Conception et développement d’un environnement d’accessibilité des sites Web pour les malvoyants / ZEBOUDJ Meriem

Public ISBD Titre : Conception et développement d’un environnement d’accessibilité des sites Web pour les malvoyants Type de document : document électronique Auteurs : ZEBOUDJ Meriem, Auteur Année de publication : 2021-2022 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Malvoyants, Personnes Déficientes Visuelles, Recherche d’Information, Reformulation des Requêtes Web, Métaheuristiques, Accessibilité au Web. Visually Impaired, Information Retrieval, Query Web Reformulation, Metaheuristics, Web Accessibility. Résumé : La facilité et la rapidité de propager une information sur le web permettent la production d’une grande masse d’informations. En conséquence, les internautes malvoyants (personnes déficientes visuelles) examinent beaucoup de données afin de trier les résultats trouvés, évaluer l'accessibilité du contenu et finalement accéder à l’information recherchée. Pour ces raisons une procédure d’amélioration de l’accessibilité au web, d’une part et l’optimisation de la recherche d’information d’autre part est toujours sollicitée pour ces utilisateurs. L’approche proposée comprend principalement deux étapes: la première consiste à l’optimisation de la recherche d’information par la reformulation de la requête web en se basant sur les métaheuristiques (FireFly, Bat, PSO et Pigeon algorithms), tandis que la deuxième étape consiste à l’adaptation des pages web selon les préférences de ces utilisateurs. However, the ease and growth of disseminating information on the Web allow the production of a giant information mass. As a result, visually impaired users examine a lot of data to sort the results found, evaluate the content accessibility and finally access the information sought. For these reasons, a procedure for improving web accessibility, on the one hand, and information retrieval optimization on the other hand is always requested for these users. The proposed approach consists mainly of two steps: the first is to optimize the information retrieval by query web reformulation based on metaheuristics (FireFly, Bat, PSO, and Pigeon algorithms), while the second step is to adapt the web pages according to the preferences of these users. Directeur de thèse : BELKADI Khaled Conception et développement d’un environnement d’accessibilité des sites Web pour les malvoyants [document électronique] / ZEBOUDJ Meriem, Auteur . - 2021-2022 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Malvoyants, Personnes Déficientes Visuelles, Recherche d’Information, Reformulation des Requêtes Web, Métaheuristiques, Accessibilité au Web. Visually Impaired, Information Retrieval, Query Web Reformulation, Metaheuristics, Web Accessibility. Résumé : La facilité et la rapidité de propager une information sur le web permettent la production d’une grande masse d’informations. En conséquence, les internautes malvoyants (personnes déficientes visuelles) examinent beaucoup de données afin de trier les résultats trouvés, évaluer l'accessibilité du contenu et finalement accéder à l’information recherchée. Pour ces raisons une procédure d’amélioration de l’accessibilité au web, d’une part et l’optimisation de la recherche d’information d’autre part est toujours sollicitée pour ces utilisateurs. L’approche proposée comprend principalement deux étapes: la première consiste à l’optimisation de la recherche d’information par la reformulation de la requête web en se basant sur les métaheuristiques (FireFly, Bat, PSO et Pigeon algorithms), tandis que la deuxième étape consiste à l’adaptation des pages web selon les préférences de ces utilisateurs. However, the ease and growth of disseminating information on the Web allow the production of a giant information mass. As a result, visually impaired users examine a lot of data to sort the results found, evaluate the content accessibility and finally access the information sought. For these reasons, a procedure for improving web accessibility, on the one hand, and information retrieval optimization on the other hand is always requested for these users. The proposed approach consists mainly of two steps: the first is to optimize the information retrieval by query web reformulation based on metaheuristics (FireFly, Bat, PSO, and Pigeon algorithms), while the second step is to adapt the web pages according to the preferences of these users. Directeur de thèse : BELKADI Khaled

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Conception et développement d’un environnement d’accessibilité des sites Web pour les malvoyants / ZEBOUDJ Meriem 

Public ISBD Titre : Conception et développement d’un environnement d’accessibilité des sites Web pour les malvoyants Type de document : document électronique Auteurs : ZEBOUDJ Meriem, Auteur Année de publication : 2021-2022 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Malvoyants, Personnes Déficientes Visuelles, Recherche d’Information, Reformulation des Requêtes Web, Métaheuristiques, Accessibilité au Web. Visually Impaired, Information Retrieval, Query Web Reformulation, Metaheuristics, Web Accessibility. Résumé : La facilité et la rapidité de propager une information sur le web permettent la production d’une grande masse d’informations. En conséquence, les internautes malvoyants (personnes déficientes visuelles) examinent beaucoup de données afin de trier les résultats trouvés, évaluer l'accessibilité du contenu et finalement accéder à l’information recherchée. Pour ces raisons une procédure d’amélioration de l’accessibilité au web, d’une part et l’optimisation de la recherche d’information d’autre part est toujours sollicitée pour ces utilisateurs. L’approche proposée comprend principalement deux étapes: la première consiste à l’optimisation de la recherche d’information par la reformulation de la requête web en se basant sur les métaheuristiques (FireFly, Bat, PSO et Pigeon algorithms), tandis que la deuxième étape consiste à l’adaptation des pages web selon les préférences de ces utilisateurs. However, the ease and growth of disseminating information on the Web allow the production of a giant information mass. As a result, visually impaired users examine a lot of data to sort the results found, evaluate the content accessibility and finally access the information sought. For these reasons, a procedure for improving web accessibility, on the one hand, and information retrieval optimization on the other hand is always requested for these users. The proposed approach consists mainly of two steps: the first is to optimize the information retrieval by query web reformulation based on metaheuristics (FireFly, Bat, PSO, and Pigeon algorithms), while the second step is to adapt the web pages according to the preferences of these users. Directeur de thèse : BELKADI Khaled Conception et développement d’un environnement d’accessibilité des sites Web pour les malvoyants [document électronique] / ZEBOUDJ Meriem, Auteur . - 2021-2022 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Malvoyants, Personnes Déficientes Visuelles, Recherche d’Information, Reformulation des Requêtes Web, Métaheuristiques, Accessibilité au Web. Visually Impaired, Information Retrieval, Query Web Reformulation, Metaheuristics, Web Accessibility. Résumé : La facilité et la rapidité de propager une information sur le web permettent la production d’une grande masse d’informations. En conséquence, les internautes malvoyants (personnes déficientes visuelles) examinent beaucoup de données afin de trier les résultats trouvés, évaluer l'accessibilité du contenu et finalement accéder à l’information recherchée. Pour ces raisons une procédure d’amélioration de l’accessibilité au web, d’une part et l’optimisation de la recherche d’information d’autre part est toujours sollicitée pour ces utilisateurs. L’approche proposée comprend principalement deux étapes: la première consiste à l’optimisation de la recherche d’information par la reformulation de la requête web en se basant sur les métaheuristiques (FireFly, Bat, PSO et Pigeon algorithms), tandis que la deuxième étape consiste à l’adaptation des pages web selon les préférences de ces utilisateurs. However, the ease and growth of disseminating information on the Web allow the production of a giant information mass. As a result, visually impaired users examine a lot of data to sort the results found, evaluate the content accessibility and finally access the information sought. For these reasons, a procedure for improving web accessibility, on the one hand, and information retrieval optimization on the other hand is always requested for these users. The proposed approach consists mainly of two steps: the first is to optimize the information retrieval by query web reformulation based on metaheuristics (FireFly, Bat, PSO, and Pigeon algorithms), while the second step is to adapt the web pages according to the preferences of these users. Directeur de thèse : BELKADI Khaled

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1969	02-08-528	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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IHM A BASE D'AGENT ASSISTANT / BELMEKKI Ghizlene Amira 

Public ISBD Titre : IHM A BASE D'AGENT ASSISTANT Type de document : document électronique Auteurs : BELMEKKI Ghizlene Amira, Auteur Année de publication : 2020-2021 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Détection de somnolence du conducteur, Reconnaissance faciale, Détection d'objets en temps réel Yolo, Cascade Haar, Réseau neuronal convolutf (CNN), Réseau neuronal récurrent Elman(ERNN), Perceptron multicouche(MLP), PerClos, Agent assistant Résumé : Souvent la somnolence du conducteur engendre des accidents de la circulation sévères et même mortels. Les interfaces homme- machine capables d’assister un conducteur se basent généralement sur la détection de la somnolence, sans fournir de rétroaction appropriée à la situation du conducteur, et en se concentrant uniquement sur les yeux. La réponse est généralement une simple alarme sonore qui ne suffit pas à réveiller ou à maintenir le conducteur éveillé au volant sur la route. Dans le cadre de la présente thèse nous proposons une interface homme machine capable d’assister le conducteur, en le suivant en temps réel afin de pouvoir réaliser un feedback nécessaire et approprié à chaque situation. Notre solution permet de détecter la somnolence et de corriger le comportement du conducteur au volant. A cet effet nous utilisons une combinaison de cascades de Haar et de réseaux neuronaux profonds convolutifs YOLO pour la détection de l'état du conducteur et un agent assistant qui suivra le conducteur via une caméra en temps réel afin de l’assister pour une meilleure sécurité routière pour le conducteur et les autres usagers de la route. Often the drowsiness of the driver leads to severe and even fatal traffic accidents. Human-machine interfaces capable of assisting a driver are generally based on detecting drowsiness, without providing feedback appropriate to the driver's situation, and focusing only on the eyes. The response is usually a simple audible alarm that is not enough to wake up or keep the driver awake while driving on the road. As part of this thesis, we are proposing a man-machine interface capable of assisting the driver, by following him in real time in order to be able to provide feedback that is necessary and appropriate for each situation. Our solution detects drowsiness and corrects driver behavior while driving. For this purpose we use a combination of Haar cascades and convolutional YOLO deep neural networks for the detection of the driver's state and an assistant agent who will follow the driver via a camera in real time in order to assist him for better road safety for the driver and other road users. Directeur de thèse : MEKKAKIA MAAZA Zoulikha IHM A BASE D'AGENT ASSISTANT [document électronique] / BELMEKKI Ghizlene Amira, Auteur . - 2020-2021 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Détection de somnolence du conducteur, Reconnaissance faciale, Détection d'objets en temps réel Yolo, Cascade Haar, Réseau neuronal convolutf (CNN), Réseau neuronal récurrent Elman(ERNN), Perceptron multicouche(MLP), PerClos, Agent assistant Résumé : Souvent la somnolence du conducteur engendre des accidents de la circulation sévères et même mortels. Les interfaces homme- machine capables d’assister un conducteur se basent généralement sur la détection de la somnolence, sans fournir de rétroaction appropriée à la situation du conducteur, et en se concentrant uniquement sur les yeux. La réponse est généralement une simple alarme sonore qui ne suffit pas à réveiller ou à maintenir le conducteur éveillé au volant sur la route. Dans le cadre de la présente thèse nous proposons une interface homme machine capable d’assister le conducteur, en le suivant en temps réel afin de pouvoir réaliser un feedback nécessaire et approprié à chaque situation. Notre solution permet de détecter la somnolence et de corriger le comportement du conducteur au volant. A cet effet nous utilisons une combinaison de cascades de Haar et de réseaux neuronaux profonds convolutifs YOLO pour la détection de l'état du conducteur et un agent assistant qui suivra le conducteur via une caméra en temps réel afin de l’assister pour une meilleure sécurité routière pour le conducteur et les autres usagers de la route. Often the drowsiness of the driver leads to severe and even fatal traffic accidents. Human-machine interfaces capable of assisting a driver are generally based on detecting drowsiness, without providing feedback appropriate to the driver's situation, and focusing only on the eyes. The response is usually a simple audible alarm that is not enough to wake up or keep the driver awake while driving on the road. As part of this thesis, we are proposing a man-machine interface capable of assisting the driver, by following him in real time in order to be able to provide feedback that is necessary and appropriate for each situation. Our solution detects drowsiness and corrects driver behavior while driving. For this purpose we use a combination of Haar cascades and convolutional YOLO deep neural networks for the detection of the driver's state and an assistant agent who will follow the driver via a camera in real time in order to assist him for better road safety for the driver and other road users. Directeur de thèse : MEKKAKIA MAAZA Zoulikha

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1879	02-08-521	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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OUTILS DE GUIDAGE D4UN VEHICULE AUTONOME DANS SA TRAJECTOIRE / AKERMI Kada 

Public ISBD Titre : OUTILS DE GUIDAGE D4UN VEHICULE AUTONOME DANS SA TRAJECTOIRE Type de document : document électronique Auteurs : AKERMI Kada, Auteur Année de publication : 2019/2020 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Véhicule Autonome, Suivi de Trajectoire, contrôle latéral, Perturbations, Evitement d’obstacles Résumé : Un véhicule autonome est un véhicule capable de rouler en toute autonomie dans un environnement réel sans l’intervention d’un être humain dont le rôle est limité à la supervision. Les véhicules autonomes ont de nombreuses applications ; ils peuvent servir à assurer un déplacement sans conducteur, réduise les accidents ou encore d’aide au handicap. Une navigation autonome peut être devisée en trois étapes principales : la perception, la planification de trajectoire et la contrôle de véhicule. La perception consiste à détecter les voies et d’éviter les obstacles, la planification de trajectoire consiste à trouver le meilleur chemin, et le contrôle consiste à guider le véhicule utilisant le volants, l’accélérateur…etc. dans ce travail nous avons adressé comme premier objectif l’étape de contrôle, par l’élaboration des lois de commande pour le contrôle latéral où les perturbations tel que les incertitudes du système, les perturbations externes sont considérés afin d'améliorer la stabilité et la sécurité du véhicule. Notre deuxième objectif est la réalisation de l’étape de planification, par le développement de stratégies qui permettent la détection et l’évitement des obstacles. Directeur de thèse : CHOURAQUI Samira OUTILS DE GUIDAGE D4UN VEHICULE AUTONOME DANS SA TRAJECTOIRE [document électronique] / AKERMI Kada, Auteur . - 2019/2020 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Véhicule Autonome, Suivi de Trajectoire, contrôle latéral, Perturbations, Evitement d’obstacles Résumé : Un véhicule autonome est un véhicule capable de rouler en toute autonomie dans un environnement réel sans l’intervention d’un être humain dont le rôle est limité à la supervision. Les véhicules autonomes ont de nombreuses applications ; ils peuvent servir à assurer un déplacement sans conducteur, réduise les accidents ou encore d’aide au handicap. Une navigation autonome peut être devisée en trois étapes principales : la perception, la planification de trajectoire et la contrôle de véhicule. La perception consiste à détecter les voies et d’éviter les obstacles, la planification de trajectoire consiste à trouver le meilleur chemin, et le contrôle consiste à guider le véhicule utilisant le volants, l’accélérateur…etc. dans ce travail nous avons adressé comme premier objectif l’étape de contrôle, par l’élaboration des lois de commande pour le contrôle latéral où les perturbations tel que les incertitudes du système, les perturbations externes sont considérés afin d'améliorer la stabilité et la sécurité du véhicule. Notre deuxième objectif est la réalisation de l’étape de planification, par le développement de stratégies qui permettent la détection et l’évitement des obstacles. Directeur de thèse : CHOURAQUI Samira

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1745	02-08-500	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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La sélection des caractéristiques appropriés en vue d'une classification des images médicales / ELONG Nadjla 

Public ISBD Titre : La sélection des caractéristiques appropriés en vue d'une classification des images médicales Type de document : document électronique Auteurs : ELONG Nadjla, Auteur Année de publication : 2019-2020 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Sélection des caractéristiques, Méthode de filtrage, L’algorithme CAH, Classification, Mesures de similarité, Datasets médicaux. Feature selection, Filter method, HAC Algorithm, Classification, Similarity measures, Medical datasets. Résumé : Une étape de prétraitement pour l’apprentissage automatique est nécessaire pour réduire la quantité de données et des caractéristiques contenues dans les datasets. La sélection des caractéristiques vise à éliminer les caractéristiques redondantes et non pertinentes. Bien que la méthode de filtrage (Filter) ait été présentée comme l'une des méthodes les plus simples pour la sélection des caractéristiques, ses applications n'ont généralement pas réussi à identifier et à traiter les similarités entre les caractéristiques. Dans ce contexte, nous avons proposé une approche hybride pour la sélection des caractéristiques basée sur la combinaison de la méthode de filtrage et la méthode de clustering hiérarchique. L'objectif est d'améliorer les résultats de la méthode de filtrage en éliminant les caractéristiques redondantes dans les datasets médicaux. Une évaluation de l'approche proposée révèle des améliorations majeures du taux de précision de la classification lorsque les résultats sont comparés à ceux obtenus uniquement à l'aide des méthodes de filtrage et / ou d'approches plus classiques de sélection des caractéristiques A preprocessing step for machine learning is needed to reduce the amount of data and features in datasets, feature selection aims to eliminate redundant and irrelevant features from the data. While filter has been touted as one of the simplest methods for feature selection, its applications have generally failed to identify and deal with similarities among features. In this context, we proposed a hybrid approach for feature selection based on combining filter method with hierarchical clustering method. The aim is to enhance filter method results by eliminating redundant features in medical datasets. An ²evaluation of the proposed approach unveils major improvements in the classification accuracy when results are compared to those obtained via only the applications of the filter methods and/or more classical-based feature selection approaches Directeur de thèse : RAHAL Sidi Ahmed Hebri La sélection des caractéristiques appropriés en vue d'une classification des images médicales [document électronique] / ELONG Nadjla, Auteur . - 2019-2020 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Sélection des caractéristiques, Méthode de filtrage, L’algorithme CAH, Classification, Mesures de similarité, Datasets médicaux. Feature selection, Filter method, HAC Algorithm, Classification, Similarity measures, Medical datasets. Résumé : Une étape de prétraitement pour l’apprentissage automatique est nécessaire pour réduire la quantité de données et des caractéristiques contenues dans les datasets. La sélection des caractéristiques vise à éliminer les caractéristiques redondantes et non pertinentes. Bien que la méthode de filtrage (Filter) ait été présentée comme l'une des méthodes les plus simples pour la sélection des caractéristiques, ses applications n'ont généralement pas réussi à identifier et à traiter les similarités entre les caractéristiques. Dans ce contexte, nous avons proposé une approche hybride pour la sélection des caractéristiques basée sur la combinaison de la méthode de filtrage et la méthode de clustering hiérarchique. L'objectif est d'améliorer les résultats de la méthode de filtrage en éliminant les caractéristiques redondantes dans les datasets médicaux. Une évaluation de l'approche proposée révèle des améliorations majeures du taux de précision de la classification lorsque les résultats sont comparés à ceux obtenus uniquement à l'aide des méthodes de filtrage et / ou d'approches plus classiques de sélection des caractéristiques A preprocessing step for machine learning is needed to reduce the amount of data and features in datasets, feature selection aims to eliminate redundant and irrelevant features from the data. While filter has been touted as one of the simplest methods for feature selection, its applications have generally failed to identify and deal with similarities among features. In this context, we proposed a hybrid approach for feature selection based on combining filter method with hierarchical clustering method. The aim is to enhance filter method results by eliminating redundant features in medical datasets. An ²evaluation of the proposed approach unveils major improvements in the classification accuracy when results are compared to those obtained via only the applications of the filter methods and/or more classical-based feature selection approaches Directeur de thèse : RAHAL Sidi Ahmed Hebri

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1780	02-08-502	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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