Documents disponibles écrits par cet auteur

Optimisation Des Techniques De MLI Pour Les Equipements FACTS A Base D’onduleur. / Amina MERHOUM 

Public ISBD Titre : Optimisation Des Techniques De MLI Pour Les Equipements FACTS A Base D’onduleur. Type de document : document électronique Auteurs : Amina MERHOUM, Auteur Année de publication : 12 /03/2013 Importance : 122 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:CONDITIONNEMENT DES RESEAUX ELECTRIQUES Résumé : FACTS :système de transmission flexible en courant alternatif, c'est un équipement d'électronique de puissance utilisé pour améliorer la contrôlabilité et les capacités de transfert des réseaux de transmission d' électricité à base d'électronique de puissance qui apportent des solutions dynamiques, efficaces et éprouvées à la gestion des réseaux. La modulation de largeur d'impulsions MLI, est une technique couramment utilisée pour synthétiser des signaux continus à l'aide de circuits à fonctionnement tout ou rien, ou plus généralement à états discrets. Le principe général est qu'en appliquant une succession d'états discrets pendant des durées bien choisies, on peut obtenir en moyenne sur une certaine durée n'importe quelle valeur intermédiaire. L’objective de ce travail est d’utiliser un algorithme génétique sous contraintes pour optimiser les harmoniques de tension ainsi, cet algorithme génétique qui est une méthode d’optimisation stochastique basée sur des techniques dérivées de la génétique et des mécanismes de sélection naturelle va être appliqué à la minimisation de la fonction MLI programmée unipolaire et bipolaire. En fait, les méthodes stochastiques permettent de localiser l’optimum d’une fonction dans l’espace des paramètres sans avoir recours aux dérivées de la fonction par rapport à ces paramètres. De plus, elles ne se laissent pas piéger par un optimum local et réussissent le plus souvent à déterminer l’optimum global de la fonction considérée. Leur principe consiste à travailler avec un ensemble de solutions, puis à les faire évoluer au moyen des règles heuristiques et probabilistes. Au début nous avons tenté de prouver l’efficacité de l’algorithme génétique pour l’optimisation de la fonction MLI bipolaire et unipolaire on éliminant les cinq premières harmoniques de tension d’un onduleur monophasé en pont pour différentes valeurs d’indice de modulation. En se basant sur la programmation MATLAB .Les résultats des exécutions des essais effectués avec différentes conditions initiales pour la MLI bipolaire et unipolaire ont été présentés avec des commentaires. Puis nous avons appliqué cet algorithme génétique à la minimisation de la fonction MLI bipolaire et unipolaire de l’onduleur triphasé pour l’élimination des trois premières harmoniques de tension d’un onduleur triphasé en pont complet. Les résultats des exécutions des essais effectués avec différentes conditions initiales ont été présentés et commentés. Les Algorithmes génétiques ont l’avantage de trouver la bonne solution même si on prend la première génération aléatoirement, la solution va en suite convergé vers la bonne solution. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et confirme la validité et l’efficacité de l’algorithme génétique. Directeur de thèse : BOUZEBOUDJA Hamid Optimisation Des Techniques De MLI Pour Les Equipements FACTS A Base D’onduleur. [document électronique] / Amina MERHOUM, Auteur . - 12 /03/2013 . - 122 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:CONDITIONNEMENT DES RESEAUX ELECTRIQUES Résumé : FACTS :système de transmission flexible en courant alternatif, c'est un équipement d'électronique de puissance utilisé pour améliorer la contrôlabilité et les capacités de transfert des réseaux de transmission d' électricité à base d'électronique de puissance qui apportent des solutions dynamiques, efficaces et éprouvées à la gestion des réseaux. La modulation de largeur d'impulsions MLI, est une technique couramment utilisée pour synthétiser des signaux continus à l'aide de circuits à fonctionnement tout ou rien, ou plus généralement à états discrets. Le principe général est qu'en appliquant une succession d'états discrets pendant des durées bien choisies, on peut obtenir en moyenne sur une certaine durée n'importe quelle valeur intermédiaire. L’objective de ce travail est d’utiliser un algorithme génétique sous contraintes pour optimiser les harmoniques de tension ainsi, cet algorithme génétique qui est une méthode d’optimisation stochastique basée sur des techniques dérivées de la génétique et des mécanismes de sélection naturelle va être appliqué à la minimisation de la fonction MLI programmée unipolaire et bipolaire. En fait, les méthodes stochastiques permettent de localiser l’optimum d’une fonction dans l’espace des paramètres sans avoir recours aux dérivées de la fonction par rapport à ces paramètres. De plus, elles ne se laissent pas piéger par un optimum local et réussissent le plus souvent à déterminer l’optimum global de la fonction considérée. Leur principe consiste à travailler avec un ensemble de solutions, puis à les faire évoluer au moyen des règles heuristiques et probabilistes. Au début nous avons tenté de prouver l’efficacité de l’algorithme génétique pour l’optimisation de la fonction MLI bipolaire et unipolaire on éliminant les cinq premières harmoniques de tension d’un onduleur monophasé en pont pour différentes valeurs d’indice de modulation. En se basant sur la programmation MATLAB .Les résultats des exécutions des essais effectués avec différentes conditions initiales pour la MLI bipolaire et unipolaire ont été présentés avec des commentaires. Puis nous avons appliqué cet algorithme génétique à la minimisation de la fonction MLI bipolaire et unipolaire de l’onduleur triphasé pour l’élimination des trois premières harmoniques de tension d’un onduleur triphasé en pont complet. Les résultats des exécutions des essais effectués avec différentes conditions initiales ont été présentés et commentés. Les Algorithmes génétiques ont l’avantage de trouver la bonne solution même si on prend la première génération aléatoirement, la solution va en suite convergé vers la bonne solution. Les résultats obtenus sont très satisfaisants et confirme la validité et l’efficacité de l’algorithme génétique. Directeur de thèse : BOUZEBOUDJA Hamid

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3566	02-10-383	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

Documents numériques

Optimisation Des Techniques De MLI Pour Les Equipements FACTS A Base D’onduleur Adobe Acrobat PDF