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Classification des données de biopuces / Omar MOUSSATI 

Public ISBD Titre : Classification des données de biopuces Type de document : texte imprimé Auteurs : Omar MOUSSATI, Auteur Année de publication : 2016 Importance : 69 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Simulation et intéligence artificielle Mots-clés : Biochips  Microarray  Data Classification  DNA chip Biopuces  Classification des données  Puce à ADN Résumé : Medical diagnosis is very important in the field of recognition and treatment of disease. The biochip is a modern technology which helps us to make the diagnosis. To treat our subject of classification, we presented the various stages of an analysis by DNA chip, then we have applied selection methods such as Fisher test and the BW test on selecting population. The KNN algorithm and the dual explorations genetic algorithm are applied to all the genes selected for classification. The classification rate we found show that our results are competitive. We plan to do a combination of different methods of selection and to validate the results biologically. Le diagnostic médical est un élément très important dans le domaine de reconnaissance et traitement des maladies. La biopuce est l’une des techniques modernes qui nous aide à faire le diagnostic. Pour traiter notre sujet de classification, nous avons présenté les différentes étapes d’une analyse par puce à ADN, puis nous avons appliqué des méthodes de sélection telles que le test de Fisher et le test BW sur la population de sélection. L’algorithme Kppv et l’algorithme génétique à double explorations sont appliqués sur l’ensemble des gènes sélectionnés pour faire la classification. Les taux de classification que nous avons trouvés montrent que nos résultats sont compétitifs. Nous envisageons de faire une combinaison entre les différentes méthodes de sélection et de valider les résultats biologiquement. Le diagnostic médical est un élément très important dans le domaine de reconnaissance et traitement des maladies. La biopuce est l’une des techniques modernes qui nous aide à faire le diagnostic. Pour traiter notre sujet de classification, nous avons présenté les différentes étapes d’une analyse par puce à ADN, puis nous avons appliqué des méthodes de sélection telles que le test de Fisher et le test BW sur la population de sélection. L’algorithme Kppv et l’algorithme génétique à double explorations sont appliqués sur l’ensemble des gènes sélectionnés pour faire la classification. Les taux de classification que nous avons trouvés montrent que nos résultats sont compétitifs. Nous envisageons de faire une combinaison entre les différentes méthodes de sélection et de valider les résultats biologiquement. Directeur de thèse : BENYETTOU , Mohamed Classification des données de biopuces [texte imprimé] / Omar MOUSSATI, Auteur . - 2016 . - 69 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Simulation et intéligence artificielle Mots-clés : Biochips  Microarray  Data Classification  DNA chip Biopuces  Classification des données  Puce à ADN Résumé : Medical diagnosis is very important in the field of recognition and treatment of disease. The biochip is a modern technology which helps us to make the diagnosis. To treat our subject of classification, we presented the various stages of an analysis by DNA chip, then we have applied selection methods such as Fisher test and the BW test on selecting population. The KNN algorithm and the dual explorations genetic algorithm are applied to all the genes selected for classification. The classification rate we found show that our results are competitive. We plan to do a combination of different methods of selection and to validate the results biologically. Le diagnostic médical est un élément très important dans le domaine de reconnaissance et traitement des maladies. La biopuce est l’une des techniques modernes qui nous aide à faire le diagnostic. Pour traiter notre sujet de classification, nous avons présenté les différentes étapes d’une analyse par puce à ADN, puis nous avons appliqué des méthodes de sélection telles que le test de Fisher et le test BW sur la population de sélection. L’algorithme Kppv et l’algorithme génétique à double explorations sont appliqués sur l’ensemble des gènes sélectionnés pour faire la classification. Les taux de classification que nous avons trouvés montrent que nos résultats sont compétitifs. Nous envisageons de faire une combinaison entre les différentes méthodes de sélection et de valider les résultats biologiquement. Le diagnostic médical est un élément très important dans le domaine de reconnaissance et traitement des maladies. La biopuce est l’une des techniques modernes qui nous aide à faire le diagnostic. Pour traiter notre sujet de classification, nous avons présenté les différentes étapes d’une analyse par puce à ADN, puis nous avons appliqué des méthodes de sélection telles que le test de Fisher et le test BW sur la population de sélection. L’algorithme Kppv et l’algorithme génétique à double explorations sont appliqués sur l’ensemble des gènes sélectionnés pour faire la classification. Les taux de classification que nous avons trouvés montrent que nos résultats sont compétitifs. Nous envisageons de faire une combinaison entre les différentes méthodes de sélection et de valider les résultats biologiquement. Directeur de thèse : BENYETTOU , Mohamed

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4558	02-08-398	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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