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| Titre : | RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LOGO DE VOITURES | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | BAHMED Farah, Auteur | | Année de publication : | 05/10/2010 | | Importance : | 58 p. | | Accompagnement : | CD | | Langues : | Français (fre) | | Catégories : | Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication
| | Mots-clés : | Logo reconnaissance des véhicules RPI | | Résumé : | On a implémenté une application qui extrait les principaux attributs d’un véhicule, à savoir la couleur et le constructeur. Au cours de notre travail, on a été confrontés à la difficulté de trouver le seuil adéquat, lorsque les conditions
de luminosité varient, et lorsque des ombres et de la réflectance sur le logo existent. Le choix des paramètres de reconnaissances lui aussi s’avère être une étape très délicate. Cette dernière étape devient assez difficile, lorsque le logo de
la voiture est soumis à des transformations affines.
On peut citer comme perspectives de ce travail, d’augmenter le nombre de logos que reconnaît le système, et d’améliorer la détection du logo, notamment dans le cas des voitures inclinées, et des logos se trouvant sur des calandres, et
d’apporter des modifications sur les moments de Zernike afin que ces derniers soient plus robustes aux transformations affines [25], et plus rapides à calculer [26]. La méthode de détection de plaque, peut elle aussi être améliorée, afin de détecter des plaques avec des caractères sombres ou clairs | | Directeur de thèse : | M.OULD MAMMAR |
RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LOGO DE VOITURES [texte imprimé] / BAHMED Farah, Auteur . - 05/10/2010 . - 58 p. + CD. Langues : Français ( fre) | Catégories : | Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication
| | Mots-clés : | Logo reconnaissance des véhicules RPI | | Résumé : | On a implémenté une application qui extrait les principaux attributs d’un véhicule, à savoir la couleur et le constructeur. Au cours de notre travail, on a été confrontés à la difficulté de trouver le seuil adéquat, lorsque les conditions
de luminosité varient, et lorsque des ombres et de la réflectance sur le logo existent. Le choix des paramètres de reconnaissances lui aussi s’avère être une étape très délicate. Cette dernière étape devient assez difficile, lorsque le logo de
la voiture est soumis à des transformations affines.
On peut citer comme perspectives de ce travail, d’augmenter le nombre de logos que reconnaît le système, et d’améliorer la détection du logo, notamment dans le cas des voitures inclinées, et des logos se trouvant sur des calandres, et
d’apporter des modifications sur les moments de Zernike afin que ces derniers soient plus robustes aux transformations affines [25], et plus rapides à calculer [26]. La méthode de détection de plaque, peut elle aussi être améliorée, afin de détecter des plaques avec des caractères sombres ou clairs | | Directeur de thèse : | M.OULD MAMMAR |
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