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| Titre : | Contribution à l’étude et à la commande d’un système photovoltaïque à base d’onduleur multi-niveaux. | | Type de document : | document électronique | | Auteurs : | TAHRI Ghrissi, Auteur | | Année de publication : | 2021-2022 | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Electronique:AUTOMATIQUE
| | Mots-clés : | Générateur photovoltaïque (PV), énergie solaire, onduleur (NPC), poursuite de point de la puissance maximale, contrôleur PI, logique floue, ordre fractionnaire, PIµDλ.
Photovoltaic generator (PV), solarenergy, inverter (NPC), maximum power point tracking (MPPT), PI controller, fuzzylogic, fractionalorder, PIµDλ. | | Résumé : | L’objective principale de cette thèse est de continuer le développement d’activités de recherche fondamentales et d’applications liées à l’énergie solaire et contribuer à la synthèse des stratégies de commande pour améliorer le rendement et la production de l’énergie électrique d’origine photovoltaïque.
L’intérêt de ce travail est de contribuer à l’étude et à la commande d’un système photovoltaïque à base d’un onduleur de tension triphasée de trois niveaux clampé par le neutre (NPC) connecté au réseau, nous avons passé à la commande des puissances active et réactive calculées à partir du réseau. Par conséquent les stratégies de commande utilisées améliorent les performances dynamiques et la stabilité du système photovoltaïque qui subit un changement brusque de la puissance réactive et un suivi satisfaisant de la puissance active sous des changements critiques de l’ensoleillement.
En résumé nous avons abordé et développé les points suivants :
Etude et application des techniques de poursuite de point de la puissance maximale sur l’ensemble d’un générateur photovoltaïque et un convertisseur cc-cc de type élévateur Boost pour avoir une puissance de sortie d’un rendement le plus élevé possible.
La commande de l’onduleur (NPC) s’effectue par les commandes Proportionnel Intégral PI, commande d’intelligence artificielle de la logique floue et la commande par le contrôleur Proportionnel Intégral Dérivé d’ordre fractionnaire PIµDλ des puissances active et réactive, d’où les composantes active et réactive du courant sont commandées par l’approche de la commande par découplage. Tandis queces méthodes de commande utilisent une MLI sinusoïdale conventionnelle afin de contrôler l’amplitude et la phase de composantes fondamentales des tensions de sortie de l’onduleur.
The main objective of this thesis is to continue the development of fundamental research activities and applications related to solar energy and to contribute to the synthesis of control strategies to improve the efficiency and production of electric energy photovoltaic's origin.
The interest of this workis to contribute to the study and the control of a photovoltaic system based on a three-phase voltage inverter of three levels Neutral Point Clamped (NPC) connected to the grid, we have passed to the control of the active and reactive powers calculated from the grid. Therefore the control strategies used improve the dynamic performance and stability of the photovoltaic system which undergoes a sudden change in reactive power and satisfactory monitoring of active power under critical changes in solar irradiation.
In summary we have approached and developed the following points:
Study and application of maximum power point tracking (MPPT) techniques across a photovoltaic generator and Boost step-up type DC-DC converter to achieve the highest possible efficiency output power.
The inverter (NPC) is controlled by the proportional integral conventional command PI, artificial intelligence command of the fuzzy logic and the command by the fractional order proportional integral derivative controller PIµDλ of the active and reactive powers, where the active and reactive components of the current are controlled by the decoupling control approach.While theses trategies of control use conventional sinusoidal pulse width modulation PWM to control the amplitude and phase of fundamental components of the inverter output voltages.
| | Directeur de thèse : | AHMED FOITIH Zoubir |
Contribution à l’étude et à la commande d’un système photovoltaïque à base d’onduleur multi-niveaux. [document électronique] / TAHRI Ghrissi, Auteur . - 2021-2022 . - + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Electronique:AUTOMATIQUE
| | Mots-clés : | Générateur photovoltaïque (PV), énergie solaire, onduleur (NPC), poursuite de point de la puissance maximale, contrôleur PI, logique floue, ordre fractionnaire, PIµDλ.
Photovoltaic generator (PV), solarenergy, inverter (NPC), maximum power point tracking (MPPT), PI controller, fuzzylogic, fractionalorder, PIµDλ. | | Résumé : | L’objective principale de cette thèse est de continuer le développement d’activités de recherche fondamentales et d’applications liées à l’énergie solaire et contribuer à la synthèse des stratégies de commande pour améliorer le rendement et la production de l’énergie électrique d’origine photovoltaïque.
L’intérêt de ce travail est de contribuer à l’étude et à la commande d’un système photovoltaïque à base d’un onduleur de tension triphasée de trois niveaux clampé par le neutre (NPC) connecté au réseau, nous avons passé à la commande des puissances active et réactive calculées à partir du réseau. Par conséquent les stratégies de commande utilisées améliorent les performances dynamiques et la stabilité du système photovoltaïque qui subit un changement brusque de la puissance réactive et un suivi satisfaisant de la puissance active sous des changements critiques de l’ensoleillement.
En résumé nous avons abordé et développé les points suivants :
Etude et application des techniques de poursuite de point de la puissance maximale sur l’ensemble d’un générateur photovoltaïque et un convertisseur cc-cc de type élévateur Boost pour avoir une puissance de sortie d’un rendement le plus élevé possible.
La commande de l’onduleur (NPC) s’effectue par les commandes Proportionnel Intégral PI, commande d’intelligence artificielle de la logique floue et la commande par le contrôleur Proportionnel Intégral Dérivé d’ordre fractionnaire PIµDλ des puissances active et réactive, d’où les composantes active et réactive du courant sont commandées par l’approche de la commande par découplage. Tandis queces méthodes de commande utilisent une MLI sinusoïdale conventionnelle afin de contrôler l’amplitude et la phase de composantes fondamentales des tensions de sortie de l’onduleur.
The main objective of this thesis is to continue the development of fundamental research activities and applications related to solar energy and to contribute to the synthesis of control strategies to improve the efficiency and production of electric energy photovoltaic's origin.
The interest of this workis to contribute to the study and the control of a photovoltaic system based on a three-phase voltage inverter of three levels Neutral Point Clamped (NPC) connected to the grid, we have passed to the control of the active and reactive powers calculated from the grid. Therefore the control strategies used improve the dynamic performance and stability of the photovoltaic system which undergoes a sudden change in reactive power and satisfactory monitoring of active power under critical changes in solar irradiation.
In summary we have approached and developed the following points:
Study and application of maximum power point tracking (MPPT) techniques across a photovoltaic generator and Boost step-up type DC-DC converter to achieve the highest possible efficiency output power.
The inverter (NPC) is controlled by the proportional integral conventional command PI, artificial intelligence command of the fuzzy logic and the command by the fractional order proportional integral derivative controller PIµDλ of the active and reactive powers, where the active and reactive components of the current are controlled by the decoupling control approach.While theses trategies of control use conventional sinusoidal pulse width modulation PWM to control the amplitude and phase of fundamental components of the inverter output voltages.
| | Directeur de thèse : | AHMED FOITIH Zoubir |
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