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Gestion optimale d’un réseau d’énergie électrique avec incorporation des sources d’énergie renouvelables. / HAMZA ZERIGAT Daho 

Public ISBD Titre : Gestion optimale d’un réseau d’énergie électrique avec incorporation des sources d’énergie renouvelables. Type de document : document électronique Auteurs : HAMZA ZERIGAT Daho, Auteur Année de publication : 2016-2017 Importance : 120 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Technique de l'Energie Electrique Mots-clés : Galaxy Based Search Algorithm, coût de production, émissions, pertes de transmission Galaxy Based Search Algorithm, total production cost, emissions, economic dispatch, emission dispatch, Combined Economic Emission Dispatch Résumé : Les principales préoccupations actuelles des producteurs d’électricité utilisant des centrales thermiques à combustibles fossiles sont la production de l’électricité avec un coût faible de combustibles et la minimisation des émissions des gaz toxiques dans l’atmosphère. L’objectif de cette thèse est de minimiser le coût du combustible et les émissions des gaz toxiques et voir l’influence de l’intégration des sources d’énergies renouvelables afin de se prononcer sur les efficacités de leur incorporation dans un réseau d’énergie électrique. La résolution du problème évoqué est faite en appliquant « Galaxy Based Search Algorithm » (GbSA). Ce dernier est un récent algorithme métaheuristique utilisant une recherche stochastique aléatoire. La performance de cette méthode a été testée sur différent réseaux électriques. Les résultats obtenus prouvent que le GbSA est efficace pour optimiser le coût du combustible (coût de production), les émissions des gaz toxiques et les pertes actives de transmission. The main aim of power generating company is to operate a power system in such a way to supply all the loads at the minimum fuel cost of generation and environmental pollution caused by emission of toxic gases of fossil based thermal generating units. The objective of this thesis is to minimize the total production cost of the thermal power generation and emission due to toxic gases of an electrical network including renewable energy sources. Galaxy Based Search Algorithm (GbSA) is proposed to solve the economic and emission dispatch problem. This algorithm is a recent metaheuristic search technique. The validity of the proposed method is demonstrated with the help of different standards tests systems. The results are quite encouraging showing the good applicability of GbSA for Combined Economic Emission Dispatch problem. Directeur de thèse : BENASLA Lahouaria Gestion optimale d’un réseau d’énergie électrique avec incorporation des sources d’énergie renouvelables. [document électronique] / HAMZA ZERIGAT Daho, Auteur . - 2016-2017 . - 120 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Technique de l'Energie Electrique Mots-clés : Galaxy Based Search Algorithm, coût de production, émissions, pertes de transmission Galaxy Based Search Algorithm, total production cost, emissions, economic dispatch, emission dispatch, Combined Economic Emission Dispatch Résumé : Les principales préoccupations actuelles des producteurs d’électricité utilisant des centrales thermiques à combustibles fossiles sont la production de l’électricité avec un coût faible de combustibles et la minimisation des émissions des gaz toxiques dans l’atmosphère. L’objectif de cette thèse est de minimiser le coût du combustible et les émissions des gaz toxiques et voir l’influence de l’intégration des sources d’énergies renouvelables afin de se prononcer sur les efficacités de leur incorporation dans un réseau d’énergie électrique. La résolution du problème évoqué est faite en appliquant « Galaxy Based Search Algorithm » (GbSA). Ce dernier est un récent algorithme métaheuristique utilisant une recherche stochastique aléatoire. La performance de cette méthode a été testée sur différent réseaux électriques. Les résultats obtenus prouvent que le GbSA est efficace pour optimiser le coût du combustible (coût de production), les émissions des gaz toxiques et les pertes actives de transmission. The main aim of power generating company is to operate a power system in such a way to supply all the loads at the minimum fuel cost of generation and environmental pollution caused by emission of toxic gases of fossil based thermal generating units. The objective of this thesis is to minimize the total production cost of the thermal power generation and emission due to toxic gases of an electrical network including renewable energy sources. Galaxy Based Search Algorithm (GbSA) is proposed to solve the economic and emission dispatch problem. This algorithm is a recent metaheuristic search technique. The validity of the proposed method is demonstrated with the help of different standards tests systems. The results are quite encouraging showing the good applicability of GbSA for Combined Economic Emission Dispatch problem. Directeur de thèse : BENASLA Lahouaria

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3663	02-10-479	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

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