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| Titre : | Application des systèmes immunitaires artificiels aux images medicales | | Type de document : | document électronique | | Auteurs : | Nadjib GUETTARI, Auteur | | Année de publication : | 2009 | | Importance : | 114 p. | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique:Modélisation & Simulation
| | Mots-clés : | Le système immunitaire artificiel, sélection clonale, traitement d'image médicale, tumeur cérébrale, l'algorithme génétique. | | Résumé : | De nos jours les algorithmes et les applications ont su developper et révolutionner l'imagerie médicale et le diagnostic de celle-ci . Dans ce travail nous avons utilisé une des techniques, les plus récentes, du traitement automatique et la reconnaissance des formes, cette méthode s'appelle les SIA (ssystèmes immunitaires artificiels). Ces aolgorithmes exploitent typiquement les caractéristiques des systèmes immunitaires biologiques, pour ce qui est de l'apprentissage et de la mémorisation comme moyens de résolution des problèmes de classification, nous avons pus avoir neuf classes des tumeurs de quatre grades différents, et des résultats satisfaisants; Pour ne pas manipuler plusieurs paramètres et perdre beaucoup de temps dans léapprentissage et dans le but d'améliorer les SIA , nous avons utilisé une méthode d'optimisation: les algorithmes génériques, avec deux méthodes différentes. En comparant notre travail avec un classificateurs comme les SVMs( support vecteurs machines), les SIA ont montré une meilleur performance | | Directeur de thèse : | BENYETTOU ,Mohammed |
Application des systèmes immunitaires artificiels aux images medicales [document électronique] / Nadjib GUETTARI, Auteur . - 2009 . - 114 p. + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique:Modélisation & Simulation
| | Mots-clés : | Le système immunitaire artificiel, sélection clonale, traitement d'image médicale, tumeur cérébrale, l'algorithme génétique. | | Résumé : | De nos jours les algorithmes et les applications ont su developper et révolutionner l'imagerie médicale et le diagnostic de celle-ci . Dans ce travail nous avons utilisé une des techniques, les plus récentes, du traitement automatique et la reconnaissance des formes, cette méthode s'appelle les SIA (ssystèmes immunitaires artificiels). Ces aolgorithmes exploitent typiquement les caractéristiques des systèmes immunitaires biologiques, pour ce qui est de l'apprentissage et de la mémorisation comme moyens de résolution des problèmes de classification, nous avons pus avoir neuf classes des tumeurs de quatre grades différents, et des résultats satisfaisants; Pour ne pas manipuler plusieurs paramètres et perdre beaucoup de temps dans léapprentissage et dans le but d'améliorer les SIA , nous avons utilisé une méthode d'optimisation: les algorithmes génériques, avec deux méthodes différentes. En comparant notre travail avec un classificateurs comme les SVMs( support vecteurs machines), les SIA ont montré une meilleur performance | | Directeur de thèse : | BENYETTOU ,Mohammed |
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