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Elaboration d’un Algorithme Génétique Hybride pour l’Optimisation des Puissances Actives dans un Réseau d’Energie Electrique / AMARI Khedidja 

Public ISBD Titre : Elaboration d’un Algorithme Génétique Hybride pour l’Optimisation des Puissances Actives dans un Réseau d’Energie Electrique Type de document : document électronique Auteurs : AMARI Khedidja, Auteur Année de publication : 01 Juillet 2012 Importance : 105 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Conditionnement des Réseaux Electriques en Utilisant des Composants d’Electronique de Puissances Mots-clés : Algorithme génétique hybride - Optimisation - Réseau IEEE 5 noeuds et 25 noeuds - Méthode de NELDER-MEAD - Intelligence artificielle - Méthode stochastique - Méthodes analytiques. Résumé : Ce travail est une contribution à la résolution du problème de la répartition optimale des puissances actives. La méthode classique de Gauss Seidel pour le calcul de l'écoulement des puissances a été utilisée. Les résultats obtenus par la méthode de l'algorithme génétique hybride développé sont satisfaisants et ont mis en évidence que les méthodes stochastiques et les méthodes analytiques ne sont pas concurrents mais complémentaires. Directeur de thèse : ALLALI A. Elaboration d’un Algorithme Génétique Hybride pour l’Optimisation des Puissances Actives dans un Réseau d’Energie Electrique [document électronique] / AMARI Khedidja, Auteur . - 01 Juillet 2012 . - 105 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Conditionnement des Réseaux Electriques en Utilisant des Composants d’Electronique de Puissances Mots-clés : Algorithme génétique hybride - Optimisation - Réseau IEEE 5 noeuds et 25 noeuds - Méthode de NELDER-MEAD - Intelligence artificielle - Méthode stochastique - Méthodes analytiques. Résumé : Ce travail est une contribution à la résolution du problème de la répartition optimale des puissances actives. La méthode classique de Gauss Seidel pour le calcul de l'écoulement des puissances a été utilisée. Les résultats obtenus par la méthode de l'algorithme génétique hybride développé sont satisfaisants et ont mis en évidence que les méthodes stochastiques et les méthodes analytiques ne sont pas concurrents mais complémentaires. Directeur de thèse : ALLALI A.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3526	02-10-343	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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