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Contribution au diagnostic du défauts de roulement par analyses de signaux vibratoires / ABDELKADER Rabah 

Public ISBD Titre : Contribution au diagnostic du défauts de roulement par analyses de signaux vibratoires Type de document : document électronique Auteurs : ABDELKADER Rabah, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Analyse Vibratoire, Défaut de roulement, Ondelettes, Analyse multirésolution Analyse d’Enveloppe, EMD, EEMD, CEEMD, CEEMDAN, Kurtosis, Seuillage, déconvolution à minimum d’entropie MED, Coefficients de Corrélation. Résumé : L’analyse vibratoire, en vue d’une maintenance préventive conditionnelle, s’avère un outil essentiel pour les industries. Son emploi vise à servir trois niveaux d’analyse : la surveillance, le diagnostic et le suivi de l’état d’endommagement des équipements. Les vibrations captées, collectées et analysées peuvent renseigner sur l’état d’un système mécanique en mouvement. Un traitement approprié de ces signaux vibratoires permet de définir un état normal ou anormal de la machine en mouvement dans sa globalité ou de l’un de ses éléments en particulier. L’objectif de ce travail est de développer des nouvelles techniques de traitement des signaux vibratoires issus des roulements pour une détection fiable et précoce des défauts. Ceci peut être atteint par l’amélioration des indicateurs temporels et fréquentiels calculés sur les signaux vibratoires mesurés. La première partie de ce travail est dédiée au développement d’un modèle mathématique simulant des chocs induisant par un défaut de roulement pour améliorer la sensibilité des indicateurs scalaires afin de permettre la détection précoce et en déduire l’indicateur le plus adapté à la détection des défauts de roulements. La détection des défauts de roulements fait l’objet de la deuxième partie avec la proposition des techniques de traitement de signal pour atteindre l’objectif de diagnostic précoce de dysfonctionnements de roulements. La première technique est basée sur l’amélioration de l’analyse multirésolution en ondelette (AMRO). Le problème du choix de l’ondelette analysante et le nombre optimal de niveau de décomposition qui contient les informations a été résolus afin d'élaborer une méthode de débruitage basé sur le seuillage des coefficients d’ondelette. Une version améliorée du CEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptative Noise) a été proposée dans le but de remédier le bruit résiduel et les modes parasites produits par la version originale avec la conservation de leurs caractéristiques dans l'élimination de mixage des modes. L’utilisation seule de cette méthode n’est pas efficace et par conséquent, cette version améliorée est combinée avec d’autres techniques tels que le seuillage doux amélioré, la Déconvolution à Minimum d’Entropie (MED) pour construire des nouvelles méthodes hybrides très efficaces dans l’amélioration de la sensibilité des indicateurs temporels et fréquentiels afin d’extraire les informations sur le défaut. Ce travail sera clôturé par le développement d’une méthode hybride basée sur une nouvelle approche de sélection des modes utiles et une fonction de seuillage optimisée combinée avec l’algorithme CEEMADN améliorée. Les méthodes proposées ont été validées expérimentalement à l’aide des signaux réels issus de deux bancs d’essais (banc d’essai de CWRU et le banc d’essai d’URMA). Directeur de thèse : KADDOUR Abdelhafid Contribution au diagnostic du défauts de roulement par analyses de signaux vibratoires [document électronique] / ABDELKADER Rabah, Auteur . - 2018-2019 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Analyse Vibratoire, Défaut de roulement, Ondelettes, Analyse multirésolution Analyse d’Enveloppe, EMD, EEMD, CEEMD, CEEMDAN, Kurtosis, Seuillage, déconvolution à minimum d’entropie MED, Coefficients de Corrélation. Résumé : L’analyse vibratoire, en vue d’une maintenance préventive conditionnelle, s’avère un outil essentiel pour les industries. Son emploi vise à servir trois niveaux d’analyse : la surveillance, le diagnostic et le suivi de l’état d’endommagement des équipements. Les vibrations captées, collectées et analysées peuvent renseigner sur l’état d’un système mécanique en mouvement. Un traitement approprié de ces signaux vibratoires permet de définir un état normal ou anormal de la machine en mouvement dans sa globalité ou de l’un de ses éléments en particulier. L’objectif de ce travail est de développer des nouvelles techniques de traitement des signaux vibratoires issus des roulements pour une détection fiable et précoce des défauts. Ceci peut être atteint par l’amélioration des indicateurs temporels et fréquentiels calculés sur les signaux vibratoires mesurés. La première partie de ce travail est dédiée au développement d’un modèle mathématique simulant des chocs induisant par un défaut de roulement pour améliorer la sensibilité des indicateurs scalaires afin de permettre la détection précoce et en déduire l’indicateur le plus adapté à la détection des défauts de roulements. La détection des défauts de roulements fait l’objet de la deuxième partie avec la proposition des techniques de traitement de signal pour atteindre l’objectif de diagnostic précoce de dysfonctionnements de roulements. La première technique est basée sur l’amélioration de l’analyse multirésolution en ondelette (AMRO). Le problème du choix de l’ondelette analysante et le nombre optimal de niveau de décomposition qui contient les informations a été résolus afin d'élaborer une méthode de débruitage basé sur le seuillage des coefficients d’ondelette. Une version améliorée du CEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptative Noise) a été proposée dans le but de remédier le bruit résiduel et les modes parasites produits par la version originale avec la conservation de leurs caractéristiques dans l'élimination de mixage des modes. L’utilisation seule de cette méthode n’est pas efficace et par conséquent, cette version améliorée est combinée avec d’autres techniques tels que le seuillage doux amélioré, la Déconvolution à Minimum d’Entropie (MED) pour construire des nouvelles méthodes hybrides très efficaces dans l’amélioration de la sensibilité des indicateurs temporels et fréquentiels afin d’extraire les informations sur le défaut. Ce travail sera clôturé par le développement d’une méthode hybride basée sur une nouvelle approche de sélection des modes utiles et une fonction de seuillage optimisée combinée avec l’algorithme CEEMADN améliorée. Les méthodes proposées ont été validées expérimentalement à l’aide des signaux réels issus de deux bancs d’essais (banc d’essai de CWRU et le banc d’essai d’URMA). Directeur de thèse : KADDOUR Abdelhafid

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1668	02-09-584	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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