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| Titre : | Localisation des Objets en Mouvement en 2D/3D Basée sur la Méthode des Courbes de Niveaux pour des Applications de Vidéo Surveillance | | Type de document : | document électronique | | Auteurs : | BOUMEHED Meriem, Auteur | | Année de publication : | 04-01-2014 | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Electronique:Systèmes de communication moderne
| | Mots-clés : | Localisation d’objets mobiles Vidéo surveillance Level Sets Stéréovision. | | Résumé : | Depuis toujours, avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. En fait, être capable d’estimer correctement le pose ou bien la position d’un d'objet dans une image est l'un des thèmes de recherche les plus difficiles. Il s’intègre dans nombreuses applications, qui peuvent être utilisés pour contrôler le trafic, analyser les statistiques de flux de foule et la congestion, identifier les personnes, et détecter des comportements anormaux. Dans cette thèse, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance.
L'approche de base se compose de deux parties principales: la détection grossière et la localisationfine. Pour la détectiongrossière, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisationfine, une nouvelle méthode qui s’utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Dans ce travail, nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant l'ensemble de niveau zéro, d'où le contour de l'objet peut être remodelé en petites régions locales intérieur et extérieures. Ces dernières conduisent à calculer une famille des énergies locales adaptatives, ce qui nous permet de bien localiser les objets en mouvement. En outre, nous proposons d'adapter la finesse des contours et la précision du périmètre des objets de différentes formes avec un critère d'arrêt automatique.
Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous nous attaquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir des informations complémentaires, telles que la profondeur des objets, ce qui est un indice visuel important pour comprendre une scène. Dans notre contexte, un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique robuste a été développé et appliqué pour obtenir avec précision la taille Euclidienne réelle et la distance des objets.
| | Directeur de thèse : | OUAMRI Abdelaziz |
Localisation des Objets en Mouvement en 2D/3D Basée sur la Méthode des Courbes de Niveaux pour des Applications de Vidéo Surveillance [document électronique] / BOUMEHED Meriem, Auteur . - 04-01-2014 . - + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Electronique:Systèmes de communication moderne
| | Mots-clés : | Localisation d’objets mobiles Vidéo surveillance Level Sets Stéréovision. | | Résumé : | Depuis toujours, avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. En fait, être capable d’estimer correctement le pose ou bien la position d’un d'objet dans une image est l'un des thèmes de recherche les plus difficiles. Il s’intègre dans nombreuses applications, qui peuvent être utilisés pour contrôler le trafic, analyser les statistiques de flux de foule et la congestion, identifier les personnes, et détecter des comportements anormaux. Dans cette thèse, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance.
L'approche de base se compose de deux parties principales: la détection grossière et la localisationfine. Pour la détectiongrossière, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisationfine, une nouvelle méthode qui s’utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Dans ce travail, nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant l'ensemble de niveau zéro, d'où le contour de l'objet peut être remodelé en petites régions locales intérieur et extérieures. Ces dernières conduisent à calculer une famille des énergies locales adaptatives, ce qui nous permet de bien localiser les objets en mouvement. En outre, nous proposons d'adapter la finesse des contours et la précision du périmètre des objets de différentes formes avec un critère d'arrêt automatique.
Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous nous attaquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir des informations complémentaires, telles que la profondeur des objets, ce qui est un indice visuel important pour comprendre une scène. Dans notre contexte, un algorithme de mise en correspondance stéréoscopique robuste a été développé et appliqué pour obtenir avec précision la taille Euclidienne réelle et la distance des objets.
| | Directeur de thèse : | OUAMRI Abdelaziz |
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Localisation des Objets en Mouvement en 2D/3D Basée sur la Méthode des Courbes de Niveaux pour des Applications de Vidéo Surveillance / BOUMEHED Meriem
