, cet ouvrage traite les méthodes les plus courantes et donne une base théorique. Le contenu étant structuré en quatre parties, l'introduction (statistique exploratoire) consiste en une discussion sur les données susceptibles d'être soumises à une analyse statistique. La deuxième partie (calcul des probabilités) est une initiation concise au calcul des probabilités, d'abord pour les évènements, ensuite pour des variables aléatoires.
La troisième partie (idées fondamentales de la statistique) présente brièvement les approches majeures de la statistique, c'est-à -dire l'estimation et les méthodes inférentielles. Enfin, la dernière partie (méthodes statistiques aborde différents outils statistiques). Ouvrage de référence pour les étudiants ingénieurs (premier cours de statistique) et les chercheurs, complété par des exercices, il est conçu comme support pour un cours de deux semestres.
Il peut également servir d'outil aux autodidactes intéressés par les bases et applications des méthodes statistiques.Note de contenu : STATISTIQUE EXPLORATOIRE
Présentations graphiques
Moyenne, écart-type et loi normale
CALCUL DES PROBABILITES
Probabilités d'évènements
Variables aléatoires
Théorèmes fondamentaux
IDEES FONDAMENTALES DE LA STATISTIQUE
Modèles et estimation
Méthodes d'estimation
tests statistiques
Intervalles de confiance
METHODES STATISTIQUES
Régression multiple
Plans d'expérience
Tests Khi-deux
Composantes principales
Modèles linéaires
Interférence non paramétrique
Classification
Séries temporelles
Fiabilité : temps de survieIntroduction à la statistique [texte imprimé] / Stephan Morgenthaler (1955-....), Auteur . - 3e éd. revue et augmentée . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2007 . - 1 vol. (XII-385 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Mathématiques (Lausanne)) .
ISBN : 978-2-88074-734-3
Diff. en France
Bibliogr. p. 369. Index
Langues : Français (fre)
Index. décimale : 519 Résumé : Première introduction en statistique et en probabilités, cet ouvrage traite les méthodes les plus courantes et donne une base théorique. Le contenu étant structuré en quatre parties, l'introduction (statistique exploratoire) consiste en une discussion sur les données susceptibles d'être soumises à une analyse statistique. La deuxième partie (calcul des probabilités) est une initiation concise au calcul des probabilités, d'abord pour les évènements, ensuite pour des variables aléatoires.
La troisième partie (idées fondamentales de la statistique) présente brièvement les approches majeures de la statistique, c'est-à -dire l'estimation et les méthodes inférentielles. Enfin, la dernière partie (méthodes statistiques aborde différents outils statistiques). Ouvrage de référence pour les étudiants ingénieurs (premier cours de statistique) et les chercheurs, complété par des exercices, il est conçu comme support pour un cours de deux semestres.
Il peut également servir d'outil aux autodidactes intéressés par les bases et applications des méthodes statistiques.Note de contenu : STATISTIQUE EXPLORATOIRE
Présentations graphiques
Moyenne, écart-type et loi normale
CALCUL DES PROBABILITES
Probabilités d'évènements
Variables aléatoires
Théorèmes fondamentaux
IDEES FONDAMENTALES DE LA STATISTIQUE
Modèles et estimation
Méthodes d'estimation
tests statistiques
Intervalles de confiance
METHODES STATISTIQUES
Régression multiple
Plans d'expérience
Tests Khi-deux
Composantes principales
Modèles linéaires
Interférence non paramétrique
Classification
Séries temporelles
Fiabilité : temps de survieExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 00830 04-05-25 livres Bibliothèque de la faculté S.N.V * HARCHE MERIEM* livres Consultation sur place
Exclu du prêt


