Thèmes prises en charge par le laboratoire proposé :
La recherche dans notre laboratoire se concentre sur
- Analyse prédictive et modélisation des données : Développement de modèles prédictifs avancés pour la prévision et l’optimisation dans divers domaines, y compris la santé, la finance, l’industrie et les sciences sociales.
- Apprentissage automatique et apprentissage profond : Exploration et développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour la reconnaissance de modèles, la classification et la prise de décision dans des ensembles de données complexes et de grande dimension.
- Traitement du langage naturel (NLP) et compréhension automatique du langage : Recherche sur les méthodes et les applications de traitement automatique du langage naturel, y compris la compréhension du langage, la génération de texte, la traduction automatique et l’analyse des sentiments.
- Analyse de données massives et infrastructure de données : Développement de techniques et d’outils pour l’analyse et la gestion efficaces de grands ensembles de données hétérogènes, y compris les données non structurées, distribuées et en streaming.
- Éthique en IA et de la science des données : Exploration des questions éthiques et sociétales liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle et de la science des données, telles que la vie privée, la transparence, la responsabilité et les biais algorithmiques.
- Applications sectorielles de l’IA et de la science des données : Collaboration avec des partenaires industriels et gouvernementaux pour développer des solutions basées sur l’IA et la science des données dans des domaines tels que la santé, l’agriculture, l’énergie, la mobilité et les villes intelligentes.
Le laboratoire encourage la collaboration avec d’autres institutions de recherche, l’industrie et le secteur académique pour favoriser l’échange d’idées, la recherche conjointe et la mise en œuvre de solutions innovantes.
Le Laboratoire s’engage à rester à la pointe de la recherche en Data Science et en IA et à contribuer de manière significative au progrès technologique, tout en abordant les défis éthiques associés à cette discipline en constante évolution.