Authentification et identification de personnes par fusion d'information provenant des images de l'iris de l'oeil droit et de l'oeil gauche / GHALEM Kamel Ghanem 

Public ISBD Titre : Authentification et identification de personnes par fusion d'information provenant des images de l'iris de l'oeil droit et de l'oeil gauche Type de document : document électronique Auteurs : GHALEM Kamel Ghanem, Auteur ; HENDEL Fatiha, Directeur de thèse Année de publication : 2017-2018 Importance : 127 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Traitement d'image Mots-clés : Biométrie  reconnaissance  deux iris  théorie de Dempster Shafer  machines à vecteurs de support. Biometric  recognition  both irises  Dempster Shafer theory  support vector machine. .machines à vecteurs de support  Dempster Shafer ,نظرية قزحية العين,الكلمات المفتاحية : البيومتري Résumé : La reconnaissance des personnes par l’iris est considérée comme la technique biométrique la plus fiable. Cette fiabilité est due à la nature physiologique de l’iris. Il est le seul organe interne humain visible de l’extérieur, il est stable durant toute la vie d’une personne, est caractérisé par une texture unique qui comporte une combinaison de plusieurs éléments qui font d’elle l’une des textures distinctives et les plus riches du corps humain. Actuellement, la reconnaissance par l’iris est un sujet de recherche très prometteur et reste à optimiser. Dans ce contexte, nous proposons deux systèmes : l’un est pour la vérification et l’autre pour l’identification des personnes qui traitent les deux iris pour obtenir une meilleure performance. Dans l’élaboration d’un système de vérification des personnes par les deux iris, la première problématique réside dans la segmentation de l’iris afin d’extraire l’information pertinente de la texture de l’iris. La deuxième problématique qui se pose est comment fusionner les deux iris pour garantir une meilleure performance ? Tandis que pour l’identification, la problématique se situe dans la classification des iris code dont la taille est importante. Quant à la résolution de la première problématique, nous avons proposé deux contributions au niveau de la segmentation. La première contribution consiste à délimiter la partie basse et haute de la paupière par deux segments de droite, en utilisant la transformée de Hough linéaire et la deuxième consiste à n’extirper que la moitié interne du disque de l’iris par la transformée de Hough circulaire, car elle est la partie qui contient le plus d’informations discriminantes et qui est la moins affectée par le bruit (paupières, cils). Quant à la deuxième problématique, la fusion des deux iris est effectuée au niveau de scores par la théorie de Dempster Shafer, apportant au système un degré de confiance, garantissant une meilleure performance. Pour l’identification, le problème de classification des iris code dont la taille est importante est résolu par l’utilisation des machines à vecteurs de support multi-classes, adoptant l’approche un contre un afin d’avoir une bonne identification des personnes par les deux iris. Iris recognition is considered to be the most reliable biometric technique. This reliability is due to the physiological nature of iris. It is the only human internal organ visible from the outside, stable throughout a person's life, characterized by a unique texture that includes a combination of several elements, which make it one of the most distinctive and richest texture of the human body. Currently, iris recognition is a very promising research topic and still to be optimized. In this context, we propose two dual iris system : the first one for verification and the second for identification of persons in purpose to improve overall performance. When we develop a dual iris verification system, the two problems, which must be resolved are : how to extract the relevant information from iris texture? Then, how to fuse the two irises in purpose to obtain a better performance? While for identification, the problem lies in the classification of different iris code with high dimension. To resole the first problem, we propose two contributions : the first one, consists to delimit the low and high eyelids by two segments using linear Hough transform. The second one, consists to extract internal half of the iris disc that contains the most relevant information and it is less affected by the noise (eyelids, eyelashes). For the second problem, the fusion of two irises at score level is carried out using the Dempster Shafer theory, which gives to the system a degree of confidence in purpose to obtain a better performance. For identification, the problem of classifying different iris code with high dimension is solved using multi-class support vector machine, adopting the one-against-one approach in order to obtain a good identification of persons using both irises. يعتبر تحديد هوية الانسان باستخدام بصمة قزحية العين التقنية البيومترية الأكثر دقة. وتعود هذه الدقة إلى الطبيعة الفسيولوجية لقزحية العين. وهو العضو الداخلي البشري الوحيد المرئي من الخارج، مستقر طوال حياة الانسان، يتميز بنسيج فريد من نوعه يتضمن مجموعة من العناصر التي تجعله اكثرتميزا وغنى في جسم الانسان. حاليا، التعرف على قزحية العين هو موضوع بحث واعد جدا وفي طريق تطور. في هذا السياق، نقترح نظامين : الأول هو للتحقق والآخر للتعرف على هوية الانسان باستخدام بصمة قزحية العين اليمنى واليسرى بهدف الحصول على اداء ودقة اكبر. عند اعداد نظام التحقق من هوية الانسان باستخدام بصمة قزحية العين اليمنى واليسرى، الاشكالية الاولى تكمن في رسم حدود قزحية العين لاستخراج المعلومات اكثرغنى من نسيج قزحية العين.الاشكالية الثانية المطروحة هي كيفية دمج قزحية العين اليمنى و اليسرى لضمان أداء ودقة اكبر؟ بينما للتعرف على الهوية، تكمن الاشكالية في تصنيف رمز قزحية العين ذات الحجم الكبير. وفيما يتعلق بحل الاشكالية الاولى، اقترحنا مساهمتين على مستوى رسم حدود قزحية العين.المساهمة الأولى هي تحديد الجزء السفلي والعلوي من الجفن بمستقيمين (خطين) باستخدام طريقة مشهورة اسمها transformée de Hough) linéaire) والثانية هي استخراج فقط النصف الداخلي من قرص قزحية العين باستخدام طريقة مشهورة اسمها (transformée de Hough circulaire) لأنه الجزء الذي يحتوي على أكثر المعلومات غنى و تميزا و اقل تضررا من تغطية الرموش و الجفون. أما بالنسبة للاشكالية الثانية، يتم ادماج قزحية العين اليمنى واليسرى على مستوى النتيجة من قبل نظرية اسمهاDempster Shafer) )، مما يجلب للنظام درجة من الثقة، وضمان أداء ودقة أفضل. وللتعرف على الهوية، يتم حل مشكلة تصنيف رمز القزحية ذات الحجم كبيرمن خلال استخدام اسلوب التصنيف المشهور((machines à vecteurs de support من أجل الحصول على نسبة التعرف جيدة لهوية الانسان باستعمال بصمة قزحية العين اليمنى و اليسرى Directeur de thèse : HENDEL Fatiha Authentification et identification de personnes par fusion d'information provenant des images de l'iris de l'oeil droit et de l'oeil gauche [document électronique] / GHALEM Kamel Ghanem, Auteur ; HENDEL Fatiha, Directeur de thèse . - 2017-2018 . - 127 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Traitement d'image Mots-clés : Biométrie  reconnaissance  deux iris  théorie de Dempster Shafer  machines à vecteurs de support. Biometric  recognition  both irises  Dempster Shafer theory  support vector machine. .machines à vecteurs de support  Dempster Shafer ,نظرية قزحية العين,الكلمات المفتاحية : البيومتري Résumé : La reconnaissance des personnes par l’iris est considérée comme la technique biométrique la plus fiable. Cette fiabilité est due à la nature physiologique de l’iris. Il est le seul organe interne humain visible de l’extérieur, il est stable durant toute la vie d’une personne, est caractérisé par une texture unique qui comporte une combinaison de plusieurs éléments qui font d’elle l’une des textures distinctives et les plus riches du corps humain. Actuellement, la reconnaissance par l’iris est un sujet de recherche très prometteur et reste à optimiser. Dans ce contexte, nous proposons deux systèmes : l’un est pour la vérification et l’autre pour l’identification des personnes qui traitent les deux iris pour obtenir une meilleure performance. Dans l’élaboration d’un système de vérification des personnes par les deux iris, la première problématique réside dans la segmentation de l’iris afin d’extraire l’information pertinente de la texture de l’iris. La deuxième problématique qui se pose est comment fusionner les deux iris pour garantir une meilleure performance ? Tandis que pour l’identification, la problématique se situe dans la classification des iris code dont la taille est importante. Quant à la résolution de la première problématique, nous avons proposé deux contributions au niveau de la segmentation. La première contribution consiste à délimiter la partie basse et haute de la paupière par deux segments de droite, en utilisant la transformée de Hough linéaire et la deuxième consiste à n’extirper que la moitié interne du disque de l’iris par la transformée de Hough circulaire, car elle est la partie qui contient le plus d’informations discriminantes et qui est la moins affectée par le bruit (paupières, cils). Quant à la deuxième problématique, la fusion des deux iris est effectuée au niveau de scores par la théorie de Dempster Shafer, apportant au système un degré de confiance, garantissant une meilleure performance. Pour l’identification, le problème de classification des iris code dont la taille est importante est résolu par l’utilisation des machines à vecteurs de support multi-classes, adoptant l’approche un contre un afin d’avoir une bonne identification des personnes par les deux iris. Iris recognition is considered to be the most reliable biometric technique. This reliability is due to the physiological nature of iris. It is the only human internal organ visible from the outside, stable throughout a person's life, characterized by a unique texture that includes a combination of several elements, which make it one of the most distinctive and richest texture of the human body. Currently, iris recognition is a very promising research topic and still to be optimized. In this context, we propose two dual iris system : the first one for verification and the second for identification of persons in purpose to improve overall performance. When we develop a dual iris verification system, the two problems, which must be resolved are : how to extract the relevant information from iris texture? Then, how to fuse the two irises in purpose to obtain a better performance? While for identification, the problem lies in the classification of different iris code with high dimension. To resole the first problem, we propose two contributions : the first one, consists to delimit the low and high eyelids by two segments using linear Hough transform. The second one, consists to extract internal half of the iris disc that contains the most relevant information and it is less affected by the noise (eyelids, eyelashes). For the second problem, the fusion of two irises at score level is carried out using the Dempster Shafer theory, which gives to the system a degree of confidence in purpose to obtain a better performance. For identification, the problem of classifying different iris code with high dimension is solved using multi-class support vector machine, adopting the one-against-one approach in order to obtain a good identification of persons using both irises. يعتبر تحديد هوية الانسان باستخدام بصمة قزحية العين التقنية البيومترية الأكثر دقة. وتعود هذه الدقة إلى الطبيعة الفسيولوجية لقزحية العين. وهو العضو الداخلي البشري الوحيد المرئي من الخارج، مستقر طوال حياة الانسان، يتميز بنسيج فريد من نوعه يتضمن مجموعة من العناصر التي تجعله اكثرتميزا وغنى في جسم الانسان. حاليا، التعرف على قزحية العين هو موضوع بحث واعد جدا وفي طريق تطور. في هذا السياق، نقترح نظامين : الأول هو للتحقق والآخر للتعرف على هوية الانسان باستخدام بصمة قزحية العين اليمنى واليسرى بهدف الحصول على اداء ودقة اكبر. عند اعداد نظام التحقق من هوية الانسان باستخدام بصمة قزحية العين اليمنى واليسرى، الاشكالية الاولى تكمن في رسم حدود قزحية العين لاستخراج المعلومات اكثرغنى من نسيج قزحية العين.الاشكالية الثانية المطروحة هي كيفية دمج قزحية العين اليمنى و اليسرى لضمان أداء ودقة اكبر؟ بينما للتعرف على الهوية، تكمن الاشكالية في تصنيف رمز قزحية العين ذات الحجم الكبير. وفيما يتعلق بحل الاشكالية الاولى، اقترحنا مساهمتين على مستوى رسم حدود قزحية العين.المساهمة الأولى هي تحديد الجزء السفلي والعلوي من الجفن بمستقيمين (خطين) باستخدام طريقة مشهورة اسمها transformée de Hough) linéaire) والثانية هي استخراج فقط النصف الداخلي من قرص قزحية العين باستخدام طريقة مشهورة اسمها (transformée de Hough circulaire) لأنه الجزء الذي يحتوي على أكثر المعلومات غنى و تميزا و اقل تضررا من تغطية الرموش و الجفون. أما بالنسبة للاشكالية الثانية، يتم ادماج قزحية العين اليمنى واليسرى على مستوى النتيجة من قبل نظرية اسمهاDempster Shafer) )، مما يجلب للنظام درجة من الثقة، وضمان أداء ودقة أفضل. وللتعرف على الهوية، يتم حل مشكلة تصنيف رمز القزحية ذات الحجم كبيرمن خلال استخدام اسلوب التصنيف المشهور((machines à vecteurs de support من أجل الحصول على نسبة التعرف جيدة لهوية الانسان باستعمال بصمة قزحية العين اليمنى و اليسرى Directeur de thèse : HENDEL Fatiha

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
2582	02-09-558	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

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