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Adaptation de la fragmentation verticale sur les bases de données Orientées lignes. / CHAALAL Hichem
Titre : Adaptation de la fragmentation verticale sur les bases de données Orientées lignes. Type de document : document électronique Auteurs : CHAALAL Hichem, Auteur Année de publication : 2020-2021 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Algorithmes génétique, OLAP, OLTP, fragmentation verticale, APB, TPCH, Conception Physique. Résumé :
Le volume de données utilisé par les systèmes d’informations ne cesse de croitre, dépassant parfois les Téra Octets quotidiennement, ce volume de données devient difficile à gérer sur les systèmes de gestions de bases de données traditionnels tels que les SGBDR (Systèmes de gestions de Bases de Données Relationnels). Les bases de données orientées lignes sont omni présentes dans les entreprises, et les experts sont plus habitués à manipuler ce type de bases de données, toutefois, celles-ci ne sont parfois pas aussi adaptées que les autres types bases de données, avec un passage à l’échelle difficile.
Afin de répondre à cette problématique, nous avons proposé une approche avec une nouvelle structure permettant de jouir à la fois des avantages des bases de données orientées lignes, et d’arriver à gérer un volume de données important, tout en présentant des résultats satisfaisants. Dans une étude précédente, nous avons proposé l’algorithme « Affiner » qui donne des recommandations de fragmentations verticales pour une base de données de manière optimale. Nous l’avons comparé à d’autres algorithmes de la littérature, notamment des algorithmes génétiques et de data mining, ensuite nous avons optimisé la structure physique d’une table fragmentée verticalement, afin de permettre une fragmentation verticale totale d’une table volumineuse. Cela permettra de pousser les limites de la conception physique et ainsi de pouvoir répondre aux besoins des usagers et des utilisateurs de bases de données, les résultats obtenus sont satisfaisants. Comme nous avons rencontré des limites physiques à cette technique, nous avons proposé une amélioration de la structure physique. Théoriquement la nouvelle conception semble efficace, mais dans la pratique nous sommes confrontés à des difficultés d’implémentation de cette technique que nous avons nommé T-plotter.
Directeur de thèse : BELBACHIR Hafida Adaptation de la fragmentation verticale sur les bases de données Orientées lignes. [document électronique] / CHAALAL Hichem, Auteur . - 2020-2021 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Algorithmes génétique, OLAP, OLTP, fragmentation verticale, APB, TPCH, Conception Physique. Résumé :
Le volume de données utilisé par les systèmes d’informations ne cesse de croitre, dépassant parfois les Téra Octets quotidiennement, ce volume de données devient difficile à gérer sur les systèmes de gestions de bases de données traditionnels tels que les SGBDR (Systèmes de gestions de Bases de Données Relationnels). Les bases de données orientées lignes sont omni présentes dans les entreprises, et les experts sont plus habitués à manipuler ce type de bases de données, toutefois, celles-ci ne sont parfois pas aussi adaptées que les autres types bases de données, avec un passage à l’échelle difficile.
Afin de répondre à cette problématique, nous avons proposé une approche avec une nouvelle structure permettant de jouir à la fois des avantages des bases de données orientées lignes, et d’arriver à gérer un volume de données important, tout en présentant des résultats satisfaisants. Dans une étude précédente, nous avons proposé l’algorithme « Affiner » qui donne des recommandations de fragmentations verticales pour une base de données de manière optimale. Nous l’avons comparé à d’autres algorithmes de la littérature, notamment des algorithmes génétiques et de data mining, ensuite nous avons optimisé la structure physique d’une table fragmentée verticalement, afin de permettre une fragmentation verticale totale d’une table volumineuse. Cela permettra de pousser les limites de la conception physique et ainsi de pouvoir répondre aux besoins des usagers et des utilisateurs de bases de données, les résultats obtenus sont satisfaisants. Comme nous avons rencontré des limites physiques à cette technique, nous avons proposé une amélioration de la structure physique. Théoriquement la nouvelle conception semble efficace, mais dans la pratique nous sommes confrontés à des difficultés d’implémentation de cette technique que nous avons nommé T-plotter.
Directeur de thèse : BELBACHIR Hafida Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1775 02-08-504 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-504.pdfAdobe Acrobat PDF Aide à la décision pour la mise en place de parcours d'apprentissage adaptés aux profils cognitifs des autistes / KINANE DAOUADJI Amina
Titre : Aide à la décision pour la mise en place de parcours d'apprentissage adaptés aux profils cognitifs des autistes Type de document : document électronique Auteurs : KINANE DAOUADJI Amina, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : jeu sérieux, micro-jeux, critère d'aide à la décision, apprentissage, autisme, ABA, PECS, degré de concentration, détection faciale
serious game, micro-games, criterion of decision support, apprenticeship, autism, ABA, PECS, degree of concentration, facial detection.Résumé : L’Environnement Interactif pour l’Apprentissage Humain (EIAH) est un système ayant pour but de motiver, d’accompagner et de personnaliser l’apprentissage d’un apprenant humain à distance ou non. Dans cette thèse nous visons à proposer un modèle pertinent pour l’apprentissage des enfants autistes algériens dont l’objectif est l’aide à la prise de décision. Ce travail se situe entre deux domaines, le premier étant les jeux sérieux et le deuxième représente une approche de l’intelligence artificielle qui est la vision par ordinateur.
Notre objectif est de présenter un système d’aide à la prise de décision adapté aux besoins des enfants autistes, pour améliorer leur apprentissage et leur mode de vie d’une façon significative.
Pour parfaire notre but nous avons eu besoin de côtoyer les enfants autistes algériens pendant des mois. Cette expérience nous a mené à proposer MEDIUS : un système d’aide à la prise de décision, en se basant sur une nouvelle stratégie de communication, présentée sous forme de micro-jeux et un système de détection faciale pour calculer et suivre le degré de concentration des apprenants joueurs.
Le feedback et les traces d’informations récoltées constituent le profil cognitif de chaque apprenant joueur, qui va par la suite aider le tuteur à déterminer les préférences et le mode de raisonnement de chaque enfant autiste.
Ce travail est très utile pour un apprentissage ciblé et personnalisé à chaque apprenant joueur et représente également un moyen de communication abstraite entre le tuteur et l'enfant autiste vu la difficulté des échanges des informations et de la communication qui règne dans le monde des enfants affectés par les troubles les troubles du spectre autistique.
An intelligent tutoring system (ITS) is a system designed to create, accompany and personalize the learning of a human learner at a distance or not. In this thesis, we aim to propose a relevant model for the learning of autistic children, whose objective is to help making decision. This work contributes between two areas the first being serious games and the second represents an approach to artificial intelligence that is computer vision.
Our goal is to present a decision support system called MEDIUS adapted to the needs of autistic children, to improve their learning and their way of life in a meaningful way.
To perfect our goal we needed to rub Algerian autistic children for months. This experience led us to propose MEDIUS: a decision support system, based on a new communication strategy, presented in the form of micro-games and a facial detection system to calculate and monitor the degree of concentration of the learners.
The feedback and information traces collected constitute the cognitive profile of each player, who will subsequently help the tutor to determine the preferences and reasoning of each autistic child.
This work is very useful for a targeted apprenticeship and personalized to each player ( autistic child) and also represent a mean of communication between the tutor and the autistic child seen the difficulty of the exchanges of the information and the communication which reign in the world of the children affected by the autism spectrum disorder.
Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Aide à la décision pour la mise en place de parcours d'apprentissage adaptés aux profils cognitifs des autistes [document électronique] / KINANE DAOUADJI Amina, Auteur . - 2018-2019 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : jeu sérieux, micro-jeux, critère d'aide à la décision, apprentissage, autisme, ABA, PECS, degré de concentration, détection faciale
serious game, micro-games, criterion of decision support, apprenticeship, autism, ABA, PECS, degree of concentration, facial detection.Résumé : L’Environnement Interactif pour l’Apprentissage Humain (EIAH) est un système ayant pour but de motiver, d’accompagner et de personnaliser l’apprentissage d’un apprenant humain à distance ou non. Dans cette thèse nous visons à proposer un modèle pertinent pour l’apprentissage des enfants autistes algériens dont l’objectif est l’aide à la prise de décision. Ce travail se situe entre deux domaines, le premier étant les jeux sérieux et le deuxième représente une approche de l’intelligence artificielle qui est la vision par ordinateur.
Notre objectif est de présenter un système d’aide à la prise de décision adapté aux besoins des enfants autistes, pour améliorer leur apprentissage et leur mode de vie d’une façon significative.
Pour parfaire notre but nous avons eu besoin de côtoyer les enfants autistes algériens pendant des mois. Cette expérience nous a mené à proposer MEDIUS : un système d’aide à la prise de décision, en se basant sur une nouvelle stratégie de communication, présentée sous forme de micro-jeux et un système de détection faciale pour calculer et suivre le degré de concentration des apprenants joueurs.
Le feedback et les traces d’informations récoltées constituent le profil cognitif de chaque apprenant joueur, qui va par la suite aider le tuteur à déterminer les préférences et le mode de raisonnement de chaque enfant autiste.
Ce travail est très utile pour un apprentissage ciblé et personnalisé à chaque apprenant joueur et représente également un moyen de communication abstraite entre le tuteur et l'enfant autiste vu la difficulté des échanges des informations et de la communication qui règne dans le monde des enfants affectés par les troubles les troubles du spectre autistique.
An intelligent tutoring system (ITS) is a system designed to create, accompany and personalize the learning of a human learner at a distance or not. In this thesis, we aim to propose a relevant model for the learning of autistic children, whose objective is to help making decision. This work contributes between two areas the first being serious games and the second represents an approach to artificial intelligence that is computer vision.
Our goal is to present a decision support system called MEDIUS adapted to the needs of autistic children, to improve their learning and their way of life in a meaningful way.
To perfect our goal we needed to rub Algerian autistic children for months. This experience led us to propose MEDIUS: a decision support system, based on a new communication strategy, presented in the form of micro-games and a facial detection system to calculate and monitor the degree of concentration of the learners.
The feedback and information traces collected constitute the cognitive profile of each player, who will subsequently help the tutor to determine the preferences and reasoning of each autistic child.
This work is very useful for a targeted apprenticeship and personalized to each player ( autistic child) and also represent a mean of communication between the tutor and the autistic child seen the difficulty of the exchanges of the information and the communication which reign in the world of the children affected by the autism spectrum disorder.
Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1600 02-08-477 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-477.pdfAdobe Acrobat PDF Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe / LAKEL Kheira
Titre : Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe Type de document : document électronique Auteurs : LAKEL Kheira, Auteur Année de publication : 2017-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Programmation Linéaire en Nombre Entier, Reconnaissance des Entités Nommées en
Arabe, Extraction des Relations, Extraction des Informations Psychologiques.
Integer Linear Programming, Arabic Named Entity Recognition, Relation Extraction,
Psychological Information Extraction.
البرمجة الخطیة الصحیحة، التعرف على الكیانات العربیة ، استخلاص العلاقة ، استخراج المعلومات النفسیةRésumé : La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement
(bio)médical du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de
connaissances à partir de textes. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de
l’information (bio)médicale ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant,
aucune étude n’a été développée en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de
recherches dans ce domaine et par conséquent nous avons introduit une approche d’extraction
d’informations psychologiques. Cette recherche consiste en la reconnaissance des entités
psychologiques et l’extraction des relations à partir du texte. Deux techniques ont été appliquées pour
le processus de reconnaissance : la première condition préalable à la technique dépendait entièrement
de l’identification directe avec l’utilisation des Gazetteers et la deuxième technique est un modèle basé
sur des règles dans lequel les techniques sont construites sur la base des nomenclatures. Les
expériences donnent F-mesure globales de 86, 407%. Et pour lier les NERs psychologique, nous avons
intégré une formulation de programmation linéaire. Au meilleur de nos connaissances, c’est la
première approche sur l’extraction d’information psychologique pour inclure dans l’état de l’art des
travaux effectués en la langue arabe.
Named entity recognition is a crucial component of (bio)medical natural language
processing, enabling information extraction and knowledge discovery from text. Generally, the
achieved studies concerning the (bio)medical information extraction were developed in English and
some languages. However, there is no study that was developed in the Arabic language. For this, the
Arabic Language needs to perform more researches in this area and hence we introduced a
Psychological information extraction approach. This research consists of psychological entities
recognition and Relation Extraction from the text. Two techniques were applied for the recognition
processes: the first requirement prior to the technique was completely dependent on direct
identification with the utilization of gazetteers and the second technique is a rule-based model in
which rules are techniques were put constructed on the basis of a gazetteers list. Experiments yield the
overall F–measure values of 86,407%. And for joint Psychological NER we integrate a Linear
Programming Formulation. On the best of our knowledge, this is the first approach on psychological
information Extraction to include the state of the work done for Arabic language.
یعتبر التعرف على الكیانات المسماة مكونا أساسیا في معالجة اللغة الطبیعیة الطبیة (الحیویة) ، مما یتیح
استخراج المعلومات واكتشاف المعرفة من النص. عموما، تم تطویر الدراسات التي تم التوصل إلیھا بشأن استخراج
المعلومات الطبیة (الحیویة) باللغة الإنجلیزیة وبعض اللغات الأخرى. ومع ذلك، لا توجد أي دراسة تم تطویرھا
باللغة العربیة. لھذا، یجب أن تكون اللغة العربیة أكثر فاعلیة في ھذا المجال، ومن ثم فإننا أدرجنا نھج استخراج
المعلومات النفسیة. ھذا البحث یھتم بالتعرف على الكیانات النفسیة واستخراج العلاقات من النص. طبُقت اثنین من التقنیات
لعملیة الاعتراف: فالمتطلب الأول ھو أن التقنیة تعتمد بشكل كامل على التحدید المباشر لاستخدام قوائم مصطلحات والتقنیة
الثانیة ھي نموذج قائم على القواعد حیث تم فیھ وضع القواعد على أساس قائمة المعاجم. تنتج عن التجارب القیمة
الإجمالیة % 86,407 . و من أجل وصل المصطلحات النفسیة، قمنا بإدماج البرمجة الخطیة. على حد علمنا، ھذا
ھو النھج الأول الذي یھتم باستخراج المعلومات النفسیة. و ذلك من أجل ضمھ إلى ما تم إجراؤه للغة العربیة.Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe [document électronique] / LAKEL Kheira, Auteur . - 2017-2018 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Programmation Linéaire en Nombre Entier, Reconnaissance des Entités Nommées en
Arabe, Extraction des Relations, Extraction des Informations Psychologiques.
Integer Linear Programming, Arabic Named Entity Recognition, Relation Extraction,
Psychological Information Extraction.
البرمجة الخطیة الصحیحة، التعرف على الكیانات العربیة ، استخلاص العلاقة ، استخراج المعلومات النفسیةRésumé : La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement
(bio)médical du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de
connaissances à partir de textes. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de
l’information (bio)médicale ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant,
aucune étude n’a été développée en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de
recherches dans ce domaine et par conséquent nous avons introduit une approche d’extraction
d’informations psychologiques. Cette recherche consiste en la reconnaissance des entités
psychologiques et l’extraction des relations à partir du texte. Deux techniques ont été appliquées pour
le processus de reconnaissance : la première condition préalable à la technique dépendait entièrement
de l’identification directe avec l’utilisation des Gazetteers et la deuxième technique est un modèle basé
sur des règles dans lequel les techniques sont construites sur la base des nomenclatures. Les
expériences donnent F-mesure globales de 86, 407%. Et pour lier les NERs psychologique, nous avons
intégré une formulation de programmation linéaire. Au meilleur de nos connaissances, c’est la
première approche sur l’extraction d’information psychologique pour inclure dans l’état de l’art des
travaux effectués en la langue arabe.
Named entity recognition is a crucial component of (bio)medical natural language
processing, enabling information extraction and knowledge discovery from text. Generally, the
achieved studies concerning the (bio)medical information extraction were developed in English and
some languages. However, there is no study that was developed in the Arabic language. For this, the
Arabic Language needs to perform more researches in this area and hence we introduced a
Psychological information extraction approach. This research consists of psychological entities
recognition and Relation Extraction from the text. Two techniques were applied for the recognition
processes: the first requirement prior to the technique was completely dependent on direct
identification with the utilization of gazetteers and the second technique is a rule-based model in
which rules are techniques were put constructed on the basis of a gazetteers list. Experiments yield the
overall F–measure values of 86,407%. And for joint Psychological NER we integrate a Linear
Programming Formulation. On the best of our knowledge, this is the first approach on psychological
information Extraction to include the state of the work done for Arabic language.
یعتبر التعرف على الكیانات المسماة مكونا أساسیا في معالجة اللغة الطبیعیة الطبیة (الحیویة) ، مما یتیح
استخراج المعلومات واكتشاف المعرفة من النص. عموما، تم تطویر الدراسات التي تم التوصل إلیھا بشأن استخراج
المعلومات الطبیة (الحیویة) باللغة الإنجلیزیة وبعض اللغات الأخرى. ومع ذلك، لا توجد أي دراسة تم تطویرھا
باللغة العربیة. لھذا، یجب أن تكون اللغة العربیة أكثر فاعلیة في ھذا المجال، ومن ثم فإننا أدرجنا نھج استخراج
المعلومات النفسیة. ھذا البحث یھتم بالتعرف على الكیانات النفسیة واستخراج العلاقات من النص. طبُقت اثنین من التقنیات
لعملیة الاعتراف: فالمتطلب الأول ھو أن التقنیة تعتمد بشكل كامل على التحدید المباشر لاستخدام قوائم مصطلحات والتقنیة
الثانیة ھي نموذج قائم على القواعد حیث تم فیھ وضع القواعد على أساس قائمة المعاجم. تنتج عن التجارب القیمة
الإجمالیة % 86,407 . و من أجل وصل المصطلحات النفسیة، قمنا بإدماج البرمجة الخطیة. على حد علمنا، ھذا
ھو النھج الأول الذي یھتم باستخراج المعلومات النفسیة. و ذلك من أجل ضمھ إلى ما تم إجراؤه للغة العربیة.Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe / LAKEL Kheira
Titre : Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe Type de document : document électronique Auteurs : LAKEL Kheira, Auteur Année de publication : 2017-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Programmation Linéaire en Nombre Entier, Reconnaissance des Entités Nommées en
Arabe, Extraction des Relations, Extraction des Informations Psychologiques.
Integer Linear Programming, Arabic Named Entity Recognition, Relation Extraction,
Psychological Information Extraction.
البرمجة الخطیة الصحیحة، التعرف على الكیانات العربیة ، استخلاص العلاقة ، استخراج المعلومات النفسیةRésumé : La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement
(bio)médical du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de
connaissances à partir de textes. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de
l’information (bio)médicale ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant,
aucune étude n’a été développée en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de
recherches dans ce domaine et par conséquent nous avons introduit une approche d’extraction
d’informations psychologiques. Cette recherche consiste en la reconnaissance des entités
psychologiques et l’extraction des relations à partir du texte. Deux techniques ont été appliquées pour
le processus de reconnaissance : la première condition préalable à la technique dépendait entièrement
de l’identification directe avec l’utilisation des Gazetteers et la deuxième technique est un modèle basé
sur des règles dans lequel les techniques sont construites sur la base des nomenclatures. Les
expériences donnent F-mesure globales de 86, 407%. Et pour lier les NERs psychologique, nous avons
intégré une formulation de programmation linéaire. Au meilleur de nos connaissances, c’est la
première approche sur l’extraction d’information psychologique pour inclure dans l’état de l’art des
travaux effectués en la langue arabe.
Named entity recognition is a crucial component of (bio)medical natural language
processing, enabling information extraction and knowledge discovery from text. Generally, the
achieved studies concerning the (bio)medical information extraction were developed in English and
some languages. However, there is no study that was developed in the Arabic language. For this, the
Arabic Language needs to perform more researches in this area and hence we introduced a
Psychological information extraction approach. This research consists of psychological entities
recognition and Relation Extraction from the text. Two techniques were applied for the recognition
processes: the first requirement prior to the technique was completely dependent on direct
identification with the utilization of gazetteers and the second technique is a rule-based model in
which rules are techniques were put constructed on the basis of a gazetteers list. Experiments yield the
overall F–measure values of 86,407%. And for joint Psychological NER we integrate a Linear
Programming Formulation. On the best of our knowledge, this is the first approach on psychological
information Extraction to include the state of the work done for Arabic language.
یعتبر التعرف على الكیانات المسماة مكونا أساسیا في معالجة اللغة الطبیعیة الطبیة (الحیویة) ، مما یتیح
استخراج المعلومات واكتشاف المعرفة من النص. عموما، تم تطویر الدراسات التي تم التوصل إلیھا بشأن استخراج
المعلومات الطبیة (الحیویة) باللغة الإنجلیزیة وبعض اللغات الأخرى. ومع ذلك، لا توجد أي دراسة تم تطویرھا
باللغة العربیة. لھذا، یجب أن تكون اللغة العربیة أكثر فاعلیة في ھذا المجال، ومن ثم فإننا أدرجنا نھج استخراج
المعلومات النفسیة. ھذا البحث یھتم بالتعرف على الكیانات النفسیة واستخراج العلاقات من النص. طبُقت اثنین من التقنیات
لعملیة الاعتراف: فالمتطلب الأول ھو أن التقنیة تعتمد بشكل كامل على التحدید المباشر لاستخدام قوائم مصطلحات والتقنیة
الثانیة ھي نموذج قائم على القواعد حیث تم فیھ وضع القواعد على أساس قائمة المعاجم. تنتج عن التجارب القیمة
الإجمالیة % 86,407 . و من أجل وصل المصطلحات النفسیة، قمنا بإدماج البرمجة الخطیة. على حد علمنا، ھذا
ھو النھج الأول الذي یھتم باستخراج المعلومات النفسیة. و ذلك من أجل ضمھ إلى ما تم إجراؤه للغة العربیة.Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe [document électronique] / LAKEL Kheira, Auteur . - 2017-2018 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Programmation Linéaire en Nombre Entier, Reconnaissance des Entités Nommées en
Arabe, Extraction des Relations, Extraction des Informations Psychologiques.
Integer Linear Programming, Arabic Named Entity Recognition, Relation Extraction,
Psychological Information Extraction.
البرمجة الخطیة الصحیحة، التعرف على الكیانات العربیة ، استخلاص العلاقة ، استخراج المعلومات النفسیةRésumé : La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement
(bio)médical du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de
connaissances à partir de textes. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de
l’information (bio)médicale ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant,
aucune étude n’a été développée en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de
recherches dans ce domaine et par conséquent nous avons introduit une approche d’extraction
d’informations psychologiques. Cette recherche consiste en la reconnaissance des entités
psychologiques et l’extraction des relations à partir du texte. Deux techniques ont été appliquées pour
le processus de reconnaissance : la première condition préalable à la technique dépendait entièrement
de l’identification directe avec l’utilisation des Gazetteers et la deuxième technique est un modèle basé
sur des règles dans lequel les techniques sont construites sur la base des nomenclatures. Les
expériences donnent F-mesure globales de 86, 407%. Et pour lier les NERs psychologique, nous avons
intégré une formulation de programmation linéaire. Au meilleur de nos connaissances, c’est la
première approche sur l’extraction d’information psychologique pour inclure dans l’état de l’art des
travaux effectués en la langue arabe.
Named entity recognition is a crucial component of (bio)medical natural language
processing, enabling information extraction and knowledge discovery from text. Generally, the
achieved studies concerning the (bio)medical information extraction were developed in English and
some languages. However, there is no study that was developed in the Arabic language. For this, the
Arabic Language needs to perform more researches in this area and hence we introduced a
Psychological information extraction approach. This research consists of psychological entities
recognition and Relation Extraction from the text. Two techniques were applied for the recognition
processes: the first requirement prior to the technique was completely dependent on direct
identification with the utilization of gazetteers and the second technique is a rule-based model in
which rules are techniques were put constructed on the basis of a gazetteers list. Experiments yield the
overall F–measure values of 86,407%. And for joint Psychological NER we integrate a Linear
Programming Formulation. On the best of our knowledge, this is the first approach on psychological
information Extraction to include the state of the work done for Arabic language.
یعتبر التعرف على الكیانات المسماة مكونا أساسیا في معالجة اللغة الطبیعیة الطبیة (الحیویة) ، مما یتیح
استخراج المعلومات واكتشاف المعرفة من النص. عموما، تم تطویر الدراسات التي تم التوصل إلیھا بشأن استخراج
المعلومات الطبیة (الحیویة) باللغة الإنجلیزیة وبعض اللغات الأخرى. ومع ذلك، لا توجد أي دراسة تم تطویرھا
باللغة العربیة. لھذا، یجب أن تكون اللغة العربیة أكثر فاعلیة في ھذا المجال، ومن ثم فإننا أدرجنا نھج استخراج
المعلومات النفسیة. ھذا البحث یھتم بالتعرف على الكیانات النفسیة واستخراج العلاقات من النص. طبُقت اثنین من التقنیات
لعملیة الاعتراف: فالمتطلب الأول ھو أن التقنیة تعتمد بشكل كامل على التحدید المباشر لاستخدام قوائم مصطلحات والتقنیة
الثانیة ھي نموذج قائم على القواعد حیث تم فیھ وضع القواعد على أساس قائمة المعاجم. تنتج عن التجارب القیمة
الإجمالیة % 86,407 . و من أجل وصل المصطلحات النفسیة، قمنا بإدماج البرمجة الخطیة. على حد علمنا، ھذا
ھو النھج الأول الذي یھتم باستخراج المعلومات النفسیة. و ذلك من أجل ضمھ إلى ما تم إجراؤه للغة العربیة.Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe / LAKEL Kheira
Titre : Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe Type de document : document électronique Auteurs : LAKEL Kheira, Auteur Année de publication : 2017-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Programmation Linéaire en Nombre Entier, Reconnaissance des Entités Nommées en
Arabe, Extraction des Relations, Extraction des Informations Psychologiques.
Integer Linear Programming, Arabic Named Entity Recognition, Relation Extraction,
Psychological Information Extraction.
البرمجة الخطیة الصحیحة، التعرف على الكیانات العربیة ، استخلاص العلاقة ، استخراج المعلومات النفسیةRésumé : La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement
(bio)médical du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de
connaissances à partir de textes. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de
l’information (bio)médicale ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant,
aucune étude n’a été développée en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de
recherches dans ce domaine et par conséquent nous avons introduit une approche d’extraction
d’informations psychologiques. Cette recherche consiste en la reconnaissance des entités
psychologiques et l’extraction des relations à partir du texte. Deux techniques ont été appliquées pour
le processus de reconnaissance : la première condition préalable à la technique dépendait entièrement
de l’identification directe avec l’utilisation des Gazetteers et la deuxième technique est un modèle basé
sur des règles dans lequel les techniques sont construites sur la base des nomenclatures. Les
expériences donnent F-mesure globales de 86, 407%. Et pour lier les NERs psychologique, nous avons
intégré une formulation de programmation linéaire. Au meilleur de nos connaissances, c’est la
première approche sur l’extraction d’information psychologique pour inclure dans l’état de l’art des
travaux effectués en la langue arabe.
Named entity recognition is a crucial component of (bio)medical natural language
processing, enabling information extraction and knowledge discovery from text. Generally, the
achieved studies concerning the (bio)medical information extraction were developed in English and
some languages. However, there is no study that was developed in the Arabic language. For this, the
Arabic Language needs to perform more researches in this area and hence we introduced a
Psychological information extraction approach. This research consists of psychological entities
recognition and Relation Extraction from the text. Two techniques were applied for the recognition
processes: the first requirement prior to the technique was completely dependent on direct
identification with the utilization of gazetteers and the second technique is a rule-based model in
which rules are techniques were put constructed on the basis of a gazetteers list. Experiments yield the
overall F–measure values of 86,407%. And for joint Psychological NER we integrate a Linear
Programming Formulation. On the best of our knowledge, this is the first approach on psychological
information Extraction to include the state of the work done for Arabic language.
یعتبر التعرف على الكیانات المسماة مكونا أساسیا في معالجة اللغة الطبیعیة الطبیة (الحیویة) ، مما یتیح
استخراج المعلومات واكتشاف المعرفة من النص. عموما، تم تطویر الدراسات التي تم التوصل إلیھا بشأن استخراج
المعلومات الطبیة (الحیویة) باللغة الإنجلیزیة وبعض اللغات الأخرى. ومع ذلك، لا توجد أي دراسة تم تطویرھا
باللغة العربیة. لھذا، یجب أن تكون اللغة العربیة أكثر فاعلیة في ھذا المجال، ومن ثم فإننا أدرجنا نھج استخراج
المعلومات النفسیة. ھذا البحث یھتم بالتعرف على الكیانات النفسیة واستخراج العلاقات من النص. طبُقت اثنین من التقنیات
لعملیة الاعتراف: فالمتطلب الأول ھو أن التقنیة تعتمد بشكل كامل على التحدید المباشر لاستخدام قوائم مصطلحات والتقنیة
الثانیة ھي نموذج قائم على القواعد حیث تم فیھ وضع القواعد على أساس قائمة المعاجم. تنتج عن التجارب القیمة
الإجمالیة % 86,407 . و من أجل وصل المصطلحات النفسیة، قمنا بإدماج البرمجة الخطیة. على حد علمنا، ھذا
ھو النھج الأول الذي یھتم باستخراج المعلومات النفسیة. و ذلك من أجل ضمھ إلى ما تم إجراؤه للغة العربیة.Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe [document électronique] / LAKEL Kheira, Auteur . - 2017-2018 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Programmation Linéaire en Nombre Entier, Reconnaissance des Entités Nommées en
Arabe, Extraction des Relations, Extraction des Informations Psychologiques.
Integer Linear Programming, Arabic Named Entity Recognition, Relation Extraction,
Psychological Information Extraction.
البرمجة الخطیة الصحیحة، التعرف على الكیانات العربیة ، استخلاص العلاقة ، استخراج المعلومات النفسیةRésumé : La reconnaissance d’entités nommées est une composante essentielle du traitement
(bio)médical du langage naturel, permettant l’extraction d’informations et la découverte de
connaissances à partir de textes. Généralement, les études réalisées concernant l’extraction de
l’information (bio)médicale ont été développées en anglais et dans certaines langues. Cependant,
aucune étude n’a été développée en langue arabe. Pour cela, la langue arabe doit effectuer plus de
recherches dans ce domaine et par conséquent nous avons introduit une approche d’extraction
d’informations psychologiques. Cette recherche consiste en la reconnaissance des entités
psychologiques et l’extraction des relations à partir du texte. Deux techniques ont été appliquées pour
le processus de reconnaissance : la première condition préalable à la technique dépendait entièrement
de l’identification directe avec l’utilisation des Gazetteers et la deuxième technique est un modèle basé
sur des règles dans lequel les techniques sont construites sur la base des nomenclatures. Les
expériences donnent F-mesure globales de 86, 407%. Et pour lier les NERs psychologique, nous avons
intégré une formulation de programmation linéaire. Au meilleur de nos connaissances, c’est la
première approche sur l’extraction d’information psychologique pour inclure dans l’état de l’art des
travaux effectués en la langue arabe.
Named entity recognition is a crucial component of (bio)medical natural language
processing, enabling information extraction and knowledge discovery from text. Generally, the
achieved studies concerning the (bio)medical information extraction were developed in English and
some languages. However, there is no study that was developed in the Arabic language. For this, the
Arabic Language needs to perform more researches in this area and hence we introduced a
Psychological information extraction approach. This research consists of psychological entities
recognition and Relation Extraction from the text. Two techniques were applied for the recognition
processes: the first requirement prior to the technique was completely dependent on direct
identification with the utilization of gazetteers and the second technique is a rule-based model in
which rules are techniques were put constructed on the basis of a gazetteers list. Experiments yield the
overall F–measure values of 86,407%. And for joint Psychological NER we integrate a Linear
Programming Formulation. On the best of our knowledge, this is the first approach on psychological
information Extraction to include the state of the work done for Arabic language.
یعتبر التعرف على الكیانات المسماة مكونا أساسیا في معالجة اللغة الطبیعیة الطبیة (الحیویة) ، مما یتیح
استخراج المعلومات واكتشاف المعرفة من النص. عموما، تم تطویر الدراسات التي تم التوصل إلیھا بشأن استخراج
المعلومات الطبیة (الحیویة) باللغة الإنجلیزیة وبعض اللغات الأخرى. ومع ذلك، لا توجد أي دراسة تم تطویرھا
باللغة العربیة. لھذا، یجب أن تكون اللغة العربیة أكثر فاعلیة في ھذا المجال، ومن ثم فإننا أدرجنا نھج استخراج
المعلومات النفسیة. ھذا البحث یھتم بالتعرف على الكیانات النفسیة واستخراج العلاقات من النص. طبُقت اثنین من التقنیات
لعملیة الاعتراف: فالمتطلب الأول ھو أن التقنیة تعتمد بشكل كامل على التحدید المباشر لاستخدام قوائم مصطلحات والتقنیة
الثانیة ھي نموذج قائم على القواعد حیث تم فیھ وضع القواعد على أساس قائمة المعاجم. تنتج عن التجارب القیمة
الإجمالیة % 86,407 . و من أجل وصل المصطلحات النفسیة، قمنا بإدماج البرمجة الخطیة. على حد علمنا، ھذا
ھو النھج الأول الذي یھتم باستخراج المعلومات النفسیة. و ذلك من أجل ضمھ إلى ما تم إجراؤه للغة العربیة.Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Les annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe / LAKEL Kheira
PermalinkLes annotations sémantiques dans les documents Web : application aux textes psychologiques en langue arabe / LAKEL Kheira
PermalinkPermalinkAspects versus Composants pour L'ingénierie des Applications reparties / KHALIFA Fatiha
PermalinkPermalinkPermalinkConception d'une approche fusion pour la détection de changements sur les images satelitaires / GHERDAOUI Sarah
PermalinkPermalinkPermalinkContribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes / ZAOUI Sihem
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