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Application des réseaux de neurones artificiels pour estimer les tensions de claquage dans les intervalles d’air pour les champs électriques peu divergents / El Moradj DAREM 

Public ISBD Titre : Application des réseaux de neurones artificiels pour estimer les tensions de claquage dans les intervalles d’air pour les champs électriques peu divergents Type de document : document électronique Auteurs : El Moradj DAREM, Auteur ; ZEGNINI Boubakeur, Directeur de thèse Année de publication : 22 Mai 2011 Importance : 115 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Haute Tension et Environnement Mots-clés : Claquage  RNA  Critères de claquage  Champ peu divergent  Algorithme  Validation. Breakdown  RNA  Criteria breakdown  Slightly divergent fields  Algorithm  Validation. Résumé : L’objectif de tout opérateur c’est d’avoir un outil très fort d’évaluation des propriétés d’isolation des lignes de transmission et de distribution en se basant sur une répartition précise du champ électrique et sur un critère robuste de claquage. Etant donnée l’inexistence actuelle d’un tel critère et d’un modèle de laboratoire THT (1000 kV) complet et compréhensive du claquage des intervalles d’air, et au lieu de construire et de tester plusieurs configurations, on utilise les modèles numériques, de façon à réduire le nombre des modèles expérimentaux requis. On peut alors évaluer la performance des diverses configurations en utilisant des modèles à base de réseaux de neurones artificiels. Cette technique neuronale est proposée pour mettre en valeur ses critères pour les utilisés dans des champs peut divergents et même divergents lors d’une conception pratique. Ce système intelligent est capable d’estimer la tension de claquage d’intervalles d’air entre deux électrodes pour plusieurs configurations choisies dans ces champs en tenant compte des paramètres environnementaux. The objective of any operator is to have a very strong tool for evaluating insulation properties of transmission and distribution lines based on a precise distribution of electric field and robust breakdown criteria. Given the absence of such full and comprehensive breakdown in air gaps of HV (  1000 kV) laboratory test model, and instead of building and testing various configuration, numerical models are used in order to reduce the number of experimental models required. We can then evaluate the performance of various configurations using models based on artificial neural networks. This neuronal technique is proposed for developing criteria for divergent and no divergent fields use in a practical design. This intelligent system is able to estimate the breakdown voltage of air gaps between two electrodes for several selected configurations in these fields, taking into account environmental parameters. Application des réseaux de neurones artificiels pour estimer les tensions de claquage dans les intervalles d’air pour les champs électriques peu divergents [document électronique] / El Moradj DAREM, Auteur ; ZEGNINI Boubakeur, Directeur de thèse . - 22 Mai 2011 . - 115 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Haute Tension et Environnement Mots-clés : Claquage  RNA  Critères de claquage  Champ peu divergent  Algorithme  Validation. Breakdown  RNA  Criteria breakdown  Slightly divergent fields  Algorithm  Validation. Résumé : L’objectif de tout opérateur c’est d’avoir un outil très fort d’évaluation des propriétés d’isolation des lignes de transmission et de distribution en se basant sur une répartition précise du champ électrique et sur un critère robuste de claquage. Etant donnée l’inexistence actuelle d’un tel critère et d’un modèle de laboratoire THT (1000 kV) complet et compréhensive du claquage des intervalles d’air, et au lieu de construire et de tester plusieurs configurations, on utilise les modèles numériques, de façon à réduire le nombre des modèles expérimentaux requis. On peut alors évaluer la performance des diverses configurations en utilisant des modèles à base de réseaux de neurones artificiels. Cette technique neuronale est proposée pour mettre en valeur ses critères pour les utilisés dans des champs peut divergents et même divergents lors d’une conception pratique. Ce système intelligent est capable d’estimer la tension de claquage d’intervalles d’air entre deux électrodes pour plusieurs configurations choisies dans ces champs en tenant compte des paramètres environnementaux. The objective of any operator is to have a very strong tool for evaluating insulation properties of transmission and distribution lines based on a precise distribution of electric field and robust breakdown criteria. Given the absence of such full and comprehensive breakdown in air gaps of HV (  1000 kV) laboratory test model, and instead of building and testing various configuration, numerical models are used in order to reduce the number of experimental models required. We can then evaluate the performance of various configurations using models based on artificial neural networks. This neuronal technique is proposed for developing criteria for divergent and no divergent fields use in a practical design. This intelligent system is able to estimate the breakdown voltage of air gaps between two electrodes for several selected configurations in these fields, taking into account environmental parameters.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
3461	02-10-278	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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