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Titre : La sélection des paramètres les plus pertinents dans une base de données Type de document : document électronique Auteurs : KHELLAT KIHEL Badra, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : Sélection d’attributs, métaheuristique, Système Immunitaire Artificiel (AIS), Algorithme Génétique (AG), Optimisation par les Essaims Particulaires (PSO), Optimisation par Colonies De Fourmis (ACO), Colonies D’abeilles Artificielles (ABC), Algorithme de Luciole (FA)
Feature selection, metaheuristic, Artificial Immune System (AIS), Genetic Algorithm (GA), Particle
Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), Artificial Bee Colony (ABC), Firefly
Algorithm(FA).Résumé : Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine de la reconnaissance des formes. Deux contributions principales sont réalisées dans cette thèse. Premièrement, la réduction de dimensionnalité qui permet de trouver des structures pertinentes de plus faibles dimensionnalités, cachées au sein des observations dont nous disposons et qui seront capables de représenter fidèlement les données observées. Deuxièmement, l'application des méthodes métaheuristiques et les métaheuristiques hybrides pour résoudre les problèmes d’optimisation.
Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressés aux méthodes bio-inspirées évolutionnaires telles que les algorithmes génétiques et les systèmes immunitaires artificiels puis des méthodes issues de l’intelligence en essaims qui constitue un domaine à part entière de l’intelligence collective. Les travaux décrits dans cette thèse donnent lieu à des applications principalement inspirées des comportements collectifs de particules, de fourmis, d’abeilles et de lucioles pour la sélection de caractéristiques. Ensuite, nous avons constaté l’utilité de l’hybridation des méthodes bio-inspirées pour la sélection d’attributs. Dans ce cadre, on a proposé plusieurs hybridations des méthodes bio-inspirées utilisées antérieurement pour la sélection d’attributs.
Les expérimentations ont été effectuées en utilisant plusieurs bases de données publiques, et leurs résultats ont montré, qu’avec toutes les approches proposées et évaluées, on peut réduire le nombre de caractéristiques et améliorer les taux de classification.
The work presented in this manuscript could be placed within the pattern recognition field.
Two main contributions have been made in this thesis. Firstly, we propose a technique for feature
selection to find pertinent attributes. Secondly, we propose the application of metaheuristic and hybrid
metaheuristic methods to solve optimization problems.
In our work, we are interested in the bio-inspired evolutionary methods such as genetic
algorithms and artificial immune systems; also, we have used methods of swarm intelligence for
feature selection. The work described in this thesis gives mainly place to applications of collaborative
inspired behaviors of particles, ants, bees and fireflies for feature selection. In addition, fusions of bioinspired
methods based on natural selection methods have been proposed. In this context, we propose
several hybridization approaches of bio-inspired methods used for feature selection.
The experiments were performed using several public datasets, and the results showed that,
with all the proposed and evaluated approaches, we could reduce the features number and improve the
performances.
إنّ العمل المقدم في ھذه الأطروحة یندرج في إطار مجال التعرف على الأشكال. تم اقتراح منھجیتین خلال ھذه
الرسالة، الأولى تتمثل في اختیار أو تحدید الخصائص أو المیزات التي تعطي أكبر قدر من المعلومات لتحقیق مھمة
التصنیف حیث أن الھدف الرئیسي من ھذا الاختیار ھو تقلیل عدد الخصائص، من خلال إزالة الخصائص الزائدة عن
الحاجة و غیر ذات الصلة، محاولین بذلك الحفاظ على مردودا لمصن ف أو تحسینھ .ثانیا، الطرق التطوّریة المستوحاة من
البیولوجیا، ولاسیما الطرق الھجینة.
من خلال ھذا العمل ، عمدنا إلى دراسة الطرق المستوحاة من البیولوجیا من أجل تحدید الخصائص مثل
بعد ذلك قمنا بدراسة الخوارزمیات .(AIS) و خوارزمیات النظام المناعي الاصطناعي (AG) الخوارزمیات الجینیة
خوارزمیة تحسین مستعمرات النمل ، (PSO) المستوحاة من ذوات الأسراب مثل خوارزمیة تحسین سرب الجسیمات
.(FFA) خوارزمیة الیراعات ، (ABC) خوارزمیة مستعمرات النحل ،(ACO)
بعد تطبیق مختلف الطرق الكلاسیكیة من أجل تحدید الخصائص في مختلف قواعد البیانات، قمنا باقتراح و مقارنة عدة
منھجیات تھجین بین خوارزمیات المستخدمة من أجل تحدید الخصائص.
أجریت التجارب باستخدام عدة قواعد بیانات عامة، وأظھرت النتائج أنھ مع المنھجیات المقترحة ، یمكننا تقلیل
عدد الخصائص وتحسین معدل التصنیف الصحیح.
Directeur de thèse : CHOURAQUI Samira La sélection des paramètres les plus pertinents dans une base de données [document électronique] / KHELLAT KIHEL Badra, Auteur . - 2018-2019 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : Sélection d’attributs, métaheuristique, Système Immunitaire Artificiel (AIS), Algorithme Génétique (AG), Optimisation par les Essaims Particulaires (PSO), Optimisation par Colonies De Fourmis (ACO), Colonies D’abeilles Artificielles (ABC), Algorithme de Luciole (FA)
Feature selection, metaheuristic, Artificial Immune System (AIS), Genetic Algorithm (GA), Particle
Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO), Artificial Bee Colony (ABC), Firefly
Algorithm(FA).Résumé : Le travail présenté dans ce manuscrit se situe dans le domaine de la reconnaissance des formes. Deux contributions principales sont réalisées dans cette thèse. Premièrement, la réduction de dimensionnalité qui permet de trouver des structures pertinentes de plus faibles dimensionnalités, cachées au sein des observations dont nous disposons et qui seront capables de représenter fidèlement les données observées. Deuxièmement, l'application des méthodes métaheuristiques et les métaheuristiques hybrides pour résoudre les problèmes d’optimisation.
Dans le cadre de notre travail, nous nous sommes intéressés aux méthodes bio-inspirées évolutionnaires telles que les algorithmes génétiques et les systèmes immunitaires artificiels puis des méthodes issues de l’intelligence en essaims qui constitue un domaine à part entière de l’intelligence collective. Les travaux décrits dans cette thèse donnent lieu à des applications principalement inspirées des comportements collectifs de particules, de fourmis, d’abeilles et de lucioles pour la sélection de caractéristiques. Ensuite, nous avons constaté l’utilité de l’hybridation des méthodes bio-inspirées pour la sélection d’attributs. Dans ce cadre, on a proposé plusieurs hybridations des méthodes bio-inspirées utilisées antérieurement pour la sélection d’attributs.
Les expérimentations ont été effectuées en utilisant plusieurs bases de données publiques, et leurs résultats ont montré, qu’avec toutes les approches proposées et évaluées, on peut réduire le nombre de caractéristiques et améliorer les taux de classification.
The work presented in this manuscript could be placed within the pattern recognition field.
Two main contributions have been made in this thesis. Firstly, we propose a technique for feature
selection to find pertinent attributes. Secondly, we propose the application of metaheuristic and hybrid
metaheuristic methods to solve optimization problems.
In our work, we are interested in the bio-inspired evolutionary methods such as genetic
algorithms and artificial immune systems; also, we have used methods of swarm intelligence for
feature selection. The work described in this thesis gives mainly place to applications of collaborative
inspired behaviors of particles, ants, bees and fireflies for feature selection. In addition, fusions of bioinspired
methods based on natural selection methods have been proposed. In this context, we propose
several hybridization approaches of bio-inspired methods used for feature selection.
The experiments were performed using several public datasets, and the results showed that,
with all the proposed and evaluated approaches, we could reduce the features number and improve the
performances.
إنّ العمل المقدم في ھذه الأطروحة یندرج في إطار مجال التعرف على الأشكال. تم اقتراح منھجیتین خلال ھذه
الرسالة، الأولى تتمثل في اختیار أو تحدید الخصائص أو المیزات التي تعطي أكبر قدر من المعلومات لتحقیق مھمة
التصنیف حیث أن الھدف الرئیسي من ھذا الاختیار ھو تقلیل عدد الخصائص، من خلال إزالة الخصائص الزائدة عن
الحاجة و غیر ذات الصلة، محاولین بذلك الحفاظ على مردودا لمصن ف أو تحسینھ .ثانیا، الطرق التطوّریة المستوحاة من
البیولوجیا، ولاسیما الطرق الھجینة.
من خلال ھذا العمل ، عمدنا إلى دراسة الطرق المستوحاة من البیولوجیا من أجل تحدید الخصائص مثل
بعد ذلك قمنا بدراسة الخوارزمیات .(AIS) و خوارزمیات النظام المناعي الاصطناعي (AG) الخوارزمیات الجینیة
خوارزمیة تحسین مستعمرات النمل ، (PSO) المستوحاة من ذوات الأسراب مثل خوارزمیة تحسین سرب الجسیمات
.(FFA) خوارزمیة الیراعات ، (ABC) خوارزمیة مستعمرات النحل ،(ACO)
بعد تطبیق مختلف الطرق الكلاسیكیة من أجل تحدید الخصائص في مختلف قواعد البیانات، قمنا باقتراح و مقارنة عدة
منھجیات تھجین بین خوارزمیات المستخدمة من أجل تحدید الخصائص.
أجریت التجارب باستخدام عدة قواعد بیانات عامة، وأظھرت النتائج أنھ مع المنھجیات المقترحة ، یمكننا تقلیل
عدد الخصائص وتحسین معدل التصنیف الصحیح.
Directeur de thèse : CHOURAQUI Samira Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1684 02-08-486 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-486.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Spécification d'ontologies dans les stratégies pédagogiques dédiées au e-learning Type de document : document électronique Auteurs : Brahim KHALDI, Auteur Année de publication : 2015 Importance : 85 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : e-learning, web sémantique, annotation sémantique, ontologie, métadonnées
eLearning, semantic web, semantic annotation, ontologies, metadataRésumé : Le concept du e-learning a été développé avec le développement des nouvelles technologies d’information et de communication (NTIC), plusieurs techniques de présentation des cours en ligne sont apparues pour personnaliser le processus d’apprentissage et fournir des fonctionnalités plus adaptées aux utilisateurs. Parmi ces techniques, celle qui introduisent les technologies du web sémantique dans le e-learning.
Dans notre travail, nous nous intéressons à la création d’un espace d’apprentissage à base d’ontologie, et à proposer un modèle de métadonnée du contenu pédagogique pour localiser, utiliser et explorer les ressources pédagogiques lors le processus d’apprentissage
The concept of e-learning has been developed with the development of new information and communication technologies (NICT), several methods of online courses presentation appeared to customize the learning process and provide more features to users. Among these methods, those that introduce the semantic web technologies, such as ontologies, in eLearning.
In our work, we are interested in creating an ontology based learning environment, and propose a Metadata model to locate, use and explore educational resources in the learning process.
Directeur de thèse : BENDELLA , Fatima Spécification d'ontologies dans les stratégies pédagogiques dédiées au e-learning [document électronique] / Brahim KHALDI, Auteur . - 2015 . - 85 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : e-learning, web sémantique, annotation sémantique, ontologie, métadonnées
eLearning, semantic web, semantic annotation, ontologies, metadataRésumé : Le concept du e-learning a été développé avec le développement des nouvelles technologies d’information et de communication (NTIC), plusieurs techniques de présentation des cours en ligne sont apparues pour personnaliser le processus d’apprentissage et fournir des fonctionnalités plus adaptées aux utilisateurs. Parmi ces techniques, celle qui introduisent les technologies du web sémantique dans le e-learning.
Dans notre travail, nous nous intéressons à la création d’un espace d’apprentissage à base d’ontologie, et à proposer un modèle de métadonnée du contenu pédagogique pour localiser, utiliser et explorer les ressources pédagogiques lors le processus d’apprentissage
The concept of e-learning has been developed with the development of new information and communication technologies (NICT), several methods of online courses presentation appeared to customize the learning process and provide more features to users. Among these methods, those that introduce the semantic web technologies, such as ontologies, in eLearning.
In our work, we are interested in creating an ontology based learning environment, and propose a Metadata model to locate, use and explore educational resources in the learning process.
Directeur de thèse : BENDELLA , Fatima Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4532 02-08-372 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Spécification d'ontologies dans les stratégies pédagogiques dédiées au e-learningAdobe Acrobat PDF Structures de données pour le multimédia mining / Karima BELMABROUK
Titre : Structures de données pour le multimédia mining Type de document : texte imprimé Auteurs : Karima BELMABROUK, Auteur Année de publication : 2005 Importance : 65 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : Multimedia mining , image , vidio structures de données, Paebre R-arbre arbre quaternaire Résumé : Le multimedia mining s’est répandu à divers domaines de l’informatique , les travaux de recherche que nous avons mené dans ce cadre consistent à étudier les structures de représentation des données multimédia ( images , vidéos ) pour les utiliser dans un processus de multimedia mining , le but de l’étude de ces structures telles que : les P- arbres , les R- arbres et les arbres quaternaires est de proposer une structure qui soit le plus compacte possible pour faire du multimedia miniing
Dans nos expérimentation , nous avons utilisé une base d’images binaires de différentes tailles , d’où nous avons pu déduire que les P-arbres sont meilleurs par rapport aux R-arbres , en se basant sur un ensemble de critéres tels que : l’espace de stokage nécessaire , le temps de construction de l’arbre , sa profondeur et le nombre de noeude utilisées
Directeur de thèse : SLIMANI , Yahya Structures de données pour le multimédia mining [texte imprimé] / Karima BELMABROUK, Auteur . - 2005 . - 65 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : Multimedia mining , image , vidio structures de données, Paebre R-arbre arbre quaternaire Résumé : Le multimedia mining s’est répandu à divers domaines de l’informatique , les travaux de recherche que nous avons mené dans ce cadre consistent à étudier les structures de représentation des données multimédia ( images , vidéos ) pour les utiliser dans un processus de multimedia mining , le but de l’étude de ces structures telles que : les P- arbres , les R- arbres et les arbres quaternaires est de proposer une structure qui soit le plus compacte possible pour faire du multimedia miniing
Dans nos expérimentation , nous avons utilisé une base d’images binaires de différentes tailles , d’où nous avons pu déduire que les P-arbres sont meilleurs par rapport aux R-arbres , en se basant sur un ensemble de critéres tels que : l’espace de stokage nécessaire , le temps de construction de l’arbre , sa profondeur et le nombre de noeude utilisées
Directeur de thèse : SLIMANI , Yahya Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4315 02-08-156 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt
Titre : Tatouage conjoint a la compression d'images par les ondelettes Type de document : document électronique Auteurs : Dalila GOUDIA, Auteur Année de publication : 2013 Importance : 154 p Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : image, compression, tatouage numérique, JPEG2000 ,TCO Résumé : Les technologies numériques et du multimédia ont connu de grandes avancées ces dernières années. La chaîne de transmission des images est constituée de plusieurs traitements divers et variés permettant de transmettre un flux de données toujours plus grand avec toujours plus de services à la clé. Nous citons par exemple, la compression, l'augmentation de contenu, la confidentialité, l'intégrité et l'authenticité des images pendant leur transmission. Dans ce contexte, les approches conjointes ont suscité un intérêt certain de la part de la communauté du traitement d'images car elles permettent d'obtenir des systèmes de faible complexité calculatoire pouvant être utilisés dans des applications nécessitant peu de ressources matérielles.
La dissimulation de données ou Data Hiding, est l'art de cacher un message dans un support numérique. L'une des branches les plus importantes du data hiding est le tatouage numérique ou watermarking. La marque doit rester présente dans l'image hôte même si celle-ci subit des modifications appelées attaques. La compression d'images a comme objectif de réduire la taille des images stockées et transmises afin d'augmenter la capacité de stockage et de minimiser le temps de transmission. La compression représente une opération incontournable du stockage ou du transfert d'images. Elle est considérée par le data hiding comme une attaque particulièrement destructrice. La norme JPEG2000 est le dernier standard ISO/ITU-T pour le codage des images fixes. ce standard est basé sur la transformée en ondelettes multirésolution .
Dans cette thèse, nous étudions de manière conjointe la compression avec perte et le data hiding dans le domaine JPEG2000. L'approche conjointe offre de nombreux avantages dont le plus important est que la compression ne constitue plus une attaque vis-à-vis du data hiding. Les contraintes à respecter sont exprimées en termes de compromis à atteindre : compromis entre la quantité d'information insérée (payload), le taux de compression, la distorsion induite par l'insertion du message et la robustesse de la marque dans le cas du tatouage. Nos travaux de recherche ont conduit à l'élaboration de plusieurs schémas conjoints : un schéma conjoint d'insertion de données cachées et deux schémas conjoints de tatouage dans JPEG2000.
Tous ces systèmes conjoints reposent sur des stratégies d'insertion informée basées sur la quantification codée par treillis (TCQ). Les propriétés de codage de canal de la TCQ sont exploitées pour pouvoir à la fois quantifier et insérer un message caché (ou une marque) pendant l'étape de quantification de JPEG2000.
Directeur de thèse : HADJ SAID , N;CHAUMONT ,M Tatouage conjoint a la compression d'images par les ondelettes [document électronique] / Dalila GOUDIA, Auteur . - 2013 . - 154 p + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : image, compression, tatouage numérique, JPEG2000 ,TCO Résumé : Les technologies numériques et du multimédia ont connu de grandes avancées ces dernières années. La chaîne de transmission des images est constituée de plusieurs traitements divers et variés permettant de transmettre un flux de données toujours plus grand avec toujours plus de services à la clé. Nous citons par exemple, la compression, l'augmentation de contenu, la confidentialité, l'intégrité et l'authenticité des images pendant leur transmission. Dans ce contexte, les approches conjointes ont suscité un intérêt certain de la part de la communauté du traitement d'images car elles permettent d'obtenir des systèmes de faible complexité calculatoire pouvant être utilisés dans des applications nécessitant peu de ressources matérielles.
La dissimulation de données ou Data Hiding, est l'art de cacher un message dans un support numérique. L'une des branches les plus importantes du data hiding est le tatouage numérique ou watermarking. La marque doit rester présente dans l'image hôte même si celle-ci subit des modifications appelées attaques. La compression d'images a comme objectif de réduire la taille des images stockées et transmises afin d'augmenter la capacité de stockage et de minimiser le temps de transmission. La compression représente une opération incontournable du stockage ou du transfert d'images. Elle est considérée par le data hiding comme une attaque particulièrement destructrice. La norme JPEG2000 est le dernier standard ISO/ITU-T pour le codage des images fixes. ce standard est basé sur la transformée en ondelettes multirésolution .
Dans cette thèse, nous étudions de manière conjointe la compression avec perte et le data hiding dans le domaine JPEG2000. L'approche conjointe offre de nombreux avantages dont le plus important est que la compression ne constitue plus une attaque vis-à-vis du data hiding. Les contraintes à respecter sont exprimées en termes de compromis à atteindre : compromis entre la quantité d'information insérée (payload), le taux de compression, la distorsion induite par l'insertion du message et la robustesse de la marque dans le cas du tatouage. Nos travaux de recherche ont conduit à l'élaboration de plusieurs schémas conjoints : un schéma conjoint d'insertion de données cachées et deux schémas conjoints de tatouage dans JPEG2000.
Tous ces systèmes conjoints reposent sur des stratégies d'insertion informée basées sur la quantification codée par treillis (TCQ). Les propriétés de codage de canal de la TCQ sont exploitées pour pouvoir à la fois quantifier et insérer un message caché (ou une marque) pendant l'étape de quantification de JPEG2000.
Directeur de thèse : HADJ SAID , N;CHAUMONT ,M Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4492 02-08-332 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-332.pdfAdobe Acrobat PDF La théorie quantique appliquée à la reconnaissance de la parole / Abderrahmane LOUNI
Titre : La théorie quantique appliquée à la reconnaissance de la parole Type de document : texte imprimé Auteurs : Abderrahmane LOUNI, Auteur Année de publication : 2009 Importance : 72 p. Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : La théorie quantique , phonétiques ,MIT,le modèle NPC Résumé : Selon la théorie des traits distinctifs , les sons de la parole ( consonnes , voyelles ) sont constitués d’unités primitives , définies selon certains grands axes phonétiques , les sons d’une langue sont définis par le choix de traits et de leur combinaison
Malgré leur importance , les bases phonétique des traits restent mal connues , les traits sont définis , selon cherchercheur ,soit dans le domaine ar articulatoire et aérodynamique ,soit dans le domaine acoustique ou auditif , depuis quelques années , une nouvelle démarche s’est dégagée dans le cadre de ce qu’on applle la théorie quantique des traits développée dans un premier temps par K .Nstevens et ses collaborateur au MIT l’originalité principale de cette théorie est le satut égal qu’elle accorde aux dimensions acoustique et articulatoire de la langue parlée
Les traits sont définis par rapport à certaines dimensions articulatoires à l’intérieur desquelles de petit déplacement de la langue , des lévres ou des cordes vocales n’ont pas de conséquences acoustiques importants pour l’oreille , il s’agit de l’un des modéles récents qui réussit le mieux à intégrer la phonétique et la phonologie , dans ce mémoire , après une bréve introduction de concepts de base de la théorie quantique ,les traits quantiques acoustico-articulatoires seront utilisés dans des applications de reconnnaissane de la parole , en particulier , pour la langue arabe à la recherche de paramétres pertinents pour la caractérisation de la pharyngalisation et de l’emphase
Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader La théorie quantique appliquée à la reconnaissance de la parole [texte imprimé] / Abderrahmane LOUNI, Auteur . - 2009 . - 72 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Reconnaissance des formes et Intelligence artificielle. Mots-clés : La théorie quantique , phonétiques ,MIT,le modèle NPC Résumé : Selon la théorie des traits distinctifs , les sons de la parole ( consonnes , voyelles ) sont constitués d’unités primitives , définies selon certains grands axes phonétiques , les sons d’une langue sont définis par le choix de traits et de leur combinaison
Malgré leur importance , les bases phonétique des traits restent mal connues , les traits sont définis , selon cherchercheur ,soit dans le domaine ar articulatoire et aérodynamique ,soit dans le domaine acoustique ou auditif , depuis quelques années , une nouvelle démarche s’est dégagée dans le cadre de ce qu’on applle la théorie quantique des traits développée dans un premier temps par K .Nstevens et ses collaborateur au MIT l’originalité principale de cette théorie est le satut égal qu’elle accorde aux dimensions acoustique et articulatoire de la langue parlée
Les traits sont définis par rapport à certaines dimensions articulatoires à l’intérieur desquelles de petit déplacement de la langue , des lévres ou des cordes vocales n’ont pas de conséquences acoustiques importants pour l’oreille , il s’agit de l’un des modéles récents qui réussit le mieux à intégrer la phonétique et la phonologie , dans ce mémoire , après une bréve introduction de concepts de base de la théorie quantique ,les traits quantiques acoustico-articulatoires seront utilisés dans des applications de reconnnaissane de la parole , en particulier , pour la langue arabe à la recherche de paramétres pertinents pour la caractérisation de la pharyngalisation et de l’emphase
Directeur de thèse : BENYETTOU,Abdelkader Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4368 02-08-208 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Traçabilité du diagnostic des défaillances par réseaux de petri flous dans les systémes industriels application à sonatrach / Djamel BENMAHAMED
PermalinkUtilisation des ressources textuelles semi-structurées dans la recherche intelligente sur le web / Mohamed el amine BOUHADIBA
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