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Faire une suggestion Affiner la rechercheApplication des réseaux immunitaires artificiels dans la reconnaissance de formes. / YAHIAOUI Hadj Habib
Titre : Application des réseaux immunitaires artificiels dans la reconnaissance de formes. Type de document : document électronique Auteurs : YAHIAOUI Hadj Habib, Auteur ; BENYETTOU Abdelkader, Directeur de thèse Année de publication : 2010 Importance : 140 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : réseaux immunitaires AIN formes. Résumé : Les phénomènes biologiques n’arrêtent pas à impressionner les chercheurs avec l’évolution technologique qui a permis une étude approfondi des systèmes vivants. Ces phénomènes représentent une bonne source d’inspiration pour le monde de l’intelligence artificielle, avec des caractéristiques importantes concernant le raisonnement, la classification et la reconnaissance, la tolérance aux changements, le parallélisme, Etc.
Le système immunitaire représente une barrière de défense contre les corps étrangers et assure un équilibre crucial des cellules du corps des vertébrés. Ce système a des propriétés impressionnantes qui ont poussé les chercheurs à approfondir leurs travaux dans ce domaine, on cite par exemple la mémorisation, l’apprentissage, la flexibilité, et l’auto-organisation.
Dans ce travail, on a éclairé quelques points essentiels des systèmes immunitaires naturels, ensuite on a détaillé le monde des systèmes immunitaires artificiels avec ses processus de sélection et de reconnaissance pour terminer la partie théorique par une focalisation sur la théorie des réseaux immunitaires qui représente le centre de cette étude.
La transition de la théorie vers l’expérience dans ce travail se fait via une application typique d’un réseau immunitaire artificiel non supervisé à la reconnaissance de formes, on a utilisé un tel type d’apprentissage pour ses avantages et sa ressemblance avec les processus naturels.
Pour le test des expériences, on a utilisé les données standards des benchmarks Iris de Fisher et Wisconsin breast cancer. L’apprentissage et la séparation des données en cluster se fait grâce à une application console facile à utilisée et développée en C++, elle permet de lire plusieurs types de bases de données en introduisant les paramètres adéquats selon le problème. Les résultats de ce module sont ensuite interprétés par un autre module développé en Java et qui permet une visualisation graphique du développement du réseau en plusieurs
phases, ainsi, on peut voir la séparation des données en classes, on peut aussi savoir les données constituant chaque cluster. On a aussi présenté des Applets en Java qui permettent de simuler et de visualiser les processus importants des systèmes immunitaires, ces applets sont portables et faciles à manipuler.Application des réseaux immunitaires artificiels dans la reconnaissance de formes. [document électronique] / YAHIAOUI Hadj Habib, Auteur ; BENYETTOU Abdelkader, Directeur de thèse . - 2010 . - 140 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : réseaux immunitaires AIN formes. Résumé : Les phénomènes biologiques n’arrêtent pas à impressionner les chercheurs avec l’évolution technologique qui a permis une étude approfondi des systèmes vivants. Ces phénomènes représentent une bonne source d’inspiration pour le monde de l’intelligence artificielle, avec des caractéristiques importantes concernant le raisonnement, la classification et la reconnaissance, la tolérance aux changements, le parallélisme, Etc.
Le système immunitaire représente une barrière de défense contre les corps étrangers et assure un équilibre crucial des cellules du corps des vertébrés. Ce système a des propriétés impressionnantes qui ont poussé les chercheurs à approfondir leurs travaux dans ce domaine, on cite par exemple la mémorisation, l’apprentissage, la flexibilité, et l’auto-organisation.
Dans ce travail, on a éclairé quelques points essentiels des systèmes immunitaires naturels, ensuite on a détaillé le monde des systèmes immunitaires artificiels avec ses processus de sélection et de reconnaissance pour terminer la partie théorique par une focalisation sur la théorie des réseaux immunitaires qui représente le centre de cette étude.
La transition de la théorie vers l’expérience dans ce travail se fait via une application typique d’un réseau immunitaire artificiel non supervisé à la reconnaissance de formes, on a utilisé un tel type d’apprentissage pour ses avantages et sa ressemblance avec les processus naturels.
Pour le test des expériences, on a utilisé les données standards des benchmarks Iris de Fisher et Wisconsin breast cancer. L’apprentissage et la séparation des données en cluster se fait grâce à une application console facile à utilisée et développée en C++, elle permet de lire plusieurs types de bases de données en introduisant les paramètres adéquats selon le problème. Les résultats de ce module sont ensuite interprétés par un autre module développé en Java et qui permet une visualisation graphique du développement du réseau en plusieurs
phases, ainsi, on peut voir la séparation des données en classes, on peut aussi savoir les données constituant chaque cluster. On a aussi présenté des Applets en Java qui permettent de simuler et de visualiser les processus importants des systèmes immunitaires, ces applets sont portables et faciles à manipuler.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4392 02-08-232 Version numérique et papier Bibliothèque USTOMB Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Application des réseaux immunitaires artificiels dans la reconnaissance de formesAdobe Acrobat PDF
Titre : La compression des images 3D Type de document : document électronique Auteurs : Dou el kefel MANSOURI, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 86 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : compression, ondelettes, bandelettes, essaims particulaires, recherche tabou.
compression, wavelets, bandlets, particle swarms, tabu search.Résumé : La compression des données numériques permet de diminuer la taille de stockages et de
rendre possible leurs transports sur des réseaux de communications (Internet, GSM, câble,
TV satellite). La transformée en ondelettes est un moyen efficace pour la compression des
images numériques, elle donne une très bonne représentation aux singularités ponctuelles,
mais le fait qu’elle est utilisée de manière séparable elle ne préserve pas les contours. Pour
surmonter ce problème nous avons proposé une nouvelle transformée directionnelle
nommée : La transformée en bandelettes par groupements, son objectif est d’exploiter les
régularités géométriques le long des contours dans les sous-bandes de la transformée en
ondelettes. Cette transformée considère un champ d'orientations qui indique l'orientation
locale à l'intérieur de blocs de l'image. Nous avons testé l’efficacité de la transformée en
bandelettes sur des images 3D (séquence d’images 2D) en utilisant un dictionnaire de dix
bases de bandelettes. Afin d’accélérer le traitement nous avons hybridé la technique
d’optimisation par essaim de particules PSO avec la technique de recherche tabou, dont
l’objectif est de sélectionner la base qui donne la meilleure image en terme de PSNR.
Digital data compression reduces the size of storage and enable their transport over
communication networks (Internet, GSM, cable, satellite TV). The wavelet transform is an
effective means to compress digital images, it gives a good representation for point
singularities, but the fact that it is used separably it does not preserve edges. To overcome this
problem we proposed a new directional transform called bandlets transform, its objective is to
exploit the geometric patterns along the edges in the subbands of the wavelet transform. This
transform considers a field guidance which indicates the local orientation within blocks of
image. We tested the effectiveness of bandlets transform on images 3D (sequence of 2D
images) using a dictionary of ten bandlets bases. To expedite processing, we hybridize the
technique of particle swarm optimization PSO with the technique of tabu search, whose
objective is to select the base that gives the best image in terms of PSNRDirecteur de thèse : BENAMRANE , Nacéra La compression des images 3D [document électronique] / Dou el kefel MANSOURI, Auteur . - 2011 . - 86 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : compression, ondelettes, bandelettes, essaims particulaires, recherche tabou.
compression, wavelets, bandlets, particle swarms, tabu search.Résumé : La compression des données numériques permet de diminuer la taille de stockages et de
rendre possible leurs transports sur des réseaux de communications (Internet, GSM, câble,
TV satellite). La transformée en ondelettes est un moyen efficace pour la compression des
images numériques, elle donne une très bonne représentation aux singularités ponctuelles,
mais le fait qu’elle est utilisée de manière séparable elle ne préserve pas les contours. Pour
surmonter ce problème nous avons proposé une nouvelle transformée directionnelle
nommée : La transformée en bandelettes par groupements, son objectif est d’exploiter les
régularités géométriques le long des contours dans les sous-bandes de la transformée en
ondelettes. Cette transformée considère un champ d'orientations qui indique l'orientation
locale à l'intérieur de blocs de l'image. Nous avons testé l’efficacité de la transformée en
bandelettes sur des images 3D (séquence d’images 2D) en utilisant un dictionnaire de dix
bases de bandelettes. Afin d’accélérer le traitement nous avons hybridé la technique
d’optimisation par essaim de particules PSO avec la technique de recherche tabou, dont
l’objectif est de sélectionner la base qui donne la meilleure image en terme de PSNR.
Digital data compression reduces the size of storage and enable their transport over
communication networks (Internet, GSM, cable, satellite TV). The wavelet transform is an
effective means to compress digital images, it gives a good representation for point
singularities, but the fact that it is used separably it does not preserve edges. To overcome this
problem we proposed a new directional transform called bandlets transform, its objective is to
exploit the geometric patterns along the edges in the subbands of the wavelet transform. This
transform considers a field guidance which indicates the local orientation within blocks of
image. We tested the effectiveness of bandlets transform on images 3D (sequence of 2D
images) using a dictionary of ten bandlets bases. To expedite processing, we hybridize the
technique of particle swarm optimization PSO with the technique of tabu search, whose
objective is to select the base that gives the best image in terms of PSNRDirecteur de thèse : BENAMRANE , Nacéra Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4461 02-08-301 Version numérique et papier Bibliothèque USTOMB Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
LA COMPRESSION DES IMAGES 3DAdobe Acrobat PDFCompression des images médicales 3D / Samira OUDDANE
Titre : Compression des images médicales 3D Type de document : texte imprimé Auteurs : Samira OUDDANE, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 102 p Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : compression avec perte, images médicales 3D. transformée en ondelette , quantification vectorielle algébrique avec zone morte , quantification vectorielle. Résumé : Le developpement sans cesse croissant des différentes modalités numiriques qui produises des images médicales 3D et méme 4D et leurs applications, nécissité de les compresser. Dans ce mémoire, nous proposons un nouveau schéma de codage dédié aux images médicales 3D type IRM il utilise une transformée en ondelettes suivie d’une quantification vectorielle algébrique (QVA)sur les sous bandes détails avec la contribution d’une zone morte vectorielle qui permet de prendre en compte la corrélation entre les pixels voisins .cette approche permet d’atteindre des taux bien supérieurs, tout en conservant une qualité visuelle acceptable. Directeur de thèse : BENAMRANE , Nacéra Compression des images médicales 3D [texte imprimé] / Samira OUDDANE, Auteur . - 2012 . - 102 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : compression avec perte, images médicales 3D. transformée en ondelette , quantification vectorielle algébrique avec zone morte , quantification vectorielle. Résumé : Le developpement sans cesse croissant des différentes modalités numiriques qui produises des images médicales 3D et méme 4D et leurs applications, nécissité de les compresser. Dans ce mémoire, nous proposons un nouveau schéma de codage dédié aux images médicales 3D type IRM il utilise une transformée en ondelettes suivie d’une quantification vectorielle algébrique (QVA)sur les sous bandes détails avec la contribution d’une zone morte vectorielle qui permet de prendre en compte la corrélation entre les pixels voisins .cette approche permet d’atteindre des taux bien supérieurs, tout en conservant une qualité visuelle acceptable. Directeur de thèse : BENAMRANE , Nacéra Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4445 02-08-285 version papier Bibliothèque USTOMB Mémoire de Magister Exclu du prêt
Titre : Contribution à la génération de carte d’atténuation pour PET basée sur les images IRM segmentées Type de document : document électronique Auteurs : Hassen CHAIBI, Auteur Année de publication : 2010 Importance : 64 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : PET , IRM ,PMC , image , carte d'atténuation Résumé : La correction d’atténuation (CA) est une étape primordiale pour la reconstruction des images PET. Ces dernières années de nouvelles recherches s’orientent vers l’exploitation
de l’information IRM plutôt que CT pour établir cette carte d’atténuation, vu la richesse de l’information en IRM, ainsi que la sécurité de son utilisation. Néanmoins, l’utilisation de l’IRM pose le problème de la faible discrimination entre certains types de tissus. Dans ce
mémoire, nous proposons alors d’établir à partir d’une IRM une pseudo-CT, qui sera utilisée ultérieurement pour la CA. Nous considérons le problème comme une régression et nous
proposons d’utiliser un perceptron à multicouches (PMC) pour le résoudre. Vu la complexité anatomique du corps humain, nous utilisant plusieurs PMC tels chacun soit dédié à une zone spécifique du corps. Les résultats obtenus sont acceptables.Directeur de thèse : NOURINE , Rachid Contribution à la génération de carte d’atténuation pour PET basée sur les images IRM segmentées [document électronique] / Hassen CHAIBI, Auteur . - 2010 . - 64 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : PET , IRM ,PMC , image , carte d'atténuation Résumé : La correction d’atténuation (CA) est une étape primordiale pour la reconstruction des images PET. Ces dernières années de nouvelles recherches s’orientent vers l’exploitation
de l’information IRM plutôt que CT pour établir cette carte d’atténuation, vu la richesse de l’information en IRM, ainsi que la sécurité de son utilisation. Néanmoins, l’utilisation de l’IRM pose le problème de la faible discrimination entre certains types de tissus. Dans ce
mémoire, nous proposons alors d’établir à partir d’une IRM une pseudo-CT, qui sera utilisée ultérieurement pour la CA. Nous considérons le problème comme une régression et nous
proposons d’utiliser un perceptron à multicouches (PMC) pour le résoudre. Vu la complexité anatomique du corps humain, nous utilisant plusieurs PMC tels chacun soit dédié à une zone spécifique du corps. Les résultats obtenus sont acceptables.Directeur de thèse : NOURINE , Rachid Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4385 02-08-225 Version numérique et papier Bibliothèque USTOMB Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Contribution à la génération de carte d’atténuation pour PET basée sur les images IRM segmentéesAdobe Acrobat PDF
Titre : Detection de videos similaires Type de document : document électronique Auteurs : Yacine GAFOUR, Auteur Année de publication : 2014 Importance : 68 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : Recherche d’images par contenu, classification, graphe
Search images by content, classification, graphRésumé : L'évolution rapide des technologies numériques a mené à une augmentation explosive des données multimédias disponibles dans le domaine public. Il est donc nécessaire de mettre en place des outils permettant de retrouver rapidement le document recherché sur le web qui fourni des réponses liées essentiellement aux mots utilisés dans la requête. Parmi les réponses, on trouve généralement des doubles (partiellement ou totalement), proposés sous différentes appellations. Nous proposons dans ce mémoire une approche classifiant les vidéos selon leurs ressemblances, ce qui permettra de sélectionner parmi les doubles la vidéo la plus représentative. Pour cela une dissimilarité entre les vidéos est mesurée à travers un graphe biparti, établi entre leurs images clés. Une classification hiérarchique est alors appliquée pour l’obtention de différentes partitions. Selon le niveau de la partition on peut alors voir les classe de vidéos les plus similaires
The rapid evolution of digital technologies has led to an explosive increase of multimedia
data available in the public domain. It is therefore necessary to set in place tools to quickly find
the desired document as the latter on the web provided responses related mainly to the words
used in the query. Among the responses, there are usually double (partially or totally), proposed
by different names. We propose in this paper an approach to classifying videos according to their
similarities, which will select the video from double the most representative. For this
dissimilarity between the videos is measured through a bipartite graph drawn between their
keyframes. A hierarchical clustering is then applied to obtain different partitions. Depending on
the level of the partition we can then see the class videos the most similarDirecteur de thèse : NOURINE , Rachid Detection de videos similaires [document électronique] / Yacine GAFOUR, Auteur . - 2014 . - 68 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Imagerie,Vision Artificielle et Robotique Médicale Mots-clés : Recherche d’images par contenu, classification, graphe
Search images by content, classification, graphRésumé : L'évolution rapide des technologies numériques a mené à une augmentation explosive des données multimédias disponibles dans le domaine public. Il est donc nécessaire de mettre en place des outils permettant de retrouver rapidement le document recherché sur le web qui fourni des réponses liées essentiellement aux mots utilisés dans la requête. Parmi les réponses, on trouve généralement des doubles (partiellement ou totalement), proposés sous différentes appellations. Nous proposons dans ce mémoire une approche classifiant les vidéos selon leurs ressemblances, ce qui permettra de sélectionner parmi les doubles la vidéo la plus représentative. Pour cela une dissimilarité entre les vidéos est mesurée à travers un graphe biparti, établi entre leurs images clés. Une classification hiérarchique est alors appliquée pour l’obtention de différentes partitions. Selon le niveau de la partition on peut alors voir les classe de vidéos les plus similaires
The rapid evolution of digital technologies has led to an explosive increase of multimedia
data available in the public domain. It is therefore necessary to set in place tools to quickly find
the desired document as the latter on the web provided responses related mainly to the words
used in the query. Among the responses, there are usually double (partially or totally), proposed
by different names. We propose in this paper an approach to classifying videos according to their
similarities, which will select the video from double the most representative. For this
dissimilarity between the videos is measured through a bipartite graph drawn between their
keyframes. A hierarchical clustering is then applied to obtain different partitions. Depending on
the level of the partition we can then see the class videos the most similarDirecteur de thèse : NOURINE , Rachid Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4506 02-08-346 Version numérique et papier Bibliothèque USTOMB Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
DETECTION DE VIDEOS SIMILAIRESAdobe Acrobat PDF
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