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Auteur Bouchra TRIQUI
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Titre : Classification des arythmies cardiaques par les chaînes de Markov cachées Type de document : document électronique Auteurs : Bouchra TRIQUI, Auteur Année de publication : 2010 Importance : 79 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Electrocardiogramme (ECG), extrasystole ventriculaire, extrasystole auriculaire, extrasystole jonctionnelle, connaissance, chaine de Markov cachée, réseaux de neurones, intelligence artificielle. Résumé : Nous traitons dans ce mémoire l’extraction de la connaissance à partir des données, en utilisant les chaines de Markov cachées afin d’implémenter un classifieur des pathologies
cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en électrophysiologie du coeur en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes
ondes (P, Q, R, S et T), nous présentons après la définition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblées dans notre étude (les extrasystoles ventriculaires, Auriculaires et Jonctionnelle). Ensuite nous présentons notre méthode basée sur les chaines de markov cachées et la comparer avec les réseaux de neurones, les SVM, ect.
Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l’apport de cette dernière dans le domaine cardiologique en particulier.
Directeur de thèse : BENYETTOU ,Abdelkader Classification des arythmies cardiaques par les chaînes de Markov cachées [document électronique] / Bouchra TRIQUI, Auteur . - 2010 . - 79 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Reconnaissance des Formes - Intelligence Artificielle Mots-clés : Electrocardiogramme (ECG), extrasystole ventriculaire, extrasystole auriculaire, extrasystole jonctionnelle, connaissance, chaine de Markov cachée, réseaux de neurones, intelligence artificielle. Résumé : Nous traitons dans ce mémoire l’extraction de la connaissance à partir des données, en utilisant les chaines de Markov cachées afin d’implémenter un classifieur des pathologies
cardiaques. Dans un premier temps nous introduisons des notions de base en électrophysiologie du coeur en précisant la nature électrique du signal ECG et ses différentes
ondes (P, Q, R, S et T), nous présentons après la définition de quelques pathologies cardiaques contenant des anomalies ciblées dans notre étude (les extrasystoles ventriculaires, Auriculaires et Jonctionnelle). Ensuite nous présentons notre méthode basée sur les chaines de markov cachées et la comparer avec les réseaux de neurones, les SVM, ect.
Les résultats de nos expérimentations et leurs interprétations sont donnés pour mieux comprendre notre approche et de bien voir l’apport de cette dernière dans le domaine cardiologique en particulier.
Directeur de thèse : BENYETTOU ,Abdelkader Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4406 02-08-246 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Classification des arythmies cardiaques par les chaînes de Markov cachéesAdobe Acrobat PDF
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