Thème2

Titre de l’Equipe 2 : Knowledge ENgineering and Discovery KEND

Fondements Scientifiques (Décliner les grands thèmes de travail que l’équipe propose)

L’équipe a pour objectif d’appliquer les différentes approches de l’apprentissage automatiques que ça soit les approches symboliques ou connexionnistes ou les approches hybrides dans des domaines variés afin d’améliorer la compréhension des données multi-sources à travers la découverte des connaissances du domaine, en contribuant ainsi à la prise de décision.

Les axes de recherche :

• Apprentissage automatique et apprentissage profond : Exploration et développement d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour la reconnaissance de modèles, la classification et la prise de décision dans des ensembles de données complexes et de grande dimension.
• Deep Learning et ses applications
• Optimisation multicritères appliquée à la prise des décisions
• La logique floue et ses applications
• Classification et gestion des connaissances.
• Reconnaissances de formes.
• La détection de fraudes et détection des anomalies.
• La reconnaissance de formes.
• Extraction des connaissances des données du web