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Diagnostic des défauts de roulement d’un moteur par analyse vibratoire (Etude comparative avec l’analyse du courant statorique). / MERAH Karima 

Public ISBD Titre : Diagnostic des défauts de roulement d’un moteur par analyse vibratoire (Etude comparative avec l’analyse du courant statorique). Type de document : document électronique Auteurs : MERAH Karima, Auteur Année de publication : 2015 / 2016 Importance : 149 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Maintenance et controle des convertisseurs d'énergie électrique Mots-clés : • Analyse vibratoire • Analyse du courant statorique • Analyse spectral FFT • Diagnostic et détection de défaut • Défaut de roulement à bille • Niveaux d’alarme • Film d’huile • lubrification elastohydrodynamique •Vibration analysis •Statot current analysis. •Spectral analysis •Fault detection and diagnosis •Fault ball bearing •Alarm level •Oil film • Elastohydrodynamic Lubrication Résumé : Ce travail est consacré au diagnostic de défaut mécanique (défaut de roulement à billes) de la machine asynchrone à rotor bobiné par exploitation des signaux électriques et des signaux vibratoire. Le comportement dynamique du roulement a été modélisé par un système couplé de 3 degrés de liberté, la réponse vibratoire générée par de défaut localisé sur la bague extérieure est fonction de la taille de défaut de roulement, de ces caractéristiques dynamiques (rigidité, amortissement) ainsi que des caractéristique elasto-hydrodynamique de film lubrifiant. Pour analyser le signal du courant statorique, la machine asynchrone a rotor bobiné a été modélisé en utilisant l’approche des circuits électriques multiples couplés magnétiquement, on a proposé qu’un défaut mécanique peut génère un couple additionnel dans le couple de charge. L’analyse du courant statorique permettra donc d’identifier les signatures causées par la fluctuation du couple, L’outil principal de la maintenance conditionnelle utilisé pour la détection de défaut de roulement c’est l’analyse spectrale à l’aide de la transformée de Fourier FFT. En prouvant par nos résultats de simulation la comparaison entre les deux techniques, et le niveau d’efficacité de chacun d’eux This work was dedicated to the diagnosis of mechanical failure of the wound rotor induction machine by operating electrical signals and vibration signals. The dynamic behavior of the bearing has been modeled by a coupled system of three degrees of freedom, the vibrational response generated by localized defect on the outer ring is a function of the tread defect size, these dynamic characteristics (stiffness, damping) and as characteristic of elastohydrodynamic lubricant film. To analyze the current sugnal, asynchronous wound rotor machine was modeled using the approach of multiple electrical circuits magnetically coupled, a mechanical defect has been proposed may generate an additional torque in the load torque. The stator current signal analysis will allow to identify the signatures caused by torque fluctuation. The principal tool used for condition monitoring of the bearing fault detection is spectral analysis using the Fourier transform FFT. By proving our simulation results comparison between the two techniques, and the level of effectiveness of each of them. Directeur de thèse : A.BENDIABDELLAH Diagnostic des défauts de roulement d’un moteur par analyse vibratoire (Etude comparative avec l’analyse du courant statorique). [document électronique] / MERAH Karima, Auteur . - 2015 / 2016 . - 149 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Maintenance et controle des convertisseurs d'énergie électrique Mots-clés : • Analyse vibratoire • Analyse du courant statorique • Analyse spectral FFT • Diagnostic et détection de défaut • Défaut de roulement à bille • Niveaux d’alarme • Film d’huile • lubrification elastohydrodynamique •Vibration analysis •Statot current analysis. •Spectral analysis •Fault detection and diagnosis •Fault ball bearing •Alarm level •Oil film • Elastohydrodynamic Lubrication Résumé : Ce travail est consacré au diagnostic de défaut mécanique (défaut de roulement à billes) de la machine asynchrone à rotor bobiné par exploitation des signaux électriques et des signaux vibratoire. Le comportement dynamique du roulement a été modélisé par un système couplé de 3 degrés de liberté, la réponse vibratoire générée par de défaut localisé sur la bague extérieure est fonction de la taille de défaut de roulement, de ces caractéristiques dynamiques (rigidité, amortissement) ainsi que des caractéristique elasto-hydrodynamique de film lubrifiant. Pour analyser le signal du courant statorique, la machine asynchrone a rotor bobiné a été modélisé en utilisant l’approche des circuits électriques multiples couplés magnétiquement, on a proposé qu’un défaut mécanique peut génère un couple additionnel dans le couple de charge. L’analyse du courant statorique permettra donc d’identifier les signatures causées par la fluctuation du couple, L’outil principal de la maintenance conditionnelle utilisé pour la détection de défaut de roulement c’est l’analyse spectrale à l’aide de la transformée de Fourier FFT. En prouvant par nos résultats de simulation la comparaison entre les deux techniques, et le niveau d’efficacité de chacun d’eux This work was dedicated to the diagnosis of mechanical failure of the wound rotor induction machine by operating electrical signals and vibration signals. The dynamic behavior of the bearing has been modeled by a coupled system of three degrees of freedom, the vibrational response generated by localized defect on the outer ring is a function of the tread defect size, these dynamic characteristics (stiffness, damping) and as characteristic of elastohydrodynamic lubricant film. To analyze the current sugnal, asynchronous wound rotor machine was modeled using the approach of multiple electrical circuits magnetically coupled, a mechanical defect has been proposed may generate an additional torque in the load torque. The stator current signal analysis will allow to identify the signatures caused by torque fluctuation. The principal tool used for condition monitoring of the bearing fault detection is spectral analysis using the Fourier transform FFT. By proving our simulation results comparison between the two techniques, and the level of effectiveness of each of them. Directeur de thèse : A.BENDIABDELLAH

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3651	02-10-467	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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