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Conception d'un système intelligent à base de réseaux de neurones artificiels pour l'étude de la dynamique des streamers à la surface des polymères / Fouad KHODJA 

Public ISBD Titre : Conception d'un système intelligent à base de réseaux de neurones artificiels pour l'étude de la dynamique des streamers à la surface des polymères Type de document : document électronique Auteurs : Fouad KHODJA, Auteur ; ZEGNINI Boubakeur, Directeur de thèse Année de publication : 2011 Importance : 101 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Haute Tension et Environnement Mots-clés : isolants organiques  phénomènes prédisruptifs  streamers  réseaux de neurones artificiels  estimation. Résumé : Le travail concerne la génération et la propagation des phénomènes prédisruptifs («streamers») dans quelques matériaux isolants organiques. La formation et la propagation de streamers est un précurseur important pour déterminer les caractéristiques de claquage électrique de beaucoup de configurations d'électrodes HT. La compréhension de l'étude de l'interaction entre la surface du polymère et le processus de développement du streamer est une importance majeure lorsqu'on veut améliorer les performances internes et externes des systèmes isolations. Dans ce contexte un outil numérique utilisant les réseaux de neurones a été développé. Ce modèle permet d'évaluer la vitesse des streamers en fonction de l'amplitude de la tension d'initiation, du champ appliqué , ainsi que les distances traversées le long du polymère par le streamer en fonction de la nature des matériaux isolants. Pour cela, une base de données a été créée pour l'apprentissage du modèle neuronal à partir d'un modèle de laboratoire. Cette investigation nous a permis de construire une base de données pour la prédiction de la propagation des streamers à la surface les polymères par les différentes méthodes neuronales et présente ainsi un outil intéressant pour l’estimation de ces phénomènes de propagation en fonctions de paramètres très importants qui sont la longueur de l’isolant, le champ appliqué et la tension d’initiation. Conception d'un système intelligent à base de réseaux de neurones artificiels pour l'étude de la dynamique des streamers à la surface des polymères [document électronique] / Fouad KHODJA, Auteur ; ZEGNINI Boubakeur, Directeur de thèse . - 2011 . - 101 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Haute Tension et Environnement Mots-clés : isolants organiques  phénomènes prédisruptifs  streamers  réseaux de neurones artificiels  estimation. Résumé : Le travail concerne la génération et la propagation des phénomènes prédisruptifs («streamers») dans quelques matériaux isolants organiques. La formation et la propagation de streamers est un précurseur important pour déterminer les caractéristiques de claquage électrique de beaucoup de configurations d'électrodes HT. La compréhension de l'étude de l'interaction entre la surface du polymère et le processus de développement du streamer est une importance majeure lorsqu'on veut améliorer les performances internes et externes des systèmes isolations. Dans ce contexte un outil numérique utilisant les réseaux de neurones a été développé. Ce modèle permet d'évaluer la vitesse des streamers en fonction de l'amplitude de la tension d'initiation, du champ appliqué , ainsi que les distances traversées le long du polymère par le streamer en fonction de la nature des matériaux isolants. Pour cela, une base de données a été créée pour l'apprentissage du modèle neuronal à partir d'un modèle de laboratoire. Cette investigation nous a permis de construire une base de données pour la prédiction de la propagation des streamers à la surface les polymères par les différentes méthodes neuronales et présente ainsi un outil intéressant pour l’estimation de ces phénomènes de propagation en fonctions de paramètres très importants qui sont la longueur de l’isolant, le champ appliqué et la tension d’initiation.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3477	02-10-294	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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