Documents disponibles écrits par cet auteur

Security of vehicular Ad-hoc Networks / KERKACHA Nabil 

Public ISBD Titre : Security of vehicular Ad-hoc Networks Type de document : texte imprimé Auteurs : KERKACHA Nabil, Auteur Année de publication : 2022-2023 Accompagnement : CD Langues : Anglais (eng) Catégories : Electronique:Cryptographie et Sécurité des Données Mots-clés : Vehicular networks, security, tracking attacks, privacy, pseudonyms, QoS, ITS Réseaux véhiculaires, sécurité, attaques de localisation, vie privée, pseudonyms, QoS, STI Résumé : In recent years, the field of research into Vehicular Ad hoc Networks (VANET) has become increasingly active. VANETs have unique characteristics such as high dynamic topology and predictable vehicle mobility. They are expected to provide a wide range of applications that improve road safety, reduce road traffic, and offer more efficient and sustainable intelligent transportation systems (ITS). To achieve this, smart vehicles constantly exchange safety-related data using beacons. Unfortunately, this information can be exploited by eavesdroppers to create location profiles of drivers and their private activities. Researchers have proposed solutions to address this issue, most of which are based on pseudonyms that are switched after silent periods. However, the QoS aspect is often neglected or not sufficiently optimized.In this thesis, we introduce our new solution, PPC (Probabilistic Pseudonym Change), which provides a trade-off between privacy and QoS. We have extended the PREXT framework, a privacy framework for vehicular communication, to implement our approach and evaluate its effectiveness. The simulation results demonstrate that our proposed solution adequately preserves privacy while providing good QoS levels. Ces dernières années, le domaine de la recherche sur les réseaux ad hoc véhiculaires (VANET) est devenu de plus en plus actif. Les VANET ont des caractéristiques uniques telles qu’une topologie hautement dynamique et une mobilité prévisible des véhicules. Ils devraient fournir une large gamme d’applications qui améliorent la sécurité routière, réduisent le trafic routier et offrent des systèmes de transport intelligents (STI) plus efficaces et durables. Pour y parvenir, les véhicules intelligents échangent en permanence des données liées à la sécurité à l’aide de balises. Malheureusement, ces informations peuvent être exploitées par des espions pour créer des profils de localisation des conducteurs et de leurs activités privées. Les chercheurs ont proposé des solutions pour résoudre ce problème, dont la plupart sont basées sur des pseudonymes qui sont changés après des périodes de silence. Cependant, l’aspect QoS est souvent négligé ou insuffisamment optimisé. Dans cette thèse, nous présentons notre nouvelle solution, PPC (Probabilistic Pseudonym Change), qui offre un compromis entre la vie privée et la QoS. Nous avons étendu l’outil PREXT, un environment d’evaluation de la vie privée pour les réseaux véhiculaires, pour mettre en œuvre notre approche et évaluer son efficacité. Les résultats de simulation démontrent que notre solution proposée préserve adéquatement la confidentialité tout en offrant de bons niveaux de QoS Directeur de thèse : HADJ SAID Naima Security of vehicular Ad-hoc Networks [texte imprimé] / KERKACHA Nabil, Auteur . - 2022-2023 . -  + CD. Langues : Anglais (eng) Catégories : Electronique:Cryptographie et Sécurité des Données Mots-clés : Vehicular networks, security, tracking attacks, privacy, pseudonyms, QoS, ITS Réseaux véhiculaires, sécurité, attaques de localisation, vie privée, pseudonyms, QoS, STI Résumé : In recent years, the field of research into Vehicular Ad hoc Networks (VANET) has become increasingly active. VANETs have unique characteristics such as high dynamic topology and predictable vehicle mobility. They are expected to provide a wide range of applications that improve road safety, reduce road traffic, and offer more efficient and sustainable intelligent transportation systems (ITS). To achieve this, smart vehicles constantly exchange safety-related data using beacons. Unfortunately, this information can be exploited by eavesdroppers to create location profiles of drivers and their private activities. Researchers have proposed solutions to address this issue, most of which are based on pseudonyms that are switched after silent periods. However, the QoS aspect is often neglected or not sufficiently optimized.In this thesis, we introduce our new solution, PPC (Probabilistic Pseudonym Change), which provides a trade-off between privacy and QoS. We have extended the PREXT framework, a privacy framework for vehicular communication, to implement our approach and evaluate its effectiveness. The simulation results demonstrate that our proposed solution adequately preserves privacy while providing good QoS levels. Ces dernières années, le domaine de la recherche sur les réseaux ad hoc véhiculaires (VANET) est devenu de plus en plus actif. Les VANET ont des caractéristiques uniques telles qu’une topologie hautement dynamique et une mobilité prévisible des véhicules. Ils devraient fournir une large gamme d’applications qui améliorent la sécurité routière, réduisent le trafic routier et offrent des systèmes de transport intelligents (STI) plus efficaces et durables. Pour y parvenir, les véhicules intelligents échangent en permanence des données liées à la sécurité à l’aide de balises. Malheureusement, ces informations peuvent être exploitées par des espions pour créer des profils de localisation des conducteurs et de leurs activités privées. Les chercheurs ont proposé des solutions pour résoudre ce problème, dont la plupart sont basées sur des pseudonymes qui sont changés après des périodes de silence. Cependant, l’aspect QoS est souvent négligé ou insuffisamment optimisé. Dans cette thèse, nous présentons notre nouvelle solution, PPC (Probabilistic Pseudonym Change), qui offre un compromis entre la vie privée et la QoS. Nous avons étendu l’outil PREXT, un environment d’evaluation de la vie privée pour les réseaux véhiculaires, pour mettre en œuvre notre approche et évaluer son efficacité. Les résultats de simulation démontrent que notre solution proposée préserve adéquatement la confidentialité tout en offrant de bons niveaux de QoS Directeur de thèse : HADJ SAID Naima

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
9060	02-09-636	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

02-09-636.pdf Adobe Acrobat PDF