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Analyse et classification des images médicales / KLOUCHE Badia 

Public ISBD Titre : Analyse et classification des images médicales Type de document : document électronique Auteurs : KLOUCHE Badia, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2016 Importance : 84 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Simulation et intéligence artificielle Mots-clés : images médicales, arbre vasculaire, analyse des images rétiniennes, classification. Résumé : Ce mémoire porte sur l’analyse et la classification des images médicales, tout particulièrement à l’exemple de l’image rétinienne. Le traitement automatique des images fournit des outils pour un meilleur suivi de la maladie comme pour des études cliniques sur l’efficacité d’un traitement. Nous présentons dans notre étude de cas des approches pour la détection de l’arbre vasculaire, opération essentielle dans toute analyse des images rétiniennes couleur. Elle joue un rôle important dans la classification des lésions et sert également à trouver des points caractéristiques servant à la détection des pathologies. Nous présentons deux méthodes d’analyse d’images rétiniennes provenant d’une même modalité ou de modalités différentes. A l’issue de cette étude une comparaison des images saines a été effectuée avec des images pathologiques. Cette comparaison d’images est essentielle pour faciliter le diagnostic et pour le suivi d’une pathologie après un traitement médical. Analyse et classification des images médicales [document électronique] / KLOUCHE Badia, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2016 . - 84 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Simulation et intéligence artificielle Mots-clés : images médicales, arbre vasculaire, analyse des images rétiniennes, classification. Résumé : Ce mémoire porte sur l’analyse et la classification des images médicales, tout particulièrement à l’exemple de l’image rétinienne. Le traitement automatique des images fournit des outils pour un meilleur suivi de la maladie comme pour des études cliniques sur l’efficacité d’un traitement. Nous présentons dans notre étude de cas des approches pour la détection de l’arbre vasculaire, opération essentielle dans toute analyse des images rétiniennes couleur. Elle joue un rôle important dans la classification des lésions et sert également à trouver des points caractéristiques servant à la détection des pathologies. Nous présentons deux méthodes d’analyse d’images rétiniennes provenant d’une même modalité ou de modalités différentes. A l’issue de cette étude une comparaison des images saines a été effectuée avec des images pathologiques. Cette comparaison d’images est essentielle pour faciliter le diagnostic et pour le suivi d’une pathologie après un traitement médical.

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4554	02-08-394	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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Approximation et croissance des fonctions séparément harmoniques entiéres et des fonctions pluriharmoniques entiéres / DJEBBAR Bachir

Public ISBD Titre : Approximation et croissance des fonctions séparément harmoniques entiéres et des fonctions pluriharmoniques entiéres Type de document : texte imprimé Auteurs : DJEBBAR Bachir, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2003 Importance : 45 p Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Les fonctions séparément  séparément harmonique  fonctions pluriharmoniques entiéres Approximation et croissance des fonctions séparément harmoniques entiéres et des fonctions pluriharmoniques entiéres [texte imprimé] / DJEBBAR Bachir, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2003 . - 45 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Les fonctions séparément  séparément harmonique  fonctions pluriharmoniques entiéres

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4873	02-04-166	version papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

Identification des individus par la biomètrie multimodale. / Fatima MESSAOUDI 

Public ISBD Titre : Identification des individus par la biomètrie multimodale. Type de document : texte imprimé Auteurs : Fatima MESSAOUDI, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2012 Importance : 75 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Modélisation & Simulation Mots-clés : Biométrie multimodale  identification  fusion biométrique  reconnaissance du visage reconnaissance par la démarche  algorithmes génétiques  optimisation à essaim de particuler. Multimodal biometrics, identification, biometric fusion, face recognition, gait recognition, genetic algorithms, particles swarm optimization. Résumé : L’identification biomètrique se rèfère à la reconnaissance automatique des individus basèe sur leurs caractèristiques biologiques, morphologiques, ou comportementalesles système biométrique , leur performance varie selon la technique utilisée, de plus, ces sysétémes sont sensibles au bruit introduit par l’unique capteur, à la non – universalité et au manque d’individualité de la modalité biométrique choisie ainsi qu’aux tentaives d’intrusion, la plupart de ces problémes peuvent peuvent etre réduits par la mise en place de systémes biométriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biométriques d’une meme personne. Notre travail s’incrit dans le cadre de la recherche de méthodes pratiques permettaant d’améliorer les performances des systémes d’identification biométriques, notre objectif est d’implémenter un systéme d’identification multimodal en combinant les information issues de deueux sources biométriques à savoir le visage et la démarche ( modalités naturelles et non intrusives)qui nous semblent etre intéressantes à exploiter pour un probléme d’identification. Dans ce cadre biométrique nous testons des techniques de fusion de signatures biométriques issues de ces deux modalités et nous proposons une étape de modélisation basées sur les algorithmes génétiques (AG) l’optimisation à essaim de particules (OEP) et un algorithme hybride (GSO) afin de retenir un modèle cohérent et bien discriminant pour l’ensemble des individus constituant les bases de données. The biometric identification refers to the automatic recognition of the individuals based on their biological, morphological or behavioral characteristics. The unimodal biometric systems allow recognizing a person by using a single biometric signature, their performance varies according to the used technique. Furthermore, these systems are sensitive to the noise, nonuniversality and lack of individuality of the biometric modality chosen. Most of these problems can be reduced by the implementation of multimodal biometric systems using several biometric signatures of the same person. The object of this memory is to implement a multimodal identification system by combining the information from two biometric sources to know the face and the gait (natural and not intrusive modalities). In this biometric frame, we test different techniques of fusion of face and gait signatures and we propose a stage of modeling based on the genetic algorithms (GA), the particle swarm optimization (PSO) and a hybrid algorithm (GSO) to hold a coherent and very discriminating model for all the individuals’ database. Identification des individus par la biomètrie multimodale. [texte imprimé] / Fatima MESSAOUDI, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2012 . - 75 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Modélisation & Simulation Mots-clés : Biométrie multimodale  identification  fusion biométrique  reconnaissance du visage reconnaissance par la démarche  algorithmes génétiques  optimisation à essaim de particuler. Multimodal biometrics, identification, biometric fusion, face recognition, gait recognition, genetic algorithms, particles swarm optimization. Résumé : L’identification biomètrique se rèfère à la reconnaissance automatique des individus basèe sur leurs caractèristiques biologiques, morphologiques, ou comportementalesles système biométrique , leur performance varie selon la technique utilisée, de plus, ces sysétémes sont sensibles au bruit introduit par l’unique capteur, à la non – universalité et au manque d’individualité de la modalité biométrique choisie ainsi qu’aux tentaives d’intrusion, la plupart de ces problémes peuvent peuvent etre réduits par la mise en place de systémes biométriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biométriques d’une meme personne. Notre travail s’incrit dans le cadre de la recherche de méthodes pratiques permettaant d’améliorer les performances des systémes d’identification biométriques, notre objectif est d’implémenter un systéme d’identification multimodal en combinant les information issues de deueux sources biométriques à savoir le visage et la démarche ( modalités naturelles et non intrusives)qui nous semblent etre intéressantes à exploiter pour un probléme d’identification. Dans ce cadre biométrique nous testons des techniques de fusion de signatures biométriques issues de ces deux modalités et nous proposons une étape de modélisation basées sur les algorithmes génétiques (AG) l’optimisation à essaim de particules (OEP) et un algorithme hybride (GSO) afin de retenir un modèle cohérent et bien discriminant pour l’ensemble des individus constituant les bases de données. The biometric identification refers to the automatic recognition of the individuals based on their biological, morphological or behavioral characteristics. The unimodal biometric systems allow recognizing a person by using a single biometric signature, their performance varies according to the used technique. Furthermore, these systems are sensitive to the noise, nonuniversality and lack of individuality of the biometric modality chosen. Most of these problems can be reduced by the implementation of multimodal biometric systems using several biometric signatures of the same person. The object of this memory is to implement a multimodal identification system by combining the information from two biometric sources to know the face and the gait (natural and not intrusive modalities). In this biometric frame, we test different techniques of fusion of face and gait signatures and we propose a stage of modeling based on the genetic algorithms (GA), the particle swarm optimization (PSO) and a hybrid algorithm (GSO) to hold a coherent and very discriminating model for all the individuals’ database.

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4433	02-08-273	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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Modélisation logique et implantation d'un systéme d'information adaptatif / ALILI Kouider

Public ISBD Titre : Modélisation logique et implantation d'un systéme d'information adaptatif Type de document : texte imprimé Auteurs : ALILI Kouider, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2003 Importance : 72 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique:modélisation et simulation Mots-clés : Systéme d'information  CGI  systéme web adaptatif Modélisation logique et implantation d'un systéme d'information adaptatif [texte imprimé] / ALILI Kouider, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2003 . - 72 p. Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique:modélisation et simulation Mots-clés : Systéme d'information  CGI  systéme web adaptatif

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4872	02-04-165	version papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

Optimisation d’un système multi-agents dans un environnement incertain. / HERNANE Yasmina Fatima 

Public ISBD Titre : Optimisation d’un système multi-agents dans un environnement incertain. Type de document : texte imprimé Auteurs : HERNANE Yasmina Fatima, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2017 Importance : 93 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes distribués  optimisation  intelligence collective  heuristique  calcul parallèle  Agents virtuels  voisinage dynamique  robotique collective  PSOM  PSORM. Résumé : Nous abordons dans ce manuscrit le problème de la recherche d’une cible dans un environnement inconnu. La cible peut être un être humain, une bombe ou tout autre objet se trouvant dans l’environnement. L’environnement est constitué de robots virtuels appelés agents. Ils ont pour but commun d’atteindre la cible. Nous nous sommes orientés vers le modèle bio-inspiré PSO. Nous l’avons appliqué de prime abord à l’estimation de la trajectoire d’un robot mobile, en proposant une version hybride PFPSO. Dans PFPSO nous avons utilisé l’algorithme de filtrage particulaire PF et remédié à sa dégénérescence par PSO. Nous proposons également une version adaptée (PSOM) et une version améliorée (PSORM) appliquées aux agents robots. Dans PSORM, nous avons introduit un nouveau paramètre ; le rayon r qui définit le voisinage local de chaque agent. Le rayon dynamique est ajusté à chaque itération, selon la valeur Fitness (fonction objective). Ceci nous a permis d’éviter l’optimum local. L’algorithme PSORM converge plus rapidement et présente l’avantage d’être distribué en consommant peu de ressources. Optimisation d’un système multi-agents dans un environnement incertain. [texte imprimé] / HERNANE Yasmina Fatima, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2017 . - 93 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes distribués  optimisation  intelligence collective  heuristique  calcul parallèle  Agents virtuels  voisinage dynamique  robotique collective  PSOM  PSORM. Résumé : Nous abordons dans ce manuscrit le problème de la recherche d’une cible dans un environnement inconnu. La cible peut être un être humain, une bombe ou tout autre objet se trouvant dans l’environnement. L’environnement est constitué de robots virtuels appelés agents. Ils ont pour but commun d’atteindre la cible. Nous nous sommes orientés vers le modèle bio-inspiré PSO. Nous l’avons appliqué de prime abord à l’estimation de la trajectoire d’un robot mobile, en proposant une version hybride PFPSO. Dans PFPSO nous avons utilisé l’algorithme de filtrage particulaire PF et remédié à sa dégénérescence par PSO. Nous proposons également une version adaptée (PSOM) et une version améliorée (PSORM) appliquées aux agents robots. Dans PSORM, nous avons introduit un nouveau paramètre ; le rayon r qui définit le voisinage local de chaque agent. Le rayon dynamique est ajusté à chaque itération, selon la valeur Fitness (fonction objective). Ceci nous a permis d’éviter l’optimum local. L’algorithme PSORM converge plus rapidement et présente l’avantage d’être distribué en consommant peu de ressources.

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4587	02-08-427	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Segmentation des images en utilisant les réseaux de neurones impulsionnels. / HASSAIN Bakhta farida

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Simulation d'un ecoulement de fluide a travers une conduite retrecie par les volumes finis / BENORIBA SADOUN Mokhtaria

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Simulation des profils d'une goutte posée par les réseaux de neurones / REMAOUN-DJABEUR Faiza meriem

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