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Analyse et classification des images médicales / KLOUCHE Badia 

Public ISBD Titre : Analyse et classification des images médicales Type de document : document électronique Auteurs : KLOUCHE Badia, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse Année de publication : 2016 Importance : 84 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Simulation et intéligence artificielle Mots-clés : images médicales, arbre vasculaire, analyse des images rétiniennes, classification. Résumé : Ce mémoire porte sur l’analyse et la classification des images médicales, tout particulièrement à l’exemple de l’image rétinienne. Le traitement automatique des images fournit des outils pour un meilleur suivi de la maladie comme pour des études cliniques sur l’efficacité d’un traitement. Nous présentons dans notre étude de cas des approches pour la détection de l’arbre vasculaire, opération essentielle dans toute analyse des images rétiniennes couleur. Elle joue un rôle important dans la classification des lésions et sert également à trouver des points caractéristiques servant à la détection des pathologies. Nous présentons deux méthodes d’analyse d’images rétiniennes provenant d’une même modalité ou de modalités différentes. A l’issue de cette étude une comparaison des images saines a été effectuée avec des images pathologiques. Cette comparaison d’images est essentielle pour faciliter le diagnostic et pour le suivi d’une pathologie après un traitement médical. Analyse et classification des images médicales [document électronique] / KLOUCHE Badia, Auteur ; BENYETTOU Mohamed, Directeur de thèse . - 2016 . - 84 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Simulation et intéligence artificielle Mots-clés : images médicales, arbre vasculaire, analyse des images rétiniennes, classification. Résumé : Ce mémoire porte sur l’analyse et la classification des images médicales, tout particulièrement à l’exemple de l’image rétinienne. Le traitement automatique des images fournit des outils pour un meilleur suivi de la maladie comme pour des études cliniques sur l’efficacité d’un traitement. Nous présentons dans notre étude de cas des approches pour la détection de l’arbre vasculaire, opération essentielle dans toute analyse des images rétiniennes couleur. Elle joue un rôle important dans la classification des lésions et sert également à trouver des points caractéristiques servant à la détection des pathologies. Nous présentons deux méthodes d’analyse d’images rétiniennes provenant d’une même modalité ou de modalités différentes. A l’issue de cette étude une comparaison des images saines a été effectuée avec des images pathologiques. Cette comparaison d’images est essentielle pour faciliter le diagnostic et pour le suivi d’une pathologie après un traitement médical.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
4554	02-08-394	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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