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Application des réseaux bayésiens dynamiques a la reconnaissance manuscrite en -ligne des caractéres isolés / Redouane TLEMSANI

Public ISBD Titre : Application des réseaux bayésiens dynamiques a la reconnaissance manuscrite en -ligne des caractéres isolés Type de document : texte imprimé Auteurs : Redouane TLEMSANI, Auteur Année de publication : 2006 Importance : 56 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Reconnaissance des formes , reconnaissance de caractéres isolés, réseaux bayésiens, réseaux bayésiens dynamiques Résumé : Le travail e situe dans le domanine de la reconnaissance de caractéres isolés en ligne , et se base sur celui proposé parsanparith marukatat , ce systéme est un systéme markovien que l’on peut voir comme des modéles de markov cachés (MMC) en cascade ou bien comme un réseau bayésion dynamique ( dynamique bayesian network DBN ) un des intéretes majeurs de ces systémes réside dans l’apprentissage L’approche est basée sur le formalisme des réseaux bayésiens dynamique , la théorie des DBNs est une généralisation des réseaux bayséiens aux processus dynamique , parmi nos objectifs revient à trouver une meilleurs structure qui représente les liens ( dépendances ) entre les variables d’un réseau bayésien dynamique , dans des application en reconnaissance des formes , on procéde généralement à la fixation de la structure qui oblige d’admettre quelques hypothéses fortes ( par exemple l’ind’pendance entre certaines variables ) l’application a porté sur la reconnaissance en ligne de caractéres isolés en utilisant la base de données UNIPEN , les scores pour DBN hybridé avec les réseaux de neurones sont respectivement 70 ,24% et 62 ,50% ce qui laisse présager leur exploitation ultérieure , d’autres approches tenant compte du temps ont été considérées Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader Application des réseaux bayésiens dynamiques a la reconnaissance manuscrite en -ligne des caractéres isolés [texte imprimé] / Redouane TLEMSANI, Auteur . - 2006 . - 56 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Reconnaissance des formes , reconnaissance de caractéres isolés, réseaux bayésiens, réseaux bayésiens dynamiques Résumé : Le travail e situe dans le domanine de la reconnaissance de caractéres isolés en ligne , et se base sur celui proposé parsanparith marukatat , ce systéme est un systéme markovien que l’on peut voir comme des modéles de markov cachés (MMC) en cascade ou bien comme un réseau bayésion dynamique ( dynamique bayesian network DBN ) un des intéretes majeurs de ces systémes réside dans l’apprentissage L’approche est basée sur le formalisme des réseaux bayésiens dynamique , la théorie des DBNs est une généralisation des réseaux bayséiens aux processus dynamique , parmi nos objectifs revient à trouver une meilleurs structure qui représente les liens ( dépendances ) entre les variables d’un réseau bayésien dynamique , dans des application en reconnaissance des formes , on procéde généralement à la fixation de la structure qui oblige d’admettre quelques hypothéses fortes ( par exemple l’ind’pendance entre certaines variables ) l’application a porté sur la reconnaissance en ligne de caractéres isolés en utilisant la base de données UNIPEN , les scores pour DBN hybridé avec les réseaux de neurones sont respectivement 70 ,24% et 62 ,50% ce qui laisse présager leur exploitation ultérieure , d’autres approches tenant compte du temps ont été considérées Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4322	02-08-163	version papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

La reconnaissance en -ligne du manuscrit arabe / Redouane TLEMSANI 

Public ISBD Titre : La reconnaissance en -ligne du manuscrit arabe Type de document : document électronique Auteurs : Redouane TLEMSANI, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 100 p Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Reconnaissance des formes, Reconnaissance de Caractères Isolés en ligne, Manuscrit Arabe, Réseaux Bayésiens Dynamiques Résumé : Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation principale dans ce domaine est d‟étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système est un système Markovien que l‟on peut voir comme un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Un des intérêts majeurs de ces systèmes réside dans l‟apprentissage complet des modèles (topologie et paramètres) à partir de données d‟apprentissage. L‟approche est basée sur le formalisme des réseaux bayésiens dynamiques. La théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d‟un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d‟admettre quelques hypothèses fortes (par exemple l‟indépendance entre certaines variables). L‟application a porté sur la reconnaissance en ligne de caractères arabes isolés en utilisant notre base de données de laboratoire NOUN. Un testeur neuro-génétique a été proposé comme amélioration externe du DBN. Les scores pour DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ce qui laisse présager leur exploitation ultérieure ; d‟autres approches d‟amélioration tenant compte du temps ont été considérées et implémentées jusqu‟à obtention d‟un taux important 94,79% à base de reconnaissance Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader La reconnaissance en -ligne du manuscrit arabe [document électronique] / Redouane TLEMSANI, Auteur . - 2012 . - 100 p + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Reconnaissance des formes, Reconnaissance de Caractères Isolés en ligne, Manuscrit Arabe, Réseaux Bayésiens Dynamiques Résumé : Le travail se situe dans le domaine de la reconnaissance de caractères arabes isolés en ligne, et la motivation principale dans ce domaine est d‟étudier le manuscrit arabe via à vis la technologie en ligne. Notre système est un système Markovien que l‟on peut voir comme un Réseau Bayésien Dynamique (Dynamic Bayesian Network DBN). Un des intérêts majeurs de ces systèmes réside dans l‟apprentissage complet des modèles (topologie et paramètres) à partir de données d‟apprentissage. L‟approche est basée sur le formalisme des réseaux bayésiens dynamiques. La théorie des DBNs est une généralisation des réseaux Bayésiens aux processus dynamiques. Parmi nos objectifs revient à trouver les meilleures paramètres qui représentent les liens (dépendances) entres les variables d‟un réseau bayésien dynamique. Dans des applications en reconnaissance des formes, on procède généralement à la fixation de la structure qui oblige d‟admettre quelques hypothèses fortes (par exemple l‟indépendance entre certaines variables). L‟application a porté sur la reconnaissance en ligne de caractères arabes isolés en utilisant notre base de données de laboratoire NOUN. Un testeur neuro-génétique a été proposé comme amélioration externe du DBN. Les scores pour DBN et DBN hybridé sont respectivement 66.78% et 73,47% ce qui laisse présager leur exploitation ultérieure ; d‟autres approches d‟amélioration tenant compte du temps ont été considérées et implémentées jusqu‟à obtention d‟un taux important 94,79% à base de reconnaissance Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4454	02-08-294	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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