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Application des systèmes immunitaires artificiels à la détection d’intrusion / Ahmed SLIMANI 

Public ISBD Titre : Application des systèmes immunitaires artificiels à la détection d’intrusion Type de document : document électronique Auteurs : Ahmed SLIMANI, Auteur Année de publication : 2011 Importance : 110 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Modélisation & Simulation Mots-clés : Système de détection d’intrusions, systèmes immunitaires naturels, systèmes immunitaires artificiels, KDD99. intrusions detection System, natural immune system, artificial immune systems, KDD99. Résumé : Face aux nouvelles technologies de l’information et de la communication, apparues avec l’avènement des réseaux et d’internet, la sécurité informatique est devenue un défi majeur, et les travaux dans cet axe de recherche sont de plus en plus nombreux. Divers outils et mécanismes sont développés afin de garantir un niveau de sécurité à la hauteur des exigences de la vie moderne. Parmi eux, les systèmes de détection d’intrusions destinés à repérer des activités ou comportements anormaux suspects de nuire au bon fonctionnement du système. L’objet de ce mémoire est la conception et la réalisation d’un IDS (Intrusion detection system) inspiré des systèmes immunitaires naturels. L’étude de systèmes biologiques afin de s’en inspirer pour la résolution de problèmes informatiques est un axe de l’intelligence artificielle qui a donné naissance à des méthodes robustes et efficaces (colonies de fourmis, algorithmes génétiques, réseaux de neurones …etc.). De part leur fonction naturelle, les systèmes immunitaires ont suscité l’intérêt des chercheurs dans le domaine de la détection d’intrusion, compte tenu des similitudes des objectifs d’un SIN (système immunitaire naturel) et d’un IDS. Dans le cadre de ce travail on propose un IDS basé sur le système immunitaire artificiel qui s’inspire du système immunitaire naturel en utilisant la base de données KDD99. L’algorithme analyse les connexions réseaux afin de les classer comme normale ou anormales. Les résultats expérimentaux montrent que le système est performant avec un taux de reconnaissance satisfaisant. In view of new communication and information technologies that appeared with the emergence of networks and Internet, the computer security became a major challenge, and works in this research axis are increasingly numerous. Various tools and mechanisms are developed in order to guarantee a safety level up to the requirements of modern life. Among them, intrusion detection systems (IDS) intended to locate activities or abnormal behaviors suspect to be detrimental to the correct operation of the system. The purpose of this work is the design and the realization of an IDS inspired from natural immune systems. The study of biological systems to get inspired from them for the resolution of computer science problems is an axis of the artificial intelligence field which gave rise to robust and effective methods (ants colonies, genetic algorithms, neuron networks… etc) Within the framework of this work one proposes IDS based on the artificial immune system which takes as a starting point the natural immune system by using the base of data KDD99. The algorithm analyzes connections networks in order to classify them like normal or abnormal. the experimental results show that the system is powerful with a satisfying rate of recognition. Directeur de thèse : BENYETTOU ,Mohammed Application des systèmes immunitaires artificiels à la détection d’intrusion [document électronique] / Ahmed SLIMANI, Auteur . - 2011 . - 110 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Modélisation & Simulation Mots-clés : Système de détection d’intrusions, systèmes immunitaires naturels, systèmes immunitaires artificiels, KDD99. intrusions detection System, natural immune system, artificial immune systems, KDD99. Résumé : Face aux nouvelles technologies de l’information et de la communication, apparues avec l’avènement des réseaux et d’internet, la sécurité informatique est devenue un défi majeur, et les travaux dans cet axe de recherche sont de plus en plus nombreux. Divers outils et mécanismes sont développés afin de garantir un niveau de sécurité à la hauteur des exigences de la vie moderne. Parmi eux, les systèmes de détection d’intrusions destinés à repérer des activités ou comportements anormaux suspects de nuire au bon fonctionnement du système. L’objet de ce mémoire est la conception et la réalisation d’un IDS (Intrusion detection system) inspiré des systèmes immunitaires naturels. L’étude de systèmes biologiques afin de s’en inspirer pour la résolution de problèmes informatiques est un axe de l’intelligence artificielle qui a donné naissance à des méthodes robustes et efficaces (colonies de fourmis, algorithmes génétiques, réseaux de neurones …etc.). De part leur fonction naturelle, les systèmes immunitaires ont suscité l’intérêt des chercheurs dans le domaine de la détection d’intrusion, compte tenu des similitudes des objectifs d’un SIN (système immunitaire naturel) et d’un IDS. Dans le cadre de ce travail on propose un IDS basé sur le système immunitaire artificiel qui s’inspire du système immunitaire naturel en utilisant la base de données KDD99. L’algorithme analyse les connexions réseaux afin de les classer comme normale ou anormales. Les résultats expérimentaux montrent que le système est performant avec un taux de reconnaissance satisfaisant. In view of new communication and information technologies that appeared with the emergence of networks and Internet, the computer security became a major challenge, and works in this research axis are increasingly numerous. Various tools and mechanisms are developed in order to guarantee a safety level up to the requirements of modern life. Among them, intrusion detection systems (IDS) intended to locate activities or abnormal behaviors suspect to be detrimental to the correct operation of the system. The purpose of this work is the design and the realization of an IDS inspired from natural immune systems. The study of biological systems to get inspired from them for the resolution of computer science problems is an axis of the artificial intelligence field which gave rise to robust and effective methods (ants colonies, genetic algorithms, neuron networks… etc) Within the framework of this work one proposes IDS based on the artificial immune system which takes as a starting point the natural immune system by using the base of data KDD99. The algorithm analyzes connections networks in order to classify them like normal or abnormal. the experimental results show that the system is powerful with a satisfying rate of recognition. Directeur de thèse : BENYETTOU ,Mohammed

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4416	02-08-256	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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