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| Titre : | Les Algorithmes à Base de Fourmis Artificielles Application à la Classification | | Type de document : | document électronique | | Auteurs : | Adlania SENOUCI, Auteur | | Année de publication : | 2009 | | Importance : | 104 p. | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle
| | Mots-clés : | ACO, Biométrie, Canny, Classification, Fermeture coloniale, Fourmis artificielles, Iris, Optimisation, Phéromone artificielle, Segmentation. | | Résumé : | L’étude des comportements collectifs des fourmis constitue une source riche d’inspiration pour la résolution des problèmes informatiques. Ces insectes sociaux résolvent de nombreux problèmes de manière très efficace dans leur environnement, donc, il doit être possible et utile de transporter un certain nombre de ces mécanismes pour la résolution des problèmes, notamment les problèmes qui ne sont pas clairement et mathématiquement définis. Les travaux menés dans ce mémoire portent sur l’étude de trois approches principales s’inspirants des comportement collectifs des fourmis dans le cadre de la classification. La première approche modélise la faculté des fourmis à trier collectivement leur couvain pour résoudre un problème de partitionnement. La seconde approche concerne la modélisation de système de reconnaissance chimique des fourmis. Nous avons adapté ce modèle à un système de vérification biométrique par reconnaissance de l’iris afin de surmonter la performance de ce dernier en terme de réussir les testes d’impostures et d’acceptations des utilisateurs légitimes. Enfin, la dernière approche représente un autre aspect de l’utilisation des fourmis artificielles dans la biométrie par l’iris. Il s’agit de transporter le concept ACO à la résolution collective du problème de segmentation d’iris selon une approche des systèmes multi agents réactifs. | | Directeur de thèse : | BENYETTOU,Abdelkader |
Les Algorithmes à Base de Fourmis Artificielles Application à la Classification [document électronique] / Adlania SENOUCI, Auteur . - 2009 . - 104 p. + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle
| | Mots-clés : | ACO, Biométrie, Canny, Classification, Fermeture coloniale, Fourmis artificielles, Iris, Optimisation, Phéromone artificielle, Segmentation. | | Résumé : | L’étude des comportements collectifs des fourmis constitue une source riche d’inspiration pour la résolution des problèmes informatiques. Ces insectes sociaux résolvent de nombreux problèmes de manière très efficace dans leur environnement, donc, il doit être possible et utile de transporter un certain nombre de ces mécanismes pour la résolution des problèmes, notamment les problèmes qui ne sont pas clairement et mathématiquement définis. Les travaux menés dans ce mémoire portent sur l’étude de trois approches principales s’inspirants des comportement collectifs des fourmis dans le cadre de la classification. La première approche modélise la faculté des fourmis à trier collectivement leur couvain pour résoudre un problème de partitionnement. La seconde approche concerne la modélisation de système de reconnaissance chimique des fourmis. Nous avons adapté ce modèle à un système de vérification biométrique par reconnaissance de l’iris afin de surmonter la performance de ce dernier en terme de réussir les testes d’impostures et d’acceptations des utilisateurs légitimes. Enfin, la dernière approche représente un autre aspect de l’utilisation des fourmis artificielles dans la biométrie par l’iris. Il s’agit de transporter le concept ACO à la résolution collective du problème de segmentation d’iris selon une approche des systèmes multi agents réactifs. | | Directeur de thèse : | BENYETTOU,Abdelkader |
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