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Titre : | Le Filtre de Kalman et ses applications à la poursuite et à la détection de voies | Type de document : | document électronique | Auteurs : | Meche Abdelkrim, Auteur | Année de publication : | 02 Juillet 2013 | Importance : | 171 p. | Accompagnement : | CD | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Automatique: Technique de communication moderne
| Mots-clés : | Kalman Poursuite Estimation Marquage routier. | Résumé : | Dans ce mémoire nous avons présenté le filtre de Kalman, ce filtre est appliqué à la poursuite d’une cible qui se déplace dans le plan en utilisant les positions comme mesures fournies par un radar. En suite, on soulève certains problèmes posés en pratique et on présente les solutions envisagées pour répondre à leurs exigences. Effectivement, en pratique, les systèmes sont souvent non linéaires et le bruit est, en général, non Gaussien. A ces deux problèmes il se peut qu’il s’ajout le problème du mode d’évolution de la dynamique de la cible. Pour remédier à tous ces problèmes, nous avons exposé certaines variantes du filtre de Kalman, les performances de ces techniques sont évaluées par des simulations. Enfin, et en s’inspirons de la formulation du problème de la poursuite, nous avons proposé une technique qui permet de détecter les voies ainsi que les virages en utilisant les marquages routiers. | Directeur de thèse : | Mokhtar Keche |
Le Filtre de Kalman et ses applications à la poursuite et à la détection de voies [document électronique] / Meche Abdelkrim, Auteur . - 02 Juillet 2013 . - 171 p. + CD. Langues : Français ( fre) Catégories : | Automatique: Technique de communication moderne
| Mots-clés : | Kalman Poursuite Estimation Marquage routier. | Résumé : | Dans ce mémoire nous avons présenté le filtre de Kalman, ce filtre est appliqué à la poursuite d’une cible qui se déplace dans le plan en utilisant les positions comme mesures fournies par un radar. En suite, on soulève certains problèmes posés en pratique et on présente les solutions envisagées pour répondre à leurs exigences. Effectivement, en pratique, les systèmes sont souvent non linéaires et le bruit est, en général, non Gaussien. A ces deux problèmes il se peut qu’il s’ajout le problème du mode d’évolution de la dynamique de la cible. Pour remédier à tous ces problèmes, nous avons exposé certaines variantes du filtre de Kalman, les performances de ces techniques sont évaluées par des simulations. Enfin, et en s’inspirons de la formulation du problème de la poursuite, nous avons proposé une technique qui permet de détecter les voies ainsi que les virages en utilisant les marquages routiers. | Directeur de thèse : | Mokhtar Keche |
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Exemplaires
Disponibilité |
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2480 | 02-09-458 | Version numérique et papier | Bibliothèque USTOMB | Thèse de Doctorat | Exclu du prêt |
Documents numériques
 Le Filtre de Kalman et ses applications à la poursuite et à la détection de voies Adobe Acrobat PDF | | |

/ Meche Abdelkrim
Méthodes de Filtrage non Linéaires pour la Poursuite de Cibles [texte imprimé] / Meche Abdelkrim, Auteur . - 2004 . - 129 p. Langues : Français ( fre) |
Exemplaires
Disponibilité |
---|
2282 | 02-09-261 | version papier | Bibliothèque USTOMB | Mémoire de Magister | Exclu du prêt |
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