Équipe 3 : Surveillances et Diagnostic des Entrainements Electriques

Chef d’équipe : Dr. BENOUZZA Noureddine

Adresse e-mail : benouza@yahoo.com

Membres de l’équipe :

Pr. ZEGRAR Mansour

Dr. ZERDALI Mokhtar

Dr. SAHRAOUI Tewfik

Dr. BOUTADJINE Abdelhafid

Description de la thématique développée de l’équipe 3:

Le travail essentiel de cette équipe s’articule autour du développement de modèle mathématique des machines électriques qui se rapproche du fonctionnement réel en tenant compte de la géométrie réelle des machines étudier et des phénomènes secondaires. Une étape essentielle dans ce projet est la mise en œuvre de bancs de mesure expérimentaux comme prototypes au sein de notre laboratoire dédié au diagnostic. Le but est de pouvoir détecter et diagnostiquer les différents défauts sur les machines étudiées afin de valider les résultats de simulation.

Axes de recherche de l’équipe3:

Le travail essentiel de cette équipe s’articule autour du développement de modèle mathématique des machines électriques qui se rapproche du fonctionnement réel en tenant compte de la géométrie réelle des machines étudier et des phénomènes secondaires. Une étape essentielle dans ce projet est la mise en œuvre de bancs de mesure expérimentaux comme prototypes au sein de notre laboratoire dédié au diagnostic. Le but est de pouvoir détecter et diagnostiquer les différents défauts sur les machines étudiées afin de valider les résultats de simulation. A cet effet, les principales thématiques de cette équipe sont :

Etude théorique et Modélisation : Etude, organisation, adaptation et valorisation des travaux scientifiques aux besoins du projet : Les travaux déjà réalisés et publiés par mon groupe diagnostic et ceux publiés dans la littérature mondiale dédiée à la maintenance et le diagnostic seront exploités valorisés et orientés vers les objectifs du projet. Ceci pour aboutir notamment, a une étude théorique approfondie des différents défauts pouvant affecter les moteurs asynchrones, leurs origines et leurs conséquences sur le fonctionnement de ces moteurs. Une modélisation dans un but de simulation du moteur asynchrone sain et ensuite avec tous les défauts précités sera présentée.  L’originalité dans ce projet sera la modélisation mathématique du moteur qui tient compte de l’effet des harmoniques d’espace par l’approche des fonctions d’enroulements.

L’analyse spectrale des grandeurs électriques est certainement la méthode la plus simple et naturelle qui sera employée dans notre projet pour le diagnostic des défauts de barres cassées dans la cage du rotor, du court-circuit dans les bobinages du stator, de l’excentricité entre stator/rotor et les défauts de roulements. Cette méthode permet de suivre les harmoniques produits par le défaut, sachant que ces harmoniques varient en amplitude et en fréquence avec l’état de charge et le degré de sévérité du défaut

Réalisation pratique : La mise en œuvre de bancs de mesure expérimentaux comme prototypes au sein de notre laboratoire dédié au diagnostic. Le but est de pouvoir détecter et diagnostiquer les différents défauts sur des moteurs asynchrones avec plusieurs rotors et stators sur lequel ont été créé délibérément différents défauts. Un dispositif expérimental sera mis en place composé d’un ensemble d’instruments, de capteurs de courant et de tension, d’un module de conditionnement et d’une carte d’acquisition pour extraire, traiter, adapter et analyser les informations soustraites des moteurs.

Validation : Après application sur des prototypes (Etape3), L’application et l’adaptation du banc de mesure sur site réel sera l’étape à suivre. Cette étape notre défi, une fois achevée, représentera notre contribution aux tests pratiques sur site pour valider et mieux valoriser notre système de surveillance et de diagnostic

Applications :

Application des techniques basées sur les grandeurs électromagnétiques mesurable au diagnostic des défauts électriques et mécaniques affectant les machines électriques

Développement de techniques de séparation entre les défauts et les phénomènes dont le comportement est similaire à celui des défauts

Amélioration de la fiabilité du diagnostic