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Application de l’algorithme génétique et la logique floue dans l’optimisation des réseaux électrique et contrôle des machines asynchrones. / Abdallah LAOUFI

Public ISBD Titre : Application de l’algorithme génétique et la logique floue dans l’optimisation des réseaux électrique et contrôle des machines asynchrones. Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdallah LAOUFI, Auteur Année de publication : 2006 Importance : 109 p. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique Mots-clés : Répartition optimale de charges  dispatching  Algorithme Génétique  logique flou  optimisation  adaptation  backstepping. Résumé : Dans ce papier nous proposons une nouvelle approche pour la résolution optimale du problème de la répartition des puissances électriques d’un système de production. Cette approche utilise un Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD) adapté par un système flou dont les paramètres sont optimisés par un Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD). Le système flou contrôle les paramètres de l’AGSD tel que la probabilité de mutation (PM) et la probité de croisement (Pc) en se basent sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l’AGSD. L’application de la méthode proposée sur un réseau électrique à 14 et 30 nœuds a donné des résultats de simulation très satisfaisants comparés avec ceux obtenus avec l’Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD). Nous avons enrichi notre travail par l’application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l’orientation du flux et le contrôle de la vitesse de la machine asynchrone. Directeur de thèse : M. RAHLI Application de l’algorithme génétique et la logique floue dans l’optimisation des réseaux électrique et contrôle des machines asynchrones. [texte imprimé] / Abdallah LAOUFI, Auteur . - 2006 . - 109 p. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique Mots-clés : Répartition optimale de charges  dispatching  Algorithme Génétique  logique flou  optimisation  adaptation  backstepping. Résumé : Dans ce papier nous proposons une nouvelle approche pour la résolution optimale du problème de la répartition des puissances électriques d’un système de production. Cette approche utilise un Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD) adapté par un système flou dont les paramètres sont optimisés par un Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD). Le système flou contrôle les paramètres de l’AGSD tel que la probabilité de mutation (PM) et la probité de croisement (Pc) en se basent sur les valeurs de la moyenne, le maximum, le minimum et la variation de la fonction objective de l’AGSD. L’application de la méthode proposée sur un réseau électrique à 14 et 30 nœuds a donné des résultats de simulation très satisfaisants comparés avec ceux obtenus avec l’Algorithme Génétique Simple Dynamique (AGSD). Nous avons enrichi notre travail par l’application de la logique floue et la commande par backstepping dans la l’orientation du flux et le contrôle de la vitesse de la machine asynchrone. Directeur de thèse : M. RAHLI

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3163	02-10-170	version papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt