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Application des modéles de markov cachés & les machines à vecteurs de support pour la reconnaissance des caractéres isolés d'écriture en ligne / Mohammed SENOUSSAOUI

Public ISBD Titre : Application des modéles de markov cachés & les machines à vecteurs de support pour la reconnaissance des caractéres isolés d'écriture en ligne Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohammed SENOUSSAOUI, Auteur Année de publication : 2007 Importance : 38 p Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Modéles de markov cachés (HMM), machines à vecteurs de support (SVM) Résumé : Les recherches en ingénierie d’informatique et de la communication ont pour objectifs de faciliter la coopération homme –machine au travers des systémes interactifs conversationnels robustes pour le grand public ,ces objectifs nécessitent de comprendre le fonctionnement et de tester l’efficacité d’un certain nombre d’alogorithmes de classifications actuellement utilisés Les modéles de markov cachés (HMM) ont été pleinement exploités pour des systéme de reconnaissance du langage parlé ou de l’écriture manuscrite , mais aussi dans bien d’autres applications dans lesquelles apparait une séquentialité Parmi les méthodes à noyaux , inspirées de la théorie statistique de l’apprentissage les machines à vecteurs de support (SVM)constituent la forme la plus connu , cette méthode est une alternative récente pour la classification ,les SVMreposent sur l’existencee d’un classificateur linéaire dans un approprié Le travail de ce magister s’incrit dans la perspective d’imlémenter un système interactif ayant pour but de classifier les caractéres isolés de l’écriture manuscrite en lingne ,ce systéme exploite les propriétés de la modélisation liées aux HMM s ainsi que la solidité discriminiante des méthodes à noyaux donnée par les SVMs pour une tache de classification Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader Application des modéles de markov cachés & les machines à vecteurs de support pour la reconnaissance des caractéres isolés d'écriture en ligne [texte imprimé] / Mohammed SENOUSSAOUI, Auteur . - 2007 . - 38 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Modéles de markov cachés (HMM), machines à vecteurs de support (SVM) Résumé : Les recherches en ingénierie d’informatique et de la communication ont pour objectifs de faciliter la coopération homme –machine au travers des systémes interactifs conversationnels robustes pour le grand public ,ces objectifs nécessitent de comprendre le fonctionnement et de tester l’efficacité d’un certain nombre d’alogorithmes de classifications actuellement utilisés Les modéles de markov cachés (HMM) ont été pleinement exploités pour des systéme de reconnaissance du langage parlé ou de l’écriture manuscrite , mais aussi dans bien d’autres applications dans lesquelles apparait une séquentialité Parmi les méthodes à noyaux , inspirées de la théorie statistique de l’apprentissage les machines à vecteurs de support (SVM)constituent la forme la plus connu , cette méthode est une alternative récente pour la classification ,les SVMreposent sur l’existencee d’un classificateur linéaire dans un approprié Le travail de ce magister s’incrit dans la perspective d’imlémenter un système interactif ayant pour but de classifier les caractéres isolés de l’écriture manuscrite en lingne ,ce systéme exploite les propriétés de la modélisation liées aux HMM s ainsi que la solidité discriminiante des méthodes à noyaux donnée par les SVMs pour une tache de classification Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4339	02-08-179	version papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt