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Conception d’un système de Reconnaissance des empreintes digitales par apprentissage. / ATTALLAH Billal 

Public ISBD Titre : Conception d’un système de Reconnaissance des empreintes digitales par apprentissage. Type de document : document électronique Auteurs : ATTALLAH Billal, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 69 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Biométrie  Empreintes digitales  Reconnaissance  Classification  SVM  MLP  fusion Résumé : Ce travail entre dans le cadre générale de la biométrie ; plus précisément il consiste à mettre au point un système de reconnaissance de l’empreinte digitale en utilisant des techniques évoluées du traitement de l’image et de la discrimination multi classes. D’une manière générale, dans un système de Reconnaissance de l’empreinte digitale on trouve trois modules : prétraitement, génération de vecteur caractéristiques et classification. Nous nous somme basés sur l’exploitation d’une nouvelle méthode d’extraction de caractéristiques à savoir la transforme de Radon, et sur la fusion entre le filtre de Gabor et la transforme de Radon. Par ailleurs, afin d’augmenter les performances du système, nous avons ajouté à cette phase une étape de prétraitement qui consiste à détecter le point centrale de l’empreinte. Les images de test sont prises à partir d’une base largement utilisée qui est la base de données FVC2004. Concernant l’étape de classification, nous avons mis au point deux types de classifieurs à savoir un classifieur connexionniste multicouches (MLP), et une machine à vecteurs de support multi classes (SVM). L’évaluation des performances à montré que les SVM sont plus fiables en ce qui concerne les taux de reconnaissance des empreintes digitales, par contre les MLP apparaissent plus utiles pour des applications en temps réel. Directeur de thèse : HENDEL Fatiha Conception d’un système de Reconnaissance des empreintes digitales par apprentissage. [document électronique] / ATTALLAH Billal, Auteur . - 2012 . - 69 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Biométrie  Empreintes digitales  Reconnaissance  Classification  SVM  MLP  fusion Résumé : Ce travail entre dans le cadre générale de la biométrie ; plus précisément il consiste à mettre au point un système de reconnaissance de l’empreinte digitale en utilisant des techniques évoluées du traitement de l’image et de la discrimination multi classes. D’une manière générale, dans un système de Reconnaissance de l’empreinte digitale on trouve trois modules : prétraitement, génération de vecteur caractéristiques et classification. Nous nous somme basés sur l’exploitation d’une nouvelle méthode d’extraction de caractéristiques à savoir la transforme de Radon, et sur la fusion entre le filtre de Gabor et la transforme de Radon. Par ailleurs, afin d’augmenter les performances du système, nous avons ajouté à cette phase une étape de prétraitement qui consiste à détecter le point centrale de l’empreinte. Les images de test sont prises à partir d’une base largement utilisée qui est la base de données FVC2004. Concernant l’étape de classification, nous avons mis au point deux types de classifieurs à savoir un classifieur connexionniste multicouches (MLP), et une machine à vecteurs de support multi classes (SVM). L’évaluation des performances à montré que les SVM sont plus fiables en ce qui concerne les taux de reconnaissance des empreintes digitales, par contre les MLP apparaissent plus utiles pour des applications en temps réel. Directeur de thèse : HENDEL Fatiha

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
2445	02-09-423	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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