Documents disponibles écrits par cet auteur

Optimisation des régulateurs FOPID à l’aide des techniques d’inspiration naturelle : application à la commande de système multivariables industriels par la méthode de l’algorithme de l’abeille. / BEN DJABALLAH Chouaib 

Public ISBD Titre : Optimisation des régulateurs FOPID à l’aide des techniques d’inspiration naturelle : application à la commande de système multivariables industriels par la méthode de l’algorithme de l’abeille. Type de document : texte imprimé Auteurs : BEN DJABALLAH Chouaib, Auteur Année de publication : 2023-2024 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Contrôle et Commande des Systèmes industriels Mots-clés : • Commande Des Systèmes Multivariables • Regulateurs PI/PID D'ordre Fractionnaire, • Systèmes Industriels Fortement Couplés, • Algorithme D'abeilles Artificielles (ABC), Résumé : La présente thèse en contrôle et commande des systèmes industriels se concentre sur les défis liés à la conception de systèmes de commande efficaces et optimisés pour les systèmes industriels multivariables (Multi-Inputs-Multi-Outputs) fortement couplés. Bien que les contrôleurs proportionnels-intégrateurs-dérivateurs (PI/PID) soient largement utilisés en raison de leur simplicité, de leur facilité de mise en œuvre et de leur robustesse, leur utilisation est limitée dans le contrôle de systèmes MIMO et dans la gestion des interactions fortes entre les boucles. Dans ce contexte, cette étude explore l'extension des contrôleurs PI/PID conventionnels : les contrôleurs PI/PID fractionnaires d'ordre (FO-PI/FO-PID), pour commander des systèmes MIMO tels que la colonne de distillation de Wood et Berry et le réacteur Industriel de Polymérisation ISP. De plus, une nouvelle variante de l'algorithme d'abeilles artificielles (ABC), appelée Multi-population ABC algorithme basé sur les optimums local \& global (MPGABC), est proposée pour améliorer les performances des contrôleurs FOPI et FOPID. Cette variante, qui s'appuie sur des techniques de systèmes chaotiques et d'apprentissage basé sur l'opposition pour générer la population initiale et la diviser en plusieurs sous-groupes, a prouvé son efficacité et sa supériorité par rapport à d'autres variantes de l'état de l'art. Les équations de recherche de solutions de l’algorithme proposé sont modifiées pour améliorer la vitesse de convergence et la capacité d'exploitation en utilisant la meilleure solution locale de chaque sous-population et la meilleure solution globale de la colonie. En somme, cette étude constitue une contribution significative à l'amélioration de la conception de systèmes de commande pour les systèmes multivariables fortement couplés Directeur de thèse : NOUIBAT Wahid Optimisation des régulateurs FOPID à l’aide des techniques d’inspiration naturelle : application à la commande de système multivariables industriels par la méthode de l’algorithme de l’abeille. [texte imprimé] / BEN DJABALLAH Chouaib, Auteur . - 2023-2024 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Contrôle et Commande des Systèmes industriels Mots-clés : • Commande Des Systèmes Multivariables • Regulateurs PI/PID D'ordre Fractionnaire, • Systèmes Industriels Fortement Couplés, • Algorithme D'abeilles Artificielles (ABC), Résumé : La présente thèse en contrôle et commande des systèmes industriels se concentre sur les défis liés à la conception de systèmes de commande efficaces et optimisés pour les systèmes industriels multivariables (Multi-Inputs-Multi-Outputs) fortement couplés. Bien que les contrôleurs proportionnels-intégrateurs-dérivateurs (PI/PID) soient largement utilisés en raison de leur simplicité, de leur facilité de mise en œuvre et de leur robustesse, leur utilisation est limitée dans le contrôle de systèmes MIMO et dans la gestion des interactions fortes entre les boucles. Dans ce contexte, cette étude explore l'extension des contrôleurs PI/PID conventionnels : les contrôleurs PI/PID fractionnaires d'ordre (FO-PI/FO-PID), pour commander des systèmes MIMO tels que la colonne de distillation de Wood et Berry et le réacteur Industriel de Polymérisation ISP. De plus, une nouvelle variante de l'algorithme d'abeilles artificielles (ABC), appelée Multi-population ABC algorithme basé sur les optimums local \& global (MPGABC), est proposée pour améliorer les performances des contrôleurs FOPI et FOPID. Cette variante, qui s'appuie sur des techniques de systèmes chaotiques et d'apprentissage basé sur l'opposition pour générer la population initiale et la diviser en plusieurs sous-groupes, a prouvé son efficacité et sa supériorité par rapport à d'autres variantes de l'état de l'art. Les équations de recherche de solutions de l’algorithme proposé sont modifiées pour améliorer la vitesse de convergence et la capacité d'exploitation en utilisant la meilleure solution locale de chaque sous-population et la meilleure solution globale de la colonie. En somme, cette étude constitue une contribution significative à l'amélioration de la conception de systèmes de commande pour les systèmes multivariables fortement couplés Directeur de thèse : NOUIBAT Wahid

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
9090	02-09-642	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

02-09-642.pdf Adobe Acrobat PDF