Indoor and Outdoor Localization / ALFAKIH Marwan Ali Mohsen 

Public ISBD Titre : Indoor and Outdoor Localization Type de document : document électronique Auteurs : ALFAKIH Marwan Ali Mohsen, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : Indoor localization, received signal strength, location fingerprinting, Wi-Fi, GPS, Bayesian filtering, tracking, outdoor positioning, and data fusion. Localisation en intérieur, puissance du signal reçu, localisation par l’empreinte digitale, Wi-Fi, Résumé : This thesis deals with the indoor and outdoor localization using the Wireless Fidelity (Wi-Fi) and the Global Positioning System (GPS) technologies. First, in an indoor environment, the fingerprints technique is applied to locate the mobile user’ position by using the Received Signal Strength (RSS) from the Wi-Fi access points. To mitigate the signal fluctuations, the distribution of the RSS measurements is used instead of their average. Two positioning methods based on the use of the Nearest Neighbor (NN) and the Gaussian Mixture Model (GMM) are proposed to improve the location accuracy and simultaneously reduce the computational time. The use of the Kalman and particle filters is also investigated, for achieving accurate mobile tracking. In the outdoor localization, the GPS accomplishes accurate positioning in open areas. However, in the urban areas the location accuracy is limited due to the outage of GPS signals and the multipath phenomena. To address these limitations, a fusion framework of the GPS and Wi-Fi localization is proposed for an improved solution in urban environments. Several experiments were carried out in indoor and urban environments to assess the performance of the proposed localization methods. The obtained results indicate the effectiveness of the proposed methods. Cette thèse traite de la localisation en intérieure et en extérieure à l’aide des technologies sans fil (Wi-Fi) et du système de positionnement global (GPS). La localisation dans un environnement intérieur est basée sur la puissance du signal reçu (RSS) émanant des points d'accès Wi-Fi. La technique dite ‘fingerprints’ ou des empreintes digitales est utilisée pour localiser la position du mobile. Pour atténuer l’effet des fluctuations du signal, la distribution des mesures RSS est utilisée à la place de la moyenne. Deux méthodes de positionnement basées sur l'utilisation du plus proche voisin (NN) et du modèle de mélange Gaussien (GMM) sont proposées pour améliorer la précision de la localisation et réduire le temps de calcul. Le filtre de Kalman et le filtre particulaire sont également appliqués pour obtenir un suivi précis du mobile. La localisation en extérieur basée sur le GPS permet d’avoir un positionnement précis dans une zone dégagée. Cependant, dans les zones urbaines, la précision de la localisation est limitée en raison de l’interruption des signaux GPS et du phénomène de propagation par trajets multiples. Pour répondre à ces limitations, un algorithme de fusion des mesures GPS et des positions estimées à l’aide des RSS émanant des points d’accès Wi-Fi a été proposé. Celui-ci permet d’améliorer le positionnement dans les environnements urbains. Plusieurs expériences ont été menées dans des environnements intérieurs et urbains pour évaluer les performances des méthodes de localisation proposées. Les résultats obtenus indiquent l'efficacité de ces méthodes. Directeur de thèse : BENOUDNINE Hadjira Indoor and Outdoor Localization [document électronique] / ALFAKIH Marwan Ali Mohsen, Auteur . - 2018-2019 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : Indoor localization, received signal strength, location fingerprinting, Wi-Fi, GPS, Bayesian filtering, tracking, outdoor positioning, and data fusion. Localisation en intérieur, puissance du signal reçu, localisation par l’empreinte digitale, Wi-Fi, Résumé : This thesis deals with the indoor and outdoor localization using the Wireless Fidelity (Wi-Fi) and the Global Positioning System (GPS) technologies. First, in an indoor environment, the fingerprints technique is applied to locate the mobile user’ position by using the Received Signal Strength (RSS) from the Wi-Fi access points. To mitigate the signal fluctuations, the distribution of the RSS measurements is used instead of their average. Two positioning methods based on the use of the Nearest Neighbor (NN) and the Gaussian Mixture Model (GMM) are proposed to improve the location accuracy and simultaneously reduce the computational time. The use of the Kalman and particle filters is also investigated, for achieving accurate mobile tracking. In the outdoor localization, the GPS accomplishes accurate positioning in open areas. However, in the urban areas the location accuracy is limited due to the outage of GPS signals and the multipath phenomena. To address these limitations, a fusion framework of the GPS and Wi-Fi localization is proposed for an improved solution in urban environments. Several experiments were carried out in indoor and urban environments to assess the performance of the proposed localization methods. The obtained results indicate the effectiveness of the proposed methods. Cette thèse traite de la localisation en intérieure et en extérieure à l’aide des technologies sans fil (Wi-Fi) et du système de positionnement global (GPS). La localisation dans un environnement intérieur est basée sur la puissance du signal reçu (RSS) émanant des points d'accès Wi-Fi. La technique dite ‘fingerprints’ ou des empreintes digitales est utilisée pour localiser la position du mobile. Pour atténuer l’effet des fluctuations du signal, la distribution des mesures RSS est utilisée à la place de la moyenne. Deux méthodes de positionnement basées sur l'utilisation du plus proche voisin (NN) et du modèle de mélange Gaussien (GMM) sont proposées pour améliorer la précision de la localisation et réduire le temps de calcul. Le filtre de Kalman et le filtre particulaire sont également appliqués pour obtenir un suivi précis du mobile. La localisation en extérieur basée sur le GPS permet d’avoir un positionnement précis dans une zone dégagée. Cependant, dans les zones urbaines, la précision de la localisation est limitée en raison de l’interruption des signaux GPS et du phénomène de propagation par trajets multiples. Pour répondre à ces limitations, un algorithme de fusion des mesures GPS et des positions estimées à l’aide des RSS émanant des points d’accès Wi-Fi a été proposé. Celui-ci permet d’améliorer le positionnement dans les environnements urbains. Plusieurs expériences ont été menées dans des environnements intérieurs et urbains pour évaluer les performances des méthodes de localisation proposées. Les résultats obtenus indiquent l'efficacité de ces méthodes. Directeur de thèse : BENOUDNINE Hadjira

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1695	02-09-588	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Localisation des sources par le traitement d’antenne / OUAMRI Assia 

Public ISBD Titre : Localisation des sources par le traitement d’antenne Type de document : document électronique Auteurs : OUAMRI Assia, Auteur Année de publication : 2018/2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : direction of arrival estimation, antenna array, high resolution methods, Nystrom method, wideband sources, auto-focusing matrices. تقدیر اتجاه الوصول- شبكة ھوائیات- طرق عالیة الدقة- طریقة نیستروم- المصادر ذات النطاق العریض . مصفوفة التركیز التلقائي Résumé : This thesis work is part of the field of antenna processing for telecommunications, and is more specifically devoted to methods for estimating directions of arrival of the sources from an uniform and linear antenna array. Nearby sources present a challenge for estimating arrival directions, the problem is even harder when nearby sources have different powers. We propose a new approach based on the Nystrom method for estimating the arrival directions of nearby sources. The proposed method has a low computational complexity and exploits only the eigenvalues of the noise sub-space. Directions of arrival estimation methods for wideband signals fall into two categories, the incoherent methods, and the coherent methods. The latter realize a coherent combination of signal subspaces for all narrowband signals using focusing matrices. In this thesis, we apply the method of estimating the directions of arrival by the eigenvalues of the noise subspace to the wideband signals and this is done after the decomposition of the wideband signal into narrow bands. We also propose an auto-focusing matrix for calculating the global spectral covariance matrix, in order to avoid the preliminary step of estimating angles. The results of the simulations show that the proposed auto-focusing matrix outperforms other methods to solve nearby sources and provide an accurate estimate of directions of arrival. ھذا العمل یندرج ضمن مجال معالجة الھوائیات للاتصالات السلكیة واللاسلكیة، ویخصص تحدیداً لطرق تقدیر اتجاھات المصادر من شبكة ھوائیات منظمة بطریقة خطیة و تبعد بنفس المسافة عن بعضھا. تمثل المصادر المتجاورة تحدیًا لتقدیر اتجاھات وصولھا، و تتعقد المشكلة عندما یكون لدى ھذه المصادر القریبة طاقات مختلفة. نقترح طریقة جدیدة تعتمد على تقنیة نیستروم لتقدیر اتجاھات وصول المصادر المتجاورة. الطریقة المقترحة ذات تعقید حسابي منخفض وتستغل فقط القیم الذاتیة للفضاء الفرعي للضجیج. تنقسم طرق تقدیر اتجاھات وصول إشارات النطاق العریض إلى فئتین، الطرق غیر المتماسكة، والطرق المتماسكة التي تحقق مزیجًا متسقًا من الفضاءات الفرعیة لجمیع إشارات النطاق الضیق باستخدام مصفوفات التركیز. في ھذه الرسالة نستغل القیم الذاتیة للفضاء الفرعي للضجیج على إشارات النطاق العریض بعد تحلیل إشارة النطاق العریض إلى نطاقات ضیقة من الترددات لتقدیر اتجاھات الوصول، نقترح كذلك مصفوفة التركیز التلقائي لحساب مصفوفة التغایر الطیفیة الكاملة، من أجل تجنب الخطوة الأولیة لتقدیر الاتجاھات. تظھر نتائج عملیات المحاكاة أن مصفوفة التركیز التلقائي المقترحة تتفوق على الطرق الأخرى لفرز المصادر القریبة وتوفر تقدیرًا دقیقًا لاتجاه الوصول. Directeur de thèse : KECHE Mokhtar Localisation des sources par le traitement d’antenne [document électronique] / OUAMRI Assia, Auteur . - 2018/2019 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : direction of arrival estimation, antenna array, high resolution methods, Nystrom method, wideband sources, auto-focusing matrices. تقدیر اتجاه الوصول- شبكة ھوائیات- طرق عالیة الدقة- طریقة نیستروم- المصادر ذات النطاق العریض . مصفوفة التركیز التلقائي Résumé : This thesis work is part of the field of antenna processing for telecommunications, and is more specifically devoted to methods for estimating directions of arrival of the sources from an uniform and linear antenna array. Nearby sources present a challenge for estimating arrival directions, the problem is even harder when nearby sources have different powers. We propose a new approach based on the Nystrom method for estimating the arrival directions of nearby sources. The proposed method has a low computational complexity and exploits only the eigenvalues of the noise sub-space. Directions of arrival estimation methods for wideband signals fall into two categories, the incoherent methods, and the coherent methods. The latter realize a coherent combination of signal subspaces for all narrowband signals using focusing matrices. In this thesis, we apply the method of estimating the directions of arrival by the eigenvalues of the noise subspace to the wideband signals and this is done after the decomposition of the wideband signal into narrow bands. We also propose an auto-focusing matrix for calculating the global spectral covariance matrix, in order to avoid the preliminary step of estimating angles. The results of the simulations show that the proposed auto-focusing matrix outperforms other methods to solve nearby sources and provide an accurate estimate of directions of arrival. ھذا العمل یندرج ضمن مجال معالجة الھوائیات للاتصالات السلكیة واللاسلكیة، ویخصص تحدیداً لطرق تقدیر اتجاھات المصادر من شبكة ھوائیات منظمة بطریقة خطیة و تبعد بنفس المسافة عن بعضھا. تمثل المصادر المتجاورة تحدیًا لتقدیر اتجاھات وصولھا، و تتعقد المشكلة عندما یكون لدى ھذه المصادر القریبة طاقات مختلفة. نقترح طریقة جدیدة تعتمد على تقنیة نیستروم لتقدیر اتجاھات وصول المصادر المتجاورة. الطریقة المقترحة ذات تعقید حسابي منخفض وتستغل فقط القیم الذاتیة للفضاء الفرعي للضجیج. تنقسم طرق تقدیر اتجاھات وصول إشارات النطاق العریض إلى فئتین، الطرق غیر المتماسكة، والطرق المتماسكة التي تحقق مزیجًا متسقًا من الفضاءات الفرعیة لجمیع إشارات النطاق الضیق باستخدام مصفوفات التركیز. في ھذه الرسالة نستغل القیم الذاتیة للفضاء الفرعي للضجیج على إشارات النطاق العریض بعد تحلیل إشارة النطاق العریض إلى نطاقات ضیقة من الترددات لتقدیر اتجاھات الوصول، نقترح كذلك مصفوفة التركیز التلقائي لحساب مصفوفة التغایر الطیفیة الكاملة، من أجل تجنب الخطوة الأولیة لتقدیر الاتجاھات. تظھر نتائج عملیات المحاكاة أن مصفوفة التركیز التلقائي المقترحة تتفوق على الطرق الأخرى لفرز المصادر القریبة وتوفر تقدیرًا دقیقًا لاتجاه الوصول. Directeur de thèse : KECHE Mokhtar

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1721	02-09-590	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Ré-indentification de personnes par vision. / BAQUHAIZEL Abdullah Salem Abdullah 

Public ISBD Titre : Ré-indentification de personnes par vision. Type de document : document électronique Auteurs : BAQUHAIZEL Abdullah Salem Abdullah, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : إعادة التعرف على الهوية، إعادة التعرف على هوية الأشخاص، إعادة التعرف على الهوية بالوجه، إعادة التعرف على الهوية بالمظهر، تتبع بصري، مميزات الصورة، شبكة الكاميرات غير متداخلة المجالات، وأنظمة المراقبة الذكية بالفيديو. Ré-identification, ré-identification de personnes, ré-identification de visage, ré-identification de l’apparence, suivi visuel, descripteurs image, réseau de caméras à champs de vue disjoints, vidéosurveillance intelligente Résumé : السنوات الأخيرة، مما يؤدي إلى زيادة الكاميرات في أماكن مختلفة (خاصة أو عامة) مما يجعل استغلال الكمية الهائلة من البيانات الصادرة عن هكذا أنظمة غاية في الصعوبة بالنسبة للإنسان. في هذا السياق، من المهم استخدام تقنيات حديثة وجديدة لمعالجة هذه الاشكاليات، ولهذا تم إجراء الكثير من الأبحاث لاستحداث وإنشاء أنظمة رؤية ذكية قادرة على مساعدة الإنسان، وتفسير المشاهد. والتفاعل مع أجهزة الإنذار في حالة حدوث حالة غير اعتيادية. في الوقت الراهن، هناك عدة أنواع من أنظمة المراقبة الذكية بالفيديو (على سبيل المثال: التحكم في الدخول إلى الأماكن الحساسة، التعرف على أشخاص محددين، التحكم في الازدحام المروري ... الخ). في هذه الرسالة، نحن مهتمون بمشكلة إعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية. عندما يظهر شخص ما في مجال الكاميرا، يتم تحديد ما إذا كان هذا الشخص قد تم رصده وتتبعه بنفس الكاميرا أو كاميرا أخرى في شبكة كاميرا في حالة التطبيق المتعدد الكاميرات. يتكون إعادة التعريف في نظام رؤية الكمبيوتر من متابعة شخص وربطه برقم هوية فريد (المعرّف)، ثم تخزين المعرّف في قاعدة بيانات، وبالتالي، إذا غادر هذا الشخص المشهد ثم عاد، فسوف يكون له نفس المعرّف المرتبط به بالفعل. في هذه الرسالة، نقترح نظامين لإعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية، أول نظام قائم على الوجه والثاني يعتمد على المظهر. الغرض من هذه الأنظمة المقترحة هو إنشاء قاعدة بيانات إلكترونية مؤتمتة بالكامل تحتوي على تاريخ كل شخص يتم التقاطه بواسطة كاميرا واحدة أو عدة كاميرات في حالة شبكة كاميرات. تتكون الأنظمة المقترحة من خطوات رئيسية مثل الكشف والتتبع واستخراج المعالم وإعادة تحديد المعرّف. Actuellement, les systèmes de vidéosurveillance sont une partie indispensable de l’infrastructure contemporaine dans nos cités. Elles se développent de plus en plus, surtout ces dernières années, ce qui entraine l’accroissement des caméras dans les différents lieux (privés ou publics) et rend l’exploitation de l’énorme quantité de données qu’ils génèrent très difficile pour l’être humain. Dans ce contexte, il est important d'employer de nouvelles technologies pour résoudre les problèmes que cette exploitation pose. A cet effet, de nombreuses recherches ont été faites afin d’établir, concevoir, et créer des systèmes de vision intelligents qui sont capables d’aider l’être humain, en interprétant les scènes et en générant des alarmes en cas d’une anomalie. Actuellement, il existe plusieurs types de systèmes de vidéosurveillance intelligents (Contrôle d’accès dans les endroits sensibles, reconnaissance des personnes spécifiques, contrôle de la congestion du trafic ….etc.). Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la ré-identification de personnes par vision. Il s’agit de déterminer si une personne qui apparaît dans le champ de vision d’une caméra, a déjà été observée et suivie par la même caméra ou par une autre caméra dans un réseau de caméras, dans le cas d’une application multi-caméras. La ré-identification dans un système de vision par ordinateur consiste à suivre une personne et à lui associer un identifiant (ID) unique qui est stocké dans une base de données, de sorte que si cette personne quitte la scène puis y revient elle aura ce même ID. Dans cette thèse, nous proposons deux systèmes de ré-identification de personnes par vision, le premier système est basé sur le visage et le deuxième est basé sur l’apparence. Le but de ces systèmes est de créer une base de données en ligne, de manière entièrement automatisée, contenant l'historique de chaque personne capturée par une seule caméra ou plusieurs caméras dans le cas d’un réseau de caméras. Les systèmes proposés comportent plusieurs étapes principales, telles que la détection, le suivi, l'extraction de caractéristiques, et la ré-identification. Directeur de thèse : KECHE Mokhtar Ré-indentification de personnes par vision. [document électronique] / BAQUHAIZEL Abdullah Salem Abdullah, Auteur . - 2018-2019 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : إعادة التعرف على الهوية، إعادة التعرف على هوية الأشخاص، إعادة التعرف على الهوية بالوجه، إعادة التعرف على الهوية بالمظهر، تتبع بصري، مميزات الصورة، شبكة الكاميرات غير متداخلة المجالات، وأنظمة المراقبة الذكية بالفيديو. Ré-identification, ré-identification de personnes, ré-identification de visage, ré-identification de l’apparence, suivi visuel, descripteurs image, réseau de caméras à champs de vue disjoints, vidéosurveillance intelligente Résumé : السنوات الأخيرة، مما يؤدي إلى زيادة الكاميرات في أماكن مختلفة (خاصة أو عامة) مما يجعل استغلال الكمية الهائلة من البيانات الصادرة عن هكذا أنظمة غاية في الصعوبة بالنسبة للإنسان. في هذا السياق، من المهم استخدام تقنيات حديثة وجديدة لمعالجة هذه الاشكاليات، ولهذا تم إجراء الكثير من الأبحاث لاستحداث وإنشاء أنظمة رؤية ذكية قادرة على مساعدة الإنسان، وتفسير المشاهد. والتفاعل مع أجهزة الإنذار في حالة حدوث حالة غير اعتيادية. في الوقت الراهن، هناك عدة أنواع من أنظمة المراقبة الذكية بالفيديو (على سبيل المثال: التحكم في الدخول إلى الأماكن الحساسة، التعرف على أشخاص محددين، التحكم في الازدحام المروري ... الخ). في هذه الرسالة، نحن مهتمون بمشكلة إعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية. عندما يظهر شخص ما في مجال الكاميرا، يتم تحديد ما إذا كان هذا الشخص قد تم رصده وتتبعه بنفس الكاميرا أو كاميرا أخرى في شبكة كاميرا في حالة التطبيق المتعدد الكاميرات. يتكون إعادة التعريف في نظام رؤية الكمبيوتر من متابعة شخص وربطه برقم هوية فريد (المعرّف)، ثم تخزين المعرّف في قاعدة بيانات، وبالتالي، إذا غادر هذا الشخص المشهد ثم عاد، فسوف يكون له نفس المعرّف المرتبط به بالفعل. في هذه الرسالة، نقترح نظامين لإعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية، أول نظام قائم على الوجه والثاني يعتمد على المظهر. الغرض من هذه الأنظمة المقترحة هو إنشاء قاعدة بيانات إلكترونية مؤتمتة بالكامل تحتوي على تاريخ كل شخص يتم التقاطه بواسطة كاميرا واحدة أو عدة كاميرات في حالة شبكة كاميرات. تتكون الأنظمة المقترحة من خطوات رئيسية مثل الكشف والتتبع واستخراج المعالم وإعادة تحديد المعرّف. Actuellement, les systèmes de vidéosurveillance sont une partie indispensable de l’infrastructure contemporaine dans nos cités. Elles se développent de plus en plus, surtout ces dernières années, ce qui entraine l’accroissement des caméras dans les différents lieux (privés ou publics) et rend l’exploitation de l’énorme quantité de données qu’ils génèrent très difficile pour l’être humain. Dans ce contexte, il est important d'employer de nouvelles technologies pour résoudre les problèmes que cette exploitation pose. A cet effet, de nombreuses recherches ont été faites afin d’établir, concevoir, et créer des systèmes de vision intelligents qui sont capables d’aider l’être humain, en interprétant les scènes et en générant des alarmes en cas d’une anomalie. Actuellement, il existe plusieurs types de systèmes de vidéosurveillance intelligents (Contrôle d’accès dans les endroits sensibles, reconnaissance des personnes spécifiques, contrôle de la congestion du trafic ….etc.). Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la ré-identification de personnes par vision. Il s’agit de déterminer si une personne qui apparaît dans le champ de vision d’une caméra, a déjà été observée et suivie par la même caméra ou par une autre caméra dans un réseau de caméras, dans le cas d’une application multi-caméras. La ré-identification dans un système de vision par ordinateur consiste à suivre une personne et à lui associer un identifiant (ID) unique qui est stocké dans une base de données, de sorte que si cette personne quitte la scène puis y revient elle aura ce même ID. Dans cette thèse, nous proposons deux systèmes de ré-identification de personnes par vision, le premier système est basé sur le visage et le deuxième est basé sur l’apparence. Le but de ces systèmes est de créer une base de données en ligne, de manière entièrement automatisée, contenant l'historique de chaque personne capturée par une seule caméra ou plusieurs caméras dans le cas d’un réseau de caméras. Les systèmes proposés comportent plusieurs étapes principales, telles que la détection, le suivi, l'extraction de caractéristiques, et la ré-identification. Directeur de thèse : KECHE Mokhtar

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1667	02-09-580	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LOGO DE VOITURES / BAHMED Farah 

Public ISBD Titre : RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LOGO DE VOITURES Type de document : texte imprimé Auteurs : BAHMED Farah, Auteur Année de publication : 05/10/2010 Importance : 58 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : Logo  reconnaissance des véhicules  RPI Résumé : On a implémenté une application qui extrait les principaux attributs d’un véhicule, à savoir la couleur et le constructeur. Au cours de notre travail, on a été confrontés à la difficulté de trouver le seuil adéquat, lorsque les conditions de luminosité varient, et lorsque des ombres et de la réflectance sur le logo existent. Le choix des paramètres de reconnaissances lui aussi s’avère être une étape très délicate. Cette dernière étape devient assez difficile, lorsque le logo de la voiture est soumis à des transformations affines. On peut citer comme perspectives de ce travail, d’augmenter le nombre de logos que reconnaît le système, et d’améliorer la détection du logo, notamment dans le cas des voitures inclinées, et des logos se trouvant sur des calandres, et d’apporter des modifications sur les moments de Zernike afin que ces derniers soient plus robustes aux transformations affines [25], et plus rapides à calculer [26]. La méthode de détection de plaque, peut elle aussi être améliorée, afin de détecter des plaques avec des caractères sombres ou clairs Directeur de thèse : M.OULD MAMMAR RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE LOGO DE VOITURES [texte imprimé] / BAHMED Farah, Auteur . - 05/10/2010 . - 58 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : Logo  reconnaissance des véhicules  RPI Résumé : On a implémenté une application qui extrait les principaux attributs d’un véhicule, à savoir la couleur et le constructeur. Au cours de notre travail, on a été confrontés à la difficulté de trouver le seuil adéquat, lorsque les conditions de luminosité varient, et lorsque des ombres et de la réflectance sur le logo existent. Le choix des paramètres de reconnaissances lui aussi s’avère être une étape très délicate. Cette dernière étape devient assez difficile, lorsque le logo de la voiture est soumis à des transformations affines. On peut citer comme perspectives de ce travail, d’augmenter le nombre de logos que reconnaît le système, et d’améliorer la détection du logo, notamment dans le cas des voitures inclinées, et des logos se trouvant sur des calandres, et d’apporter des modifications sur les moments de Zernike afin que ces derniers soient plus robustes aux transformations affines [25], et plus rapides à calculer [26]. La méthode de détection de plaque, peut elle aussi être améliorée, afin de détecter des plaques avec des caractères sombres ou clairs Directeur de thèse : M.OULD MAMMAR

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2386	02-09-364	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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