Laboratoire: Advanced DAta Science and Cognitive Applications Laboratory

Intitulé du Laboratoire :  Advanced DAta Science and Cognitive Applications Laboratory ADASCA Lab

 Faculté ou Institut: Faculté des Mathématiques et Informatique

Année d’Agrément : 2001

Directeur de Laboratoire :

            TLEMSSANI Redouane

Effectif total :  

• Permanents : 
• Doctorants : 
• Soutien : 

Nombre d’équipes : 4

• Equipe 1 : Big Data Analytics BDA
• Equipe 2 : Knowledge ENgineering and Discovery KEND
• Equipe 3 :COgnitive Systems and Applications COSA
• Equipe 4: Metaheuristics OPTImization MOPTI

Nombre de Chercheurs :16

Présentation du Laboratoire

Description 

L’émergence rapide de la science des données et de l’intelligence artificielle (IA) a transformé la manière dont les entreprises et les organisations abordent leurs défis les plus complexes. Cependant, l’application efficace de ces technologies nécessite une expertise spécialisée, des ressources dédiées et un environnement propice à l’innovation. La création d’un laboratoire dédié à l’intelligence artificielle et à la science des données vise à répondre à ces besoins en fournissant un cadre où les chercheurs, les ingénieurs et les praticiens peuvent collaborer pour développer des solutions novatrices et relever les défis de demain.

Ce laboratoire servira de catalyseur pour la recherche interdisciplinaire, la formation avancée et le développement de solutions pratiques dans des domaines allant de l’analyse prédictive à la compréhension des données massives, contribuant ainsi à renforcer notre positionnement dans le paysage mondial de l’IA et de la science des données.

Le laboratoire sera un centre de recherche dédié à l’avancement et à l’innovation dans le domaine de l’IA. Fondé sur le principe de l’excellence scientifique, le laboratoire vise à développer des technologies intelligentes pour résoudre des problèmes complexes, améliorer la compréhension des systèmes intelligents et contribuer au progrès de la société.

L’importance accordée à la recherche dans l’IA est un facteur déterminant pour faire évoluer la culture de l’université dans ce domaine.

L’ouverture de laboratoires sur le plan de la recherche et la formation permet :

• De suivre le rythme accélérer du progrès scientifique et technique.
• Entretenir un environnement de recherche vivant
• Assurer la formation des chercheurs
• Transférer le savoir et la technologie à la collectivité et à l’industrie (la coopération entre l’université et l’industrie reste un vœu pieux).

Dynamiser le taux de publications et augmenter le nombre des articles indexés.