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Programmation lineaire en regression reression avec hypotheses de convexite / Kamel ZEBOUDJI

Public ISBD Titre : Programmation lineaire en regression reression avec hypotheses de convexite Type de document : texte imprimé Auteurs : Kamel ZEBOUDJI, Auteur Année de publication : 1988 Importance : 128 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique:statistiques Mots-clés : Régression  la programmation linéaire  algorithme  hypotheses de convextte Résumé : Dans le chapitre I , nous présentons une introduction de l’usage de la programmation linéaire dans les analyses de regression ainsi que la formulation des problémes de regression sous les critéres L1,L2,L∞ entre autres Les chapitres II et III sont consacrés à la discussion des modéles de régression utilisant les formulation de la programmation linéaire continue et à l’étude des procédures afin de résoudre le probléme de régression linéaire sous les critéres L1,L2et L∞ On présentera ainsi des tests de comparaison entre algorithmes de calcul et des algorithmes pour trouver l’ensemble minimum des variables indépendantes décrivant la meilleure fonctionnelle d’association sous ces critéres Nous tratons enfin dans le chapitre TV , les problemes d’ajustement de nuages de points de forme générale convexe , concave et mixte nous présenterons alors des algorithmes de régresssion utilisant les hypothéses de convexité Directeur de thèse : PARTRAT ,Christian Programmation lineaire en regression reression avec hypotheses de convexite [texte imprimé] / Kamel ZEBOUDJI, Auteur . - 1988 . - 128 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique:statistiques Mots-clés : Régression  la programmation linéaire  algorithme  hypotheses de convextte Résumé : Dans le chapitre I , nous présentons une introduction de l’usage de la programmation linéaire dans les analyses de regression ainsi que la formulation des problémes de regression sous les critéres L1,L2,L∞ entre autres Les chapitres II et III sont consacrés à la discussion des modéles de régression utilisant les formulation de la programmation linéaire continue et à l’étude des procédures afin de résoudre le probléme de régression linéaire sous les critéres L1,L2et L∞ On présentera ainsi des tests de comparaison entre algorithmes de calcul et des algorithmes pour trouver l’ensemble minimum des variables indépendantes décrivant la meilleure fonctionnelle d’association sous ces critéres Nous tratons enfin dans le chapitre TV , les problemes d’ajustement de nuages de points de forme générale convexe , concave et mixte nous présenterons alors des algorithmes de régresssion utilisant les hypothéses de convexité Directeur de thèse : PARTRAT ,Christian

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4790	02-04-82	version papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt