Equipe 3: COgnitive Systems and Applications COSA

COSA

Nom du Chef d’équipe: YEDJOUR Hayat

Objectifs d’ensemble (Décrire en une dizaine de lignes l’objectif de la recherche menée par l’équipe)

Dans le cadre du projet pour la création de laboratoire, nous nous sommes intéressés à une nouvelle thématique cognitive : Contribution des neurones à spikes. Il s’agit d’une part, de créer des modèles d’architectures capables de réaliser des tâches cognitives, et d’autre part d’appliquer ces modèles d’architectures dans le domaine de reconnaissance des formes. La réalisation de ce projet fait appel à plusieurs activités de recherche multidisciplinaires répondant aux objectifs attendus de l’établissement. Ces motifs sont résumés comme suit :

• Contribution à la formation pour la recherche et l’acquisition de nouvelles connaissances scientifiques.
• Réalisation des travaux de recherche et élaboration des programmes en rapport avec la thématique du projet.
• Organisation de programmes de manifestations scientifiques.
• Elaboration de projets de recherche à impact socio-économique.

Les neurones à impulsion sont considérés comme une classe de réseaux de neurones qui imitent plus précisément la dynamique neuronale dans le cerveau humain, ils possèdent des caractéristiques qui les distinguent de leurs prédécesseurs, dans lequel la combinaison complexe de champs récepteurs et de structures hiérarchiques de neurones permette d’effectuer des tâches de calcul complexes, et des comportements intelligents dans le cerveau humain.  S’inspirant des dernières avancées sur le fonctionnement du système visuel humain et sa capacité à effectuer des tâches de traitement cognitif dans un temps limité, l’objectif est de créer des modèles d’architectures capables de réaliser des tâches cognitives dans une durée de traitement conforme à celle du système visuel humain. La réalisation de tels modèles donnera lieu à des démonstrations, en effet, de nombreuses applications bénéficieraient de ces modèles, en particulier les applications de traitement d’images d’intérêt divers. Ces objectifs sont résumés comme suit :

• Concevoir et développer de nouveaux modèles d’architectures de réseaux de neurones impulsionnels (SNN) basées sur le circuit complexe de la vision humaine capables de réaliser des tâches cognitives pour l’analyse des formes et leurs mouvements en parallèle.
• Démontrer un cadre de calcul spatio-temporel en développant des modèles de neurones impulsionnels capables de résoudre les problèmes réalistes dans le domaine de traitement de l’image.
• Appliquer ces modèles sur un ensemble d’applications réelles de vision par ordinateur qui bénéficieront des récents progrès en neurosciences computationnelles.
• Reproduire le type de performance des modèles à proposer dans des systèmes artificiels pour valoriser nos recherches.