Documents disponibles écrits par cet auteur

Features Selection for Identification of Touchless Fingerprint Images Acquired by Camera / OTHMAN Salah Ahmed Saeed 

Public ISBD Titre : Features Selection for Identification of Touchless Fingerprint Images Acquired by Camera Type de document : document électronique Auteurs : OTHMAN Salah Ahmed Saeed, Auteur Année de publication : 2017/2018 Importance : 126 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Technologie moderne de l'infirmation et de communication Mots-clés : Biometrics  touchless fingerprint identification  fingerprint features extraction  wavelet transform  multi-resolution decomposition  minutiae feature. Biométriques  empreintes digitales sans contact  extraction des caractéristiques d’empreintes digitales  la transformée en ondelettes discrètes  la décomposition multi-résolution  les caractéristiques de minuties. التطبيقات البيومترية, أنظمة استشعار بصمات الاصبع عن بعد, إستخراج ميزات الاصبع, تحويل المويجات المنفصلة, طرق التحلل متعددة الابعاد, ميزات الخوارزميات التقليدية. Résumé : تعتبر بصمات الأصبع واحدة من التطبيقات البيومترية الأكثر إستخداما. ومعظم أجهز الإستشعار المستخدمة لجلب صورة بصمات الأصبع تستخدم أجهزة الإستشعار باللمس . لسوء الحظ، هذه الأجهزة تعاني من العديد من المشاكل، وربما أهمها هو إنعدام الأمن . وقد ركزت جهودنا البحثية، في هذه الرسالة، على إستخدام أنظمة إستشعار بصمات الأصبع عن بعد عن طريق إستخدام الكاميرات الرقمية لإلتقاط صور هذه البصمات . في البداية تخضع هذه الصور لخطوات معالجة مسبقة لتحديد المناطق المهمة في الصورة من أجل استخراج ميزاتها. بعدها يتم إستخدام طرق التحلل متعددة الأبعاد، والتي هي تحويل المويجات المنفصلة غير المحسوبة ، تحويل الرزم الموجية المنفصلة ، تحويل المويجات المنفصل ، لإستخراج السمات وذلك للتغلب على القيود المفروضة على إستخدام الخوارزميات التقليدية. و للقضاء على الميزات غير المفيدة تم إستخدم لوغاريتم سرب الجسيمات الأمثل والخوارزميات الجينية. Fingerprint is one of the most commonly used biometric applications; most of researches use touch-based fingerprints sensors. Unfortunately, these sensors suffer from many problems, perhaps the most important of them is security lack. Our research efforts, in this thesis, have focused on developing the touchless fingerprint system. Fingerprint images acquired from cameras have been used. These images are firstly subjected to robust preprocessing steps to localize region of interest in order to extract its features. Multi-resolution decomposition methods, which are Undecimated Discrete Wavelet Transform (UDWT), Discrete Wavelet Packet Transform (DWPT), Discrete Wavelet Transform (DWT), are used to extract the features for overcoming the limitations of using minutiae algorithms. Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) are used to eliminate the irrelevant features. L'empreinte digitale est l'une des applications biométriques les plus couramment utilisées, la plupart des recherches utilisent des capteurs d'empreintes digitales avec contact. Malheureusement, ces capteurs souffrent de nombreux problèmes, peut-être le plus important d'entre eux est le manque de sécurité. Nos efforts de recherche, dans cette thèse, ont porté sur le développement du système d’empreintes digitales sans contact. Les images acquises à partir de caméras ont été utilisées. Ces images sont d'abord soumises à des étapes de prétraitement robustes pour localiser la région d'intérêt afin d'extraire ses caractéristiques. Les méthodes de décomposition multi-résolution, qui sont la transformée de paquet d'ondelettes discrète, la transformée en ondelettes discrètes sans décimation, la transformée en ondelettes discrètes, sont utilisées pour extraire les caractéristiques permettant de surmonter les limites de l'utilisation des algorithmes de minuties. Optimisation par essaims particulaires et l'algorithme génétique sont utilisés pour éliminer les caractéristiques indésirables. Directeur de thèse : STAMBOULI Tarik Boudghene Features Selection for Identification of Touchless Fingerprint Images Acquired by Camera [document électronique] / OTHMAN Salah Ahmed Saeed, Auteur . - 2017/2018 . - 126 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Technologie moderne de l'infirmation et de communication Mots-clés : Biometrics  touchless fingerprint identification  fingerprint features extraction  wavelet transform  multi-resolution decomposition  minutiae feature. Biométriques  empreintes digitales sans contact  extraction des caractéristiques d’empreintes digitales  la transformée en ondelettes discrètes  la décomposition multi-résolution  les caractéristiques de minuties. التطبيقات البيومترية, أنظمة استشعار بصمات الاصبع عن بعد, إستخراج ميزات الاصبع, تحويل المويجات المنفصلة, طرق التحلل متعددة الابعاد, ميزات الخوارزميات التقليدية. Résumé : تعتبر بصمات الأصبع واحدة من التطبيقات البيومترية الأكثر إستخداما. ومعظم أجهز الإستشعار المستخدمة لجلب صورة بصمات الأصبع تستخدم أجهزة الإستشعار باللمس . لسوء الحظ، هذه الأجهزة تعاني من العديد من المشاكل، وربما أهمها هو إنعدام الأمن . وقد ركزت جهودنا البحثية، في هذه الرسالة، على إستخدام أنظمة إستشعار بصمات الأصبع عن بعد عن طريق إستخدام الكاميرات الرقمية لإلتقاط صور هذه البصمات . في البداية تخضع هذه الصور لخطوات معالجة مسبقة لتحديد المناطق المهمة في الصورة من أجل استخراج ميزاتها. بعدها يتم إستخدام طرق التحلل متعددة الأبعاد، والتي هي تحويل المويجات المنفصلة غير المحسوبة ، تحويل الرزم الموجية المنفصلة ، تحويل المويجات المنفصل ، لإستخراج السمات وذلك للتغلب على القيود المفروضة على إستخدام الخوارزميات التقليدية. و للقضاء على الميزات غير المفيدة تم إستخدم لوغاريتم سرب الجسيمات الأمثل والخوارزميات الجينية. Fingerprint is one of the most commonly used biometric applications; most of researches use touch-based fingerprints sensors. Unfortunately, these sensors suffer from many problems, perhaps the most important of them is security lack. Our research efforts, in this thesis, have focused on developing the touchless fingerprint system. Fingerprint images acquired from cameras have been used. These images are firstly subjected to robust preprocessing steps to localize region of interest in order to extract its features. Multi-resolution decomposition methods, which are Undecimated Discrete Wavelet Transform (UDWT), Discrete Wavelet Packet Transform (DWPT), Discrete Wavelet Transform (DWT), are used to extract the features for overcoming the limitations of using minutiae algorithms. Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) are used to eliminate the irrelevant features. L'empreinte digitale est l'une des applications biométriques les plus couramment utilisées, la plupart des recherches utilisent des capteurs d'empreintes digitales avec contact. Malheureusement, ces capteurs souffrent de nombreux problèmes, peut-être le plus important d'entre eux est le manque de sécurité. Nos efforts de recherche, dans cette thèse, ont porté sur le développement du système d’empreintes digitales sans contact. Les images acquises à partir de caméras ont été utilisées. Ces images sont d'abord soumises à des étapes de prétraitement robustes pour localiser la région d'intérêt afin d'extraire ses caractéristiques. Les méthodes de décomposition multi-résolution, qui sont la transformée de paquet d'ondelettes discrète, la transformée en ondelettes discrètes sans décimation, la transformée en ondelettes discrètes, sont utilisées pour extraire les caractéristiques permettant de surmonter les limites de l'utilisation des algorithmes de minuties. Optimisation par essaims particulaires et l'algorithme génétique sont utilisés pour éliminer les caractéristiques indésirables. Directeur de thèse : STAMBOULI Tarik Boudghene

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
2588	02-09-564	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

02-09-564.pdf Adobe Acrobat PDF