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Sécurisation de la transmission de l’information par les techniques du tatouage robuste et applications / TRACHE Nadjia 

Public ISBD Titre : Sécurisation de la transmission de l’information par les techniques du tatouage robuste et applications Type de document : document électronique Auteurs : TRACHE Nadjia, Auteur Année de publication : 2017-2018 Importance : 132 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Génie électrique:Electronique Mots-clés : Tatouage  Robustesse  Imperceptibilité  Sécurité  Optimisation  AIS, CMA-ES, PSNR, NCC, Transformée en ondelettes discrètes, Décomposition en valeurs singulières. الوشم، المتانة، عدم الفهم، الأمن، التحسين، AIS ، CMA-ES ، PSNR ، NCC ، التحويل إلى المويجات المنفصلة ، التفكيك إلى القيم المنفردة Watermarking, Robustness, Imperceptibily, Security, Optimisation, AIS, CMA-ES, PSNR, NCC, Discret Wavelet Trasform, Singular Value Decomposition. Résumé : Le travail de recherche abordé dans cette thèse de doctorat, s’inscrit principalement dans le cadre du tatouage numérique de l’image robuste, imperceptible et sécurisé, à des fins de transmission. Dans ce contexte, des techniques ont été étudiées et mises en œuvre pour répondre aux critères de performances requis lors des processus de tatouage. Cependant, il est connu que le tatouage est un concept de compromis entre robustesse et imperceptibilité, ce qui indique l’intérêt de recourir à un processus d’optimisation. Ce constat a motivé l’intérêt des travaux de cette thèse vers l’exploitation des méthodes méta-heuristiques, puisées du domaine de l’intelligence artificielle, qui sont d’actualité et qui ont prouvé indiscutablement leur efficacité dans le contexte de l’optimisation. Cette thèse se base sur l’application principalement de deux techniques méta-heuristiques qui sont les algorithmes immunitaires artificiels ‘AIS’ et la stratégie évolutionnaire par la méthode de l’adaptation de la matrice de covariance ‘CMA-ES’. La raison essentielle qui motive le choix des deux approches proposées est justifiée par le fait, que d'une part, pour adapter une méta-heuristique à un problème donné, il est nécessaire de choisir la méthode appropriée et de régler ses paramètres par rapport au problème à optimiser. Si les paramètres d'entrée sont mal choisis, la méta-heuristique utilisée ne sera pas efficace. La technique 'CMA-ES' a un paramétrage adaptatif, puisque ses paramètres internes évoluent automatiquement, ce qui garantit indiscutablement l’obtention de la solution optimale. D'autre part, l’algorithme 'AIS' étant utilisé dans le domaine spatial, est dans ce contexte, utilisé dans le domaine fréquentiel, puisque ce dernier offre plus d'avantages pour aboutir à un tatouage robuste, par rapport au domaine spatial. Les résultats de simulations et tests comparatifs permettent d’établir leur efficacité par rapport aux résultats des méthodes trouvées dans la littérature. العمل البحثي المجرى في أطروحة الدكتوراه هذه يدخل أساسا ضمن إطار الوشم الرقمي المتين للصورة والخفي والآمن لأغراض الإرسال. في هذا السياق، تمت دراسة وتنفيذ تقنيات لتلبية معايير الأداء المطلوبة أثناء عمليات الوشم. ومع ذلك، فمن المعروف أن الوشم هو حل وسط بين القوة والخفية، مما يفسر اللجوء إلى استخدام عملية التحسين. وقد أفضى هذا الاستنتاج إلى اهتمام عمل هذه الأطروحة لاستغلال أساليب الأدلة العليا، المستقاة من مجال الذكاء الاصطناعي، والتي هي من مواضيع الساعة التي أثبتت فعاليتها بشكل لا يقبل الجدل في سياق التحسين. تستند هذه الرسالة على التطبيق الرئيسي لتقنيتين للأدلة العليا وهما خوارزميات المناعة المصطنعة "AIS" والاستراتيجية التطورية بطريقة تكييف مصفوفة التباين المشترك "CMA-ES". السبب الرئيس لاختيار النّهجين المقترحين والمبرر، فمن جهة، لتكيّيف الأدلة العليا مع مشكلة معيّنة، من الضروري اختيار الطريقة المناسبة وتعديل الوسائط المتعلقة بالمشكل المراد تحسينه. فإذا تم اختيار وسائط المدخل بشكل سيئ، فلن تكون تقنية الأدلة العليا المستخدمة فعالة. تتميز تقنية "CMA-ES" بمقاييس تكيفية، لأن وسائطها الداخلية تتغير تلقائيًا، مما يضمن الحصول على الحل الأمثل بلا منازع. ومن جهة أخرى، الخوارزمية "AIS" المستخدمة في مجال الفضاء، هي في هذا السياق مستخدمة في مجال التردد، لأن هاته الأخيرة تقدم ميزات عدة لتحقيق وشم متين، بالنسبة لميدان الفضاء. نتائج المحاكاة واختبارات المقارنة تمكن من إثبات فعاليتهما بالنسبة لنتائج الطرق الموجودة في المؤلفات البحثية The discussed research work in this PhD thesis is mainly part of robust, imperceptible and secure image watermarking, for purposes of transmission. In this context, many techniques have been studied and implemented to ensure the performance criteria required during watermarking processes. However, it is known that watermarking is a compromise between robustness and imperceptibility, which indicates the advantage of using an optimization process. This observation motivated the interest of the work of this thesis towards the exploitation of the meta-heuristics methods, drawn from the field of artificial intelligence, which are of actuality, and which proved indisputably their effectiveness in the context of the optimization. This thesis is based on the application, mainly of the two meta-heuristic techniques, which are the artificial immune system 'AIS' and the evolutionary strategy of the covariance matrix adaptive method 'CMA-ES'. The main reason for the choice of the two proposed approaches is justified by the fact that, on the one hand, in order to adapt a meta-heuristic to a given problem, it is necessary to choose the appropriate method and to adjust its parameters, relative to the problem to be optimized. If the input parameters are not well chosen, the meta-heuristic used will not be effective. The 'CMA-ES' technique has an adaptive setting, since its internal parameters evolve automatically, which guarantees indisputably the obtaining of the optimal solution. On the other hand, the 'AIS' algorithm is used in the spatial domain, in this context, used in the frequency domain, since the latter offers more advantages to achieve a robust image watermarking, compared to the space domain. The results of the simulations and comparative tests make it possible to establish their effectiveness with respect to the results of the methods found in the literature. Directeur de thèse : AHMED-FOITIH Zoubir Sécurisation de la transmission de l’information par les techniques du tatouage robuste et applications [document électronique] / TRACHE Nadjia, Auteur . - 2017-2018 . - 132 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Génie électrique:Electronique Mots-clés : Tatouage  Robustesse  Imperceptibilité  Sécurité  Optimisation  AIS, CMA-ES, PSNR, NCC, Transformée en ondelettes discrètes, Décomposition en valeurs singulières. الوشم، المتانة، عدم الفهم، الأمن، التحسين، AIS ، CMA-ES ، PSNR ، NCC ، التحويل إلى المويجات المنفصلة ، التفكيك إلى القيم المنفردة Watermarking, Robustness, Imperceptibily, Security, Optimisation, AIS, CMA-ES, PSNR, NCC, Discret Wavelet Trasform, Singular Value Decomposition. Résumé : Le travail de recherche abordé dans cette thèse de doctorat, s’inscrit principalement dans le cadre du tatouage numérique de l’image robuste, imperceptible et sécurisé, à des fins de transmission. Dans ce contexte, des techniques ont été étudiées et mises en œuvre pour répondre aux critères de performances requis lors des processus de tatouage. Cependant, il est connu que le tatouage est un concept de compromis entre robustesse et imperceptibilité, ce qui indique l’intérêt de recourir à un processus d’optimisation. Ce constat a motivé l’intérêt des travaux de cette thèse vers l’exploitation des méthodes méta-heuristiques, puisées du domaine de l’intelligence artificielle, qui sont d’actualité et qui ont prouvé indiscutablement leur efficacité dans le contexte de l’optimisation. Cette thèse se base sur l’application principalement de deux techniques méta-heuristiques qui sont les algorithmes immunitaires artificiels ‘AIS’ et la stratégie évolutionnaire par la méthode de l’adaptation de la matrice de covariance ‘CMA-ES’. La raison essentielle qui motive le choix des deux approches proposées est justifiée par le fait, que d'une part, pour adapter une méta-heuristique à un problème donné, il est nécessaire de choisir la méthode appropriée et de régler ses paramètres par rapport au problème à optimiser. Si les paramètres d'entrée sont mal choisis, la méta-heuristique utilisée ne sera pas efficace. La technique 'CMA-ES' a un paramétrage adaptatif, puisque ses paramètres internes évoluent automatiquement, ce qui garantit indiscutablement l’obtention de la solution optimale. D'autre part, l’algorithme 'AIS' étant utilisé dans le domaine spatial, est dans ce contexte, utilisé dans le domaine fréquentiel, puisque ce dernier offre plus d'avantages pour aboutir à un tatouage robuste, par rapport au domaine spatial. Les résultats de simulations et tests comparatifs permettent d’établir leur efficacité par rapport aux résultats des méthodes trouvées dans la littérature. العمل البحثي المجرى في أطروحة الدكتوراه هذه يدخل أساسا ضمن إطار الوشم الرقمي المتين للصورة والخفي والآمن لأغراض الإرسال. في هذا السياق، تمت دراسة وتنفيذ تقنيات لتلبية معايير الأداء المطلوبة أثناء عمليات الوشم. ومع ذلك، فمن المعروف أن الوشم هو حل وسط بين القوة والخفية، مما يفسر اللجوء إلى استخدام عملية التحسين. وقد أفضى هذا الاستنتاج إلى اهتمام عمل هذه الأطروحة لاستغلال أساليب الأدلة العليا، المستقاة من مجال الذكاء الاصطناعي، والتي هي من مواضيع الساعة التي أثبتت فعاليتها بشكل لا يقبل الجدل في سياق التحسين. تستند هذه الرسالة على التطبيق الرئيسي لتقنيتين للأدلة العليا وهما خوارزميات المناعة المصطنعة "AIS" والاستراتيجية التطورية بطريقة تكييف مصفوفة التباين المشترك "CMA-ES". السبب الرئيس لاختيار النّهجين المقترحين والمبرر، فمن جهة، لتكيّيف الأدلة العليا مع مشكلة معيّنة، من الضروري اختيار الطريقة المناسبة وتعديل الوسائط المتعلقة بالمشكل المراد تحسينه. فإذا تم اختيار وسائط المدخل بشكل سيئ، فلن تكون تقنية الأدلة العليا المستخدمة فعالة. تتميز تقنية "CMA-ES" بمقاييس تكيفية، لأن وسائطها الداخلية تتغير تلقائيًا، مما يضمن الحصول على الحل الأمثل بلا منازع. ومن جهة أخرى، الخوارزمية "AIS" المستخدمة في مجال الفضاء، هي في هذا السياق مستخدمة في مجال التردد، لأن هاته الأخيرة تقدم ميزات عدة لتحقيق وشم متين، بالنسبة لميدان الفضاء. نتائج المحاكاة واختبارات المقارنة تمكن من إثبات فعاليتهما بالنسبة لنتائج الطرق الموجودة في المؤلفات البحثية The discussed research work in this PhD thesis is mainly part of robust, imperceptible and secure image watermarking, for purposes of transmission. In this context, many techniques have been studied and implemented to ensure the performance criteria required during watermarking processes. However, it is known that watermarking is a compromise between robustness and imperceptibility, which indicates the advantage of using an optimization process. This observation motivated the interest of the work of this thesis towards the exploitation of the meta-heuristics methods, drawn from the field of artificial intelligence, which are of actuality, and which proved indisputably their effectiveness in the context of the optimization. This thesis is based on the application, mainly of the two meta-heuristic techniques, which are the artificial immune system 'AIS' and the evolutionary strategy of the covariance matrix adaptive method 'CMA-ES'. The main reason for the choice of the two proposed approaches is justified by the fact that, on the one hand, in order to adapt a meta-heuristic to a given problem, it is necessary to choose the appropriate method and to adjust its parameters, relative to the problem to be optimized. If the input parameters are not well chosen, the meta-heuristic used will not be effective. The 'CMA-ES' technique has an adaptive setting, since its internal parameters evolve automatically, which guarantees indisputably the obtaining of the optimal solution. On the other hand, the 'AIS' algorithm is used in the spatial domain, in this context, used in the frequency domain, since the latter offers more advantages to achieve a robust image watermarking, compared to the space domain. The results of the simulations and comparative tests make it possible to establish their effectiveness with respect to the results of the methods found in the literature. Directeur de thèse : AHMED-FOITIH Zoubir

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
2594	02-09-570	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

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