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Auteur Soraya NASSER
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Titre : Recherche et traitement de contours par les agents dans les images Médicales Type de document : document électronique Auteurs : Soraya NASSER, Auteur Année de publication : 2014 Importance : 75 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:RFIA Mots-clés : IRM, Segmentation, croissance par région, FCM, multi-agents. Résumé : La segmentation des images médicales est une nouvelle technologie, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de segmentation des images IRM cérébrale qui est basée sur deux approches la méthode « croissance par région » et l’algorithme « FCM » Pour chacune de ces approches, nous avons ensuite expliqué et illustré leurs utilités. Le système proposé a pour but d’améliorer la segmentation des images cérébrales de telle sorte de classifier les trois matières composantes le cerveau humain d’une manière plus nette dans un environnement multi-agents. Directeur de thèse : MEKKI ,Rachida Recherche et traitement de contours par les agents dans les images Médicales [document électronique] / Soraya NASSER, Auteur . - 2014 . - 75 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:RFIA Mots-clés : IRM, Segmentation, croissance par région, FCM, multi-agents. Résumé : La segmentation des images médicales est une nouvelle technologie, riche et variée, mais dans laquelle les nombreuses méthodes existantes sont délicates à appliquer aux problèmes réels. Dans ce travail, nous présentons un système de segmentation des images IRM cérébrale qui est basée sur deux approches la méthode « croissance par région » et l’algorithme « FCM » Pour chacune de ces approches, nous avons ensuite expliqué et illustré leurs utilités. Le système proposé a pour but d’améliorer la segmentation des images cérébrales de telle sorte de classifier les trois matières composantes le cerveau humain d’une manière plus nette dans un environnement multi-agents. Directeur de thèse : MEKKI ,Rachida Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4504 02-08-344 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
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