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Ré-indentification de personnes par vision. / BAQUHAIZEL Abdullah Salem Abdullah 

Public ISBD Titre : Ré-indentification de personnes par vision. Type de document : document électronique Auteurs : BAQUHAIZEL Abdullah Salem Abdullah, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : إعادة التعرف على الهوية، إعادة التعرف على هوية الأشخاص، إعادة التعرف على الهوية بالوجه، إعادة التعرف على الهوية بالمظهر، تتبع بصري، مميزات الصورة، شبكة الكاميرات غير متداخلة المجالات، وأنظمة المراقبة الذكية بالفيديو. Ré-identification, ré-identification de personnes, ré-identification de visage, ré-identification de l’apparence, suivi visuel, descripteurs image, réseau de caméras à champs de vue disjoints, vidéosurveillance intelligente Résumé : السنوات الأخيرة، مما يؤدي إلى زيادة الكاميرات في أماكن مختلفة (خاصة أو عامة) مما يجعل استغلال الكمية الهائلة من البيانات الصادرة عن هكذا أنظمة غاية في الصعوبة بالنسبة للإنسان. في هذا السياق، من المهم استخدام تقنيات حديثة وجديدة لمعالجة هذه الاشكاليات، ولهذا تم إجراء الكثير من الأبحاث لاستحداث وإنشاء أنظمة رؤية ذكية قادرة على مساعدة الإنسان، وتفسير المشاهد. والتفاعل مع أجهزة الإنذار في حالة حدوث حالة غير اعتيادية. في الوقت الراهن، هناك عدة أنواع من أنظمة المراقبة الذكية بالفيديو (على سبيل المثال: التحكم في الدخول إلى الأماكن الحساسة، التعرف على أشخاص محددين، التحكم في الازدحام المروري ... الخ). في هذه الرسالة، نحن مهتمون بمشكلة إعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية. عندما يظهر شخص ما في مجال الكاميرا، يتم تحديد ما إذا كان هذا الشخص قد تم رصده وتتبعه بنفس الكاميرا أو كاميرا أخرى في شبكة كاميرا في حالة التطبيق المتعدد الكاميرات. يتكون إعادة التعريف في نظام رؤية الكمبيوتر من متابعة شخص وربطه برقم هوية فريد (المعرّف)، ثم تخزين المعرّف في قاعدة بيانات، وبالتالي، إذا غادر هذا الشخص المشهد ثم عاد، فسوف يكون له نفس المعرّف المرتبط به بالفعل. في هذه الرسالة، نقترح نظامين لإعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية، أول نظام قائم على الوجه والثاني يعتمد على المظهر. الغرض من هذه الأنظمة المقترحة هو إنشاء قاعدة بيانات إلكترونية مؤتمتة بالكامل تحتوي على تاريخ كل شخص يتم التقاطه بواسطة كاميرا واحدة أو عدة كاميرات في حالة شبكة كاميرات. تتكون الأنظمة المقترحة من خطوات رئيسية مثل الكشف والتتبع واستخراج المعالم وإعادة تحديد المعرّف. Actuellement, les systèmes de vidéosurveillance sont une partie indispensable de l’infrastructure contemporaine dans nos cités. Elles se développent de plus en plus, surtout ces dernières années, ce qui entraine l’accroissement des caméras dans les différents lieux (privés ou publics) et rend l’exploitation de l’énorme quantité de données qu’ils génèrent très difficile pour l’être humain. Dans ce contexte, il est important d'employer de nouvelles technologies pour résoudre les problèmes que cette exploitation pose. A cet effet, de nombreuses recherches ont été faites afin d’établir, concevoir, et créer des systèmes de vision intelligents qui sont capables d’aider l’être humain, en interprétant les scènes et en générant des alarmes en cas d’une anomalie. Actuellement, il existe plusieurs types de systèmes de vidéosurveillance intelligents (Contrôle d’accès dans les endroits sensibles, reconnaissance des personnes spécifiques, contrôle de la congestion du trafic ….etc.). Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la ré-identification de personnes par vision. Il s’agit de déterminer si une personne qui apparaît dans le champ de vision d’une caméra, a déjà été observée et suivie par la même caméra ou par une autre caméra dans un réseau de caméras, dans le cas d’une application multi-caméras. La ré-identification dans un système de vision par ordinateur consiste à suivre une personne et à lui associer un identifiant (ID) unique qui est stocké dans une base de données, de sorte que si cette personne quitte la scène puis y revient elle aura ce même ID. Dans cette thèse, nous proposons deux systèmes de ré-identification de personnes par vision, le premier système est basé sur le visage et le deuxième est basé sur l’apparence. Le but de ces systèmes est de créer une base de données en ligne, de manière entièrement automatisée, contenant l'historique de chaque personne capturée par une seule caméra ou plusieurs caméras dans le cas d’un réseau de caméras. Les systèmes proposés comportent plusieurs étapes principales, telles que la détection, le suivi, l'extraction de caractéristiques, et la ré-identification. Directeur de thèse : KECHE Mokhtar Ré-indentification de personnes par vision. [document électronique] / BAQUHAIZEL Abdullah Salem Abdullah, Auteur . - 2018-2019 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Techniques Modernes de l'Information et de la communication Mots-clés : إعادة التعرف على الهوية، إعادة التعرف على هوية الأشخاص، إعادة التعرف على الهوية بالوجه، إعادة التعرف على الهوية بالمظهر، تتبع بصري، مميزات الصورة، شبكة الكاميرات غير متداخلة المجالات، وأنظمة المراقبة الذكية بالفيديو. Ré-identification, ré-identification de personnes, ré-identification de visage, ré-identification de l’apparence, suivi visuel, descripteurs image, réseau de caméras à champs de vue disjoints, vidéosurveillance intelligente Résumé : السنوات الأخيرة، مما يؤدي إلى زيادة الكاميرات في أماكن مختلفة (خاصة أو عامة) مما يجعل استغلال الكمية الهائلة من البيانات الصادرة عن هكذا أنظمة غاية في الصعوبة بالنسبة للإنسان. في هذا السياق، من المهم استخدام تقنيات حديثة وجديدة لمعالجة هذه الاشكاليات، ولهذا تم إجراء الكثير من الأبحاث لاستحداث وإنشاء أنظمة رؤية ذكية قادرة على مساعدة الإنسان، وتفسير المشاهد. والتفاعل مع أجهزة الإنذار في حالة حدوث حالة غير اعتيادية. في الوقت الراهن، هناك عدة أنواع من أنظمة المراقبة الذكية بالفيديو (على سبيل المثال: التحكم في الدخول إلى الأماكن الحساسة، التعرف على أشخاص محددين، التحكم في الازدحام المروري ... الخ). في هذه الرسالة، نحن مهتمون بمشكلة إعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية. عندما يظهر شخص ما في مجال الكاميرا، يتم تحديد ما إذا كان هذا الشخص قد تم رصده وتتبعه بنفس الكاميرا أو كاميرا أخرى في شبكة كاميرا في حالة التطبيق المتعدد الكاميرات. يتكون إعادة التعريف في نظام رؤية الكمبيوتر من متابعة شخص وربطه برقم هوية فريد (المعرّف)، ثم تخزين المعرّف في قاعدة بيانات، وبالتالي، إذا غادر هذا الشخص المشهد ثم عاد، فسوف يكون له نفس المعرّف المرتبط به بالفعل. في هذه الرسالة، نقترح نظامين لإعادة تعريف الأشخاص من خلال الرؤية، أول نظام قائم على الوجه والثاني يعتمد على المظهر. الغرض من هذه الأنظمة المقترحة هو إنشاء قاعدة بيانات إلكترونية مؤتمتة بالكامل تحتوي على تاريخ كل شخص يتم التقاطه بواسطة كاميرا واحدة أو عدة كاميرات في حالة شبكة كاميرات. تتكون الأنظمة المقترحة من خطوات رئيسية مثل الكشف والتتبع واستخراج المعالم وإعادة تحديد المعرّف. Actuellement, les systèmes de vidéosurveillance sont une partie indispensable de l’infrastructure contemporaine dans nos cités. Elles se développent de plus en plus, surtout ces dernières années, ce qui entraine l’accroissement des caméras dans les différents lieux (privés ou publics) et rend l’exploitation de l’énorme quantité de données qu’ils génèrent très difficile pour l’être humain. Dans ce contexte, il est important d'employer de nouvelles technologies pour résoudre les problèmes que cette exploitation pose. A cet effet, de nombreuses recherches ont été faites afin d’établir, concevoir, et créer des systèmes de vision intelligents qui sont capables d’aider l’être humain, en interprétant les scènes et en générant des alarmes en cas d’une anomalie. Actuellement, il existe plusieurs types de systèmes de vidéosurveillance intelligents (Contrôle d’accès dans les endroits sensibles, reconnaissance des personnes spécifiques, contrôle de la congestion du trafic ….etc.). Dans cette thèse, nous nous intéressons au problème de la ré-identification de personnes par vision. Il s’agit de déterminer si une personne qui apparaît dans le champ de vision d’une caméra, a déjà été observée et suivie par la même caméra ou par une autre caméra dans un réseau de caméras, dans le cas d’une application multi-caméras. La ré-identification dans un système de vision par ordinateur consiste à suivre une personne et à lui associer un identifiant (ID) unique qui est stocké dans une base de données, de sorte que si cette personne quitte la scène puis y revient elle aura ce même ID. Dans cette thèse, nous proposons deux systèmes de ré-identification de personnes par vision, le premier système est basé sur le visage et le deuxième est basé sur l’apparence. Le but de ces systèmes est de créer une base de données en ligne, de manière entièrement automatisée, contenant l'historique de chaque personne capturée par une seule caméra ou plusieurs caméras dans le cas d’un réseau de caméras. Les systèmes proposés comportent plusieurs étapes principales, telles que la détection, le suivi, l'extraction de caractéristiques, et la ré-identification. Directeur de thèse : KECHE Mokhtar

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1667	02-09-580	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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