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Développement des méthodes de traitement du signal pour le diagnostic d'un entrainement électrique / KOURA Mohamed Boudiaf 

Public ISBD Titre : Développement des méthodes de traitement du signal pour le diagnostic d'un entrainement électrique Type de document : document électronique Auteurs : KOURA Mohamed Boudiaf, Auteur Année de publication : 2020-2021 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Diagnostic et Commande des Entrainements Electriques Mots-clés : Moteur synchrone à aimant permanant  Moteur asynchrone à cage d’écureuil  Courant de ligne  Diagnostic  Discernement  Défauts  Excentricité  Désaimantation  Fenêtre de pondération  Filtrage numérique Permanent magnet synchronous motor  Asynchronous squirrel cage motor  Line current  Diagnostic  Discernment  Faults  Eccentricity  Demagnetization  Window  Digital filter Résumé : Les entrainements électriques jouent un rôle important dans l'industrie en raison de leurs nombreux avantages. Cependant, ces systèmes et plus particulièrement les moteurs électriques sont soumis pendant leurs fonctionnements à plusieurs contraintes provoquant différents types de défauts dans différentes parties de ces moteurs. Pour cela, un diagnostic précoce des défauts est indispensable afin d’éviter des pertes financières énormes. Le but de cette thèse est de développer des méthodes de traitement du signal capables de diagnostiquer les défaillances des moteurs synchrones à aimant permanant et celles des moteurs asynchrones à cage d’écureuil dès leurs apparitions. A cet effet, la première partie de cette thèse s’intéresse à l’étude et au développement de la méthode classique du Périodogramme en utilisant une nouvelle fenêtre de pondération permettant un calcul adéquat de ses paramètres de forme. La deuxième partie de cette thèse consiste à élaborer une nouvelle approche basée sur le filtrage numérique. Ce type de filtre a pour but d’isoler uniquement la signature fréquentielle du défaut pour son analyse. De plus, dans cette thèse, des solutions sont proposées pour discerner entre les signatures de différents défauts localisées aux mêmes fréquences comme par exemple le défaut de désaimantation et le défaut d’excentricité dans le cas de la MSAP. Ces solutions ont permis de simplifier considérablement le discernement entre les signatures localisées aux mêmes fréquences par un simple suivi de l’emplacement, en coordonnées polaires (amplitude et angle de phase), de la signature du défaut sur les quadrants d’un cercle. Pour vérifier l’efficacité de ces deux approches, plusieurs essais expérimentaux seront effectués dans la présente thèse en utilisant le courant de ligne en tant que grandeurs d’analyse. Electric drives play an important role in industry due to their many advantages. However, these systems and more particularly electric motors are subjected during their operation to several stresses causing different types of faults in different parts of these motors. For this reason, early fault diagnosis is essential to avoid huge financial losses. The aim of this thesis is to develop signal processing methods capable of diagnosing the failures of permanent magnet synchronous motors and squirrel cage asynchronous motors as soon as they appear. To this end, the first part of this thesis focuses on the study and development of the classical method of the Periodogram using a new window allowing an adequate calculation of its shape parameters. The second part of this thesis consists in developing a new approach based on digital filtering. The purpose of this type of filter is to isolate only the frequency signature of the fault for its analysis. Moreover, in this thesis, solutions are proposed to distinguish between the signatures of different faults located at the same frequencies such as for example the demagnetization fault and the eccentricity fault in the case of the MSAP. These solutions have made it possible to considerably simplify the discernment between signatures located at the same frequencies by simply tracking the location, in polar coordinates (amplitude and phase angle), of the fault signature on the quadrants of a circle. To verify the effectiveness of these two approaches, several experimental tests will be carried out in this thesis using line current as analysis quantities. Directeur de thèse : BOUDINAR Ahmed Hamida Développement des méthodes de traitement du signal pour le diagnostic d'un entrainement électrique [document électronique] / KOURA Mohamed Boudiaf, Auteur . - 2020-2021 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electrotechnique:Diagnostic et Commande des Entrainements Electriques Mots-clés : Moteur synchrone à aimant permanant  Moteur asynchrone à cage d’écureuil  Courant de ligne  Diagnostic  Discernement  Défauts  Excentricité  Désaimantation  Fenêtre de pondération  Filtrage numérique Permanent magnet synchronous motor  Asynchronous squirrel cage motor  Line current  Diagnostic  Discernment  Faults  Eccentricity  Demagnetization  Window  Digital filter Résumé : Les entrainements électriques jouent un rôle important dans l'industrie en raison de leurs nombreux avantages. Cependant, ces systèmes et plus particulièrement les moteurs électriques sont soumis pendant leurs fonctionnements à plusieurs contraintes provoquant différents types de défauts dans différentes parties de ces moteurs. Pour cela, un diagnostic précoce des défauts est indispensable afin d’éviter des pertes financières énormes. Le but de cette thèse est de développer des méthodes de traitement du signal capables de diagnostiquer les défaillances des moteurs synchrones à aimant permanant et celles des moteurs asynchrones à cage d’écureuil dès leurs apparitions. A cet effet, la première partie de cette thèse s’intéresse à l’étude et au développement de la méthode classique du Périodogramme en utilisant une nouvelle fenêtre de pondération permettant un calcul adéquat de ses paramètres de forme. La deuxième partie de cette thèse consiste à élaborer une nouvelle approche basée sur le filtrage numérique. Ce type de filtre a pour but d’isoler uniquement la signature fréquentielle du défaut pour son analyse. De plus, dans cette thèse, des solutions sont proposées pour discerner entre les signatures de différents défauts localisées aux mêmes fréquences comme par exemple le défaut de désaimantation et le défaut d’excentricité dans le cas de la MSAP. Ces solutions ont permis de simplifier considérablement le discernement entre les signatures localisées aux mêmes fréquences par un simple suivi de l’emplacement, en coordonnées polaires (amplitude et angle de phase), de la signature du défaut sur les quadrants d’un cercle. Pour vérifier l’efficacité de ces deux approches, plusieurs essais expérimentaux seront effectués dans la présente thèse en utilisant le courant de ligne en tant que grandeurs d’analyse. Electric drives play an important role in industry due to their many advantages. However, these systems and more particularly electric motors are subjected during their operation to several stresses causing different types of faults in different parts of these motors. For this reason, early fault diagnosis is essential to avoid huge financial losses. The aim of this thesis is to develop signal processing methods capable of diagnosing the failures of permanent magnet synchronous motors and squirrel cage asynchronous motors as soon as they appear. To this end, the first part of this thesis focuses on the study and development of the classical method of the Periodogram using a new window allowing an adequate calculation of its shape parameters. The second part of this thesis consists in developing a new approach based on digital filtering. The purpose of this type of filter is to isolate only the frequency signature of the fault for its analysis. Moreover, in this thesis, solutions are proposed to distinguish between the signatures of different faults located at the same frequencies such as for example the demagnetization fault and the eccentricity fault in the case of the MSAP. These solutions have made it possible to considerably simplify the discernment between signatures located at the same frequencies by simply tracking the location, in polar coordinates (amplitude and phase angle), of the fault signature on the quadrants of a circle. To verify the effectiveness of these two approaches, several experimental tests will be carried out in this thesis using line current as analysis quantities. Directeur de thèse : BOUDINAR Ahmed Hamida

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1921	02-10-600	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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