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Auteur BOUDJEMA Fatiha
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Faire une suggestion Affiner la rechercheEtude Expérimentale et Modélisation Analytique de la Viscoélasticité du Cerveau sous Contraintes de Cisaillement / BOUDJEMA Fatiha
Titre : Etude Expérimentale et Modélisation Analytique de la Viscoélasticité du Cerveau sous Contraintes de Cisaillement Type de document : texte imprimé Auteurs : BOUDJEMA Fatiha, Auteur Année de publication : 09-03-2017 Importance : 151 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique Mots-clés : Rhéologie, viscoélasticité, matière cérébrale, fluage, effet de cycles, gel d'agar.
Rheology, viscoelasticity, brain matter, creep, cycles effect, agar gelRésumé : Afin de mieux protéger la tête humaine lors de violents chocs mécaniques, le cerveau est l’une des parties la plus précieuse à préserver. Pour cela la connaissance des caractéristiques mécaniques du tissu cérébral s’avère indispensable. Ce travail est une contribution à la compréhension des mécanismes de lésions intracérébrales en situation de choc. Il est consacré à l’étude des propriétés mécaniques du tissu cérébral en cisaillement sous conditions statiques et cycliques en régime transitoire et sous conditions dynamiques.
Les propriétés mécaniques de tissu cérébral ont été étudiées par des essais de fluage-recouvrance en cisaillement répétées dans des conditions statiques pour des échantillons prélevés de différentes régions : du corps calleux, du thalamus et de la couronne radiaire. Les échantillons ont été soumis à une succession de huit cycles d’échelons de contraintes de cisaillement de 100 Pa pendant 30 secondes espacés de 90 secondes de temps de repos. Les réponses mécaniques des échantillons de la matière cérébrale ont révélé un comportement viscoélastique dépendant du nombre de cycles. Les échantillons ont présenté une augmentation de rigidité avec le nombre de sollicitations. D'après les données de fluage-recouvrance, il était évident que le tissu cérébral montre une anisotropie régionale élevée.
Les tests rhéologiques en transitoire ont permis de mettre en place un modèle mathématique représentant correctement les réponses des échantillons de matière cérébrale sous l’effet d’un échelon de contrainte de cisaillement constant de 100 Pa. Ce modèle mathématique recouvre l’ensemble des phases du fluage connues sous le nom de transitoire et de permanent qu’on nomme modèle phénoménologique du fluage. Egalement, pour représenter l’évolution de la viscoélasticité des échantillons du corps calleux soumis à des sollicitations répétées, un second modèle mathématique a été établi pour décrire la variation de la complaisance maximale du fluage en fonction du nombre de cycle N.
To better protect the human head during severe mechanical shock, the brain is the one of the most valuable part to preserve. For this knowledge of the mechanical properties of the brain tissue is essential. This work is a contribution to the understanding of intracerebral lesions mechanisms in shock situation. It is devoted to the study of mechanical properties of brain tissue in shear under transient static and cyclic conditions of transient and dynamic conditions.
The mechanical properties of brain tissue were studied by creep-recovery tests under repeated shear step in static conditions for samples collected from different regions: the corpus callosum, the thalamus and the corona radiata. The samples were subjected to a succession of eight shear stress cycles of 100 Pa levels for 30 seconds spacing of 90 seconds rest periods. The mechanical responses of the samples of the brain matter showed viscoelastic behavior depending on the number of cycles. The sample had an increase in rigidity with the number of solicitations. According to creep-recovery data, it was obvious that the brain tissue shows high regional anisotropy.
The rheological trantiant tests helped develop a mathematical model correctly representing the responses of samples of brain matter under the effect of step shear stress of 100 Pa level. This mathematical model covers all phases creep known transient and permanent called phenomenological model creep. Also, to represent the evolution of the viscoelasticity of the samples of the corpus callosum submitted repeated requests, a second mathematical model was developed to describe the variation of maximum compliance creep with the number of cycle N.
Directeur de thèse : LOUNIS Mourad Etude Expérimentale et Modélisation Analytique de la Viscoélasticité du Cerveau sous Contraintes de Cisaillement [texte imprimé] / BOUDJEMA Fatiha, Auteur . - 09-03-2017 . - 151 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique Mots-clés : Rhéologie, viscoélasticité, matière cérébrale, fluage, effet de cycles, gel d'agar.
Rheology, viscoelasticity, brain matter, creep, cycles effect, agar gelRésumé : Afin de mieux protéger la tête humaine lors de violents chocs mécaniques, le cerveau est l’une des parties la plus précieuse à préserver. Pour cela la connaissance des caractéristiques mécaniques du tissu cérébral s’avère indispensable. Ce travail est une contribution à la compréhension des mécanismes de lésions intracérébrales en situation de choc. Il est consacré à l’étude des propriétés mécaniques du tissu cérébral en cisaillement sous conditions statiques et cycliques en régime transitoire et sous conditions dynamiques.
Les propriétés mécaniques de tissu cérébral ont été étudiées par des essais de fluage-recouvrance en cisaillement répétées dans des conditions statiques pour des échantillons prélevés de différentes régions : du corps calleux, du thalamus et de la couronne radiaire. Les échantillons ont été soumis à une succession de huit cycles d’échelons de contraintes de cisaillement de 100 Pa pendant 30 secondes espacés de 90 secondes de temps de repos. Les réponses mécaniques des échantillons de la matière cérébrale ont révélé un comportement viscoélastique dépendant du nombre de cycles. Les échantillons ont présenté une augmentation de rigidité avec le nombre de sollicitations. D'après les données de fluage-recouvrance, il était évident que le tissu cérébral montre une anisotropie régionale élevée.
Les tests rhéologiques en transitoire ont permis de mettre en place un modèle mathématique représentant correctement les réponses des échantillons de matière cérébrale sous l’effet d’un échelon de contrainte de cisaillement constant de 100 Pa. Ce modèle mathématique recouvre l’ensemble des phases du fluage connues sous le nom de transitoire et de permanent qu’on nomme modèle phénoménologique du fluage. Egalement, pour représenter l’évolution de la viscoélasticité des échantillons du corps calleux soumis à des sollicitations répétées, un second modèle mathématique a été établi pour décrire la variation de la complaisance maximale du fluage en fonction du nombre de cycle N.
To better protect the human head during severe mechanical shock, the brain is the one of the most valuable part to preserve. For this knowledge of the mechanical properties of the brain tissue is essential. This work is a contribution to the understanding of intracerebral lesions mechanisms in shock situation. It is devoted to the study of mechanical properties of brain tissue in shear under transient static and cyclic conditions of transient and dynamic conditions.
The mechanical properties of brain tissue were studied by creep-recovery tests under repeated shear step in static conditions for samples collected from different regions: the corpus callosum, the thalamus and the corona radiata. The samples were subjected to a succession of eight shear stress cycles of 100 Pa levels for 30 seconds spacing of 90 seconds rest periods. The mechanical responses of the samples of the brain matter showed viscoelastic behavior depending on the number of cycles. The sample had an increase in rigidity with the number of solicitations. According to creep-recovery data, it was obvious that the brain tissue shows high regional anisotropy.
The rheological trantiant tests helped develop a mathematical model correctly representing the responses of samples of brain matter under the effect of step shear stress of 100 Pa level. This mathematical model covers all phases creep known transient and permanent called phenomenological model creep. Also, to represent the evolution of the viscoelasticity of the samples of the corpus callosum submitted repeated requests, a second mathematical model was developed to describe the variation of maximum compliance creep with the number of cycle N.
Directeur de thèse : LOUNIS Mourad Exemplaires
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