Titre : | Contournement des isolateurs pollués. | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | Sid ahmad BESSEDIK, Auteur | Année de publication : | 2015 | Importance : | 195 p. | Accompagnement : | CD | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Electrotechnique:Haute tension et décharges électriques
| Mots-clés : | Haute tension et décharge électrique, Contournement des isolateurs pollués, Résistance de la couche de pollution, Techniques de l’intelligence artificielle (ANN, ANFIS, LS-SVM), Méthodes d’optimisation (GA, PSO). | Résumé : | Ce travail porte sur la proposition d’une nouvelle formulation de la résistance de la couche de pollution permettant d’améliorer les modèles dynamiques de contournement, l’estimation des paramètres de l’arc par la méthode d’optimisation par essaim de particules (PSO) et la prédiction de la tension critique de contournement par l’approche neuro-floue (ANFIS) et l’approche hybride basée sur les machines à vecteurs de support à moindres carrés (LS-SVM) et l’heuristique PSO.
Un modèle mathématique de Topalis basé essentiellement sur les caractéristiques géométriques de l’isolateur est adopté pour tester les performances de plusieurs approches intelligentes. Dans un premier temps, nous proposons l’approche PSO pour trouver les paramètres de l’arc de contournement. L’efficacité de l’approche proposée a été justifiée en comparant les résultats fournis par cette dernière et ceux trouvés par la méthode des algorithmes génétiques (GA). Dans un second temps, nous proposons deux approches hybrides prédictives, à savoir l’approche neuro-floue de type Takagi Sugeno (TK) appelée également système d'inférence neuro-flou adaptatif (ANFIS) et l’approche basée sur LS-SVM avec la fonction noyau à base radiale (RBF) et l’heuristique PSO pour la prédiction de la tension critique de contournement. En se basant sur les indices de validation RMSE, MAPE et R2, l'approche hybride LSSVM-PSO a montré sa capacité de prédiction en le comparant aux réseaux de neurones, la logique floue et le système neuro-flou ANFIS.
Une nouvelle formulation de la résistance de la couche de pollution est proposée pour améliorer un modèle dynamique en courant continu (DC). Cette dernière tient en compte la forme ouverte de l’isolateur réel et l’influence de la constriction des lignes de courant dans la couche de pollution.
Le modèle dynamique amélioré est validé en utilisant des résultats expérimentaux et théoriques proposés dans la littérature
| Directeur de thèse : | HADI Hocine |
Contournement des isolateurs pollués. [texte imprimé] / Sid ahmad BESSEDIK, Auteur . - 2015 . - 195 p. + CD. Langues : Français ( fre) Catégories : | Electrotechnique:Haute tension et décharges électriques
| Mots-clés : | Haute tension et décharge électrique, Contournement des isolateurs pollués, Résistance de la couche de pollution, Techniques de l’intelligence artificielle (ANN, ANFIS, LS-SVM), Méthodes d’optimisation (GA, PSO). | Résumé : | Ce travail porte sur la proposition d’une nouvelle formulation de la résistance de la couche de pollution permettant d’améliorer les modèles dynamiques de contournement, l’estimation des paramètres de l’arc par la méthode d’optimisation par essaim de particules (PSO) et la prédiction de la tension critique de contournement par l’approche neuro-floue (ANFIS) et l’approche hybride basée sur les machines à vecteurs de support à moindres carrés (LS-SVM) et l’heuristique PSO.
Un modèle mathématique de Topalis basé essentiellement sur les caractéristiques géométriques de l’isolateur est adopté pour tester les performances de plusieurs approches intelligentes. Dans un premier temps, nous proposons l’approche PSO pour trouver les paramètres de l’arc de contournement. L’efficacité de l’approche proposée a été justifiée en comparant les résultats fournis par cette dernière et ceux trouvés par la méthode des algorithmes génétiques (GA). Dans un second temps, nous proposons deux approches hybrides prédictives, à savoir l’approche neuro-floue de type Takagi Sugeno (TK) appelée également système d'inférence neuro-flou adaptatif (ANFIS) et l’approche basée sur LS-SVM avec la fonction noyau à base radiale (RBF) et l’heuristique PSO pour la prédiction de la tension critique de contournement. En se basant sur les indices de validation RMSE, MAPE et R2, l'approche hybride LSSVM-PSO a montré sa capacité de prédiction en le comparant aux réseaux de neurones, la logique floue et le système neuro-flou ANFIS.
Une nouvelle formulation de la résistance de la couche de pollution est proposée pour améliorer un modèle dynamique en courant continu (DC). Cette dernière tient en compte la forme ouverte de l’isolateur réel et l’influence de la constriction des lignes de courant dans la couche de pollution.
Le modèle dynamique amélioré est validé en utilisant des résultats expérimentaux et théoriques proposés dans la littérature
| Directeur de thèse : | HADI Hocine |
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