Titre : | B-Splines polyharmoniques cardinales : interpolation , quasi - interpolation , filtrage | Type de document : | texte imprimé | Auteurs : | RABUT Christophe, Auteur ; ATTEIA Marc, Directeur de thèse | Année de publication : | 1990 | Importance : | 41 p. | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Mathématique:analyse numérique
| Mots-clés : | approximation spline spline plaque- mince spline polyharmonique B-spline fonction radiale interpolation quasi- interpolation filtrage numérique filtrage adaptratif , réduction de données , subdivision | Résumé : | LesB-splines polynomials sont couramment utilisées pour definer simplement une fonction spline qui passe prés de point données
Dans le cas ou les données sont réguliérement réparties , on apporte , par un traitement préalable des donné (convolution avec certains vecteur à support borné ) , plus de souplesse à cette opération : on peut alors obtenir une fonction qui passe ‘’ très prés « des points –on parle alors de quasi –interpolation –ou contraire qui filtre les bruits inhérents à ces données –on parle alors de filtrage- on montre comment utiliser la méthde de validation croissée pour choisir de façon optimale la force d’un filtrage , qui peut etre adaptive , et on propose une méthode de ‘réduction de données ‘ le taux de réduction étant lié à la band passante du filtre
Ces notion sont ensuite généralisées en dimesion quelconque par l’utilisation des B splines polyharmoniques «’’ après avoir défini les splines polyharmoniques pour des donnes qui peuvent etre en nombre infini , on en donne un expression numériquement d’ordre ou de dimension différents ,on définit alors les B –splines polyharmoniques ‘’ et on présente leurs propriétés essentielles , très voisines de celles des B- Splines polynomique et on présente de ces B splines d’une part pour quasi*interpoler ou filtrer des données réguliérement réparties d’autre part pour déterminer rapidement , par une méthode de subdivision , la spline d’interpolation de ces données , on envisage enfin la généralisation de cette notion deB-spline à de nœuds quelconques et à tout famille de fonction satisfaisant certaines équations différentielles
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B-Splines polyharmoniques cardinales : interpolation , quasi - interpolation , filtrage [texte imprimé] / RABUT Christophe, Auteur ; ATTEIA Marc, Directeur de thèse . - 1990 . - 41 p. Langues : Français ( fre) Catégories : | Mathématique:analyse numérique
| Mots-clés : | approximation spline spline plaque- mince spline polyharmonique B-spline fonction radiale interpolation quasi- interpolation filtrage numérique filtrage adaptratif , réduction de données , subdivision | Résumé : | LesB-splines polynomials sont couramment utilisées pour definer simplement une fonction spline qui passe prés de point données
Dans le cas ou les données sont réguliérement réparties , on apporte , par un traitement préalable des donné (convolution avec certains vecteur à support borné ) , plus de souplesse à cette opération : on peut alors obtenir une fonction qui passe ‘’ très prés « des points –on parle alors de quasi –interpolation –ou contraire qui filtre les bruits inhérents à ces données –on parle alors de filtrage- on montre comment utiliser la méthde de validation croissée pour choisir de façon optimale la force d’un filtrage , qui peut etre adaptive , et on propose une méthode de ‘réduction de données ‘ le taux de réduction étant lié à la band passante du filtre
Ces notion sont ensuite généralisées en dimesion quelconque par l’utilisation des B splines polyharmoniques «’’ après avoir défini les splines polyharmoniques pour des donnes qui peuvent etre en nombre infini , on en donne un expression numériquement d’ordre ou de dimension différents ,on définit alors les B –splines polyharmoniques ‘’ et on présente leurs propriétés essentielles , très voisines de celles des B- Splines polynomique et on présente de ces B splines d’une part pour quasi*interpoler ou filtrer des données réguliérement réparties d’autre part pour déterminer rapidement , par une méthode de subdivision , la spline d’interpolation de ces données , on envisage enfin la généralisation de cette notion deB-spline à de nœuds quelconques et à tout famille de fonction satisfaisant certaines équations différentielles
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