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B-Splines polyharmoniques cardinales / RABUT Christophe

Public ISBD Titre : B-Splines polyharmoniques cardinales : interpolation , quasi - interpolation , filtrage Type de document : texte imprimé Auteurs : RABUT Christophe, Auteur ; ATTEIA Marc, Directeur de thèse Année de publication : 1990 Importance : 41 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique:analyse numérique Mots-clés : approximation  spline  spline plaque- mince  spline polyharmonique  B-spline  fonction radiale interpolation  quasi- interpolation  filtrage numérique filtrage adaptratif , réduction de données , subdivision Résumé : LesB-splines polynomials sont couramment utilisées pour definer simplement une fonction spline qui passe prés de point données Dans le cas ou les données sont réguliérement réparties , on apporte , par un traitement préalable des donné (convolution avec certains vecteur à support borné ) , plus de souplesse à cette opération : on peut alors obtenir une fonction qui passe ‘’ très prés « des points –on parle alors de quasi –interpolation –ou contraire qui filtre les bruits inhérents à ces données –on parle alors de filtrage- on montre comment utiliser la méthde de validation croissée pour choisir de façon optimale la force d’un filtrage , qui peut etre adaptive , et on propose une méthode de ‘réduction de données ‘ le taux de réduction étant lié à la band passante du filtre Ces notion sont ensuite généralisées en dimesion quelconque par l’utilisation des B splines polyharmoniques «’’ après avoir défini les splines polyharmoniques pour des donnes qui peuvent etre en nombre infini , on en donne un expression numériquement d’ordre ou de dimension différents ,on définit alors les B –splines polyharmoniques ‘’ et on présente leurs propriétés essentielles , très voisines de celles des B- Splines polynomique et on présente de ces B splines d’une part pour quasi*interpoler ou filtrer des données réguliérement réparties d’autre part pour déterminer rapidement , par une méthode de subdivision , la spline d’interpolation de ces données , on envisage enfin la généralisation de cette notion deB-spline à de nœuds quelconques et à tout famille de fonction satisfaisant certaines équations différentielles B-Splines polyharmoniques cardinales : interpolation , quasi - interpolation , filtrage [texte imprimé] / RABUT Christophe, Auteur ; ATTEIA Marc, Directeur de thèse . - 1990 . - 41 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique:analyse numérique Mots-clés : approximation  spline  spline plaque- mince  spline polyharmonique  B-spline  fonction radiale interpolation  quasi- interpolation  filtrage numérique filtrage adaptratif , réduction de données , subdivision Résumé : LesB-splines polynomials sont couramment utilisées pour definer simplement une fonction spline qui passe prés de point données Dans le cas ou les données sont réguliérement réparties , on apporte , par un traitement préalable des donné (convolution avec certains vecteur à support borné ) , plus de souplesse à cette opération : on peut alors obtenir une fonction qui passe ‘’ très prés « des points –on parle alors de quasi –interpolation –ou contraire qui filtre les bruits inhérents à ces données –on parle alors de filtrage- on montre comment utiliser la méthde de validation croissée pour choisir de façon optimale la force d’un filtrage , qui peut etre adaptive , et on propose une méthode de ‘réduction de données ‘ le taux de réduction étant lié à la band passante du filtre Ces notion sont ensuite généralisées en dimesion quelconque par l’utilisation des B splines polyharmoniques «’’ après avoir défini les splines polyharmoniques pour des donnes qui peuvent etre en nombre infini , on en donne un expression numériquement d’ordre ou de dimension différents ,on définit alors les B –splines polyharmoniques ‘’ et on présente leurs propriétés essentielles , très voisines de celles des B- Splines polynomique et on présente de ces B splines d’une part pour quasi*interpoler ou filtrer des données réguliérement réparties d’autre part pour déterminer rapidement , par une méthode de subdivision , la spline d’interpolation de ces données , on envisage enfin la généralisation de cette notion deB-spline à de nœuds quelconques et à tout famille de fonction satisfaisant certaines équations différentielles

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4829	02-04-121	version papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt