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Auteur BENSENANE Hamdan
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Faire une suggestion Affiner la rechercheRèalisation d'un Système Biomètrique basè sur la Reconnaissance du Visage / BENSENANE Hamdan
Titre : Rèalisation d'un Système Biomètrique basè sur la Reconnaissance du Visage Type de document : texte imprimé Auteurs : BENSENANE Hamdan, Auteur Année de publication : 2013 Importance : 154 p. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique Mots-clés : dètection du visage reCONNAISSANCE DCT SVM Résumé : les travaux effectès dans le cadre de cette thèse portent sur la rèalistion d'un système biomètrique basè la reconnaissance du visage.
l'objectif de notre projet est l'identification biomètrique qui consiste à la recherche de l'identitè d'une personne parmi l'ensemble des idividus de la base de de donnèes prèenregistrèe, appelèe aussi galerie
l'identification comporte trois ètapes, à savoir: la dètection du visage à partir d'une image ou flux vidèo puis l'extraction de caractèristiques du visage et en fin la classification de ce visage par rapport aux visages dèjà sauvegardès dans la base.
pour la dètection du visage, après une ètude bibliographique des diffèrentes, le choix s'est portè sur l'algorithme dèveloppè par viola et jones, qui repose sur les decriptenurs de haars, et ceci pour sa robustesse nous avons implèmentè cet algorithme et èvaluè ses performances pour l'extraction de caractèristiques, appelèes signatures, sept techniques de reprèsentation faciales ont ètè dèveloppèes dans le but d'extraire des informations diffèrentes et complèmentaires, dècrivant le visage humain parmi ces mèthodes figurent quatre mèthodes factorielles d'analyse multidimensionnelle et de projection des donnèes ( mèthodes dites eigenfaces, fisherfaces; eigenfaces+DCT, fisherfaces+DCT) euclidienne pour rechercher le plus proche voisin et l'autre plus complexe, mais plus robuste basèe sur les supports vectors machine (SVM).
en combinant l'une des signatures avec l'une de ces deux mèthodes on peut donc avoir plusieurs systèmes d'identification de personne à partir du visage les performances de ces utilisant trois bases de donnèes, deux publiques et une construite localement une interface a ègalement ètè rèalisèe pour tester ces systèmes en temp rèel, en utilisant une webcom.Directeur de thèse : Keche Mokhtar Rèalisation d'un Système Biomètrique basè sur la Reconnaissance du Visage [texte imprimé] / BENSENANE Hamdan, Auteur . - 2013 . - 154 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Electronique Mots-clés : dètection du visage reCONNAISSANCE DCT SVM Résumé : les travaux effectès dans le cadre de cette thèse portent sur la rèalistion d'un système biomètrique basè la reconnaissance du visage.
l'objectif de notre projet est l'identification biomètrique qui consiste à la recherche de l'identitè d'une personne parmi l'ensemble des idividus de la base de de donnèes prèenregistrèe, appelèe aussi galerie
l'identification comporte trois ètapes, à savoir: la dètection du visage à partir d'une image ou flux vidèo puis l'extraction de caractèristiques du visage et en fin la classification de ce visage par rapport aux visages dèjà sauvegardès dans la base.
pour la dètection du visage, après une ètude bibliographique des diffèrentes, le choix s'est portè sur l'algorithme dèveloppè par viola et jones, qui repose sur les decriptenurs de haars, et ceci pour sa robustesse nous avons implèmentè cet algorithme et èvaluè ses performances pour l'extraction de caractèristiques, appelèes signatures, sept techniques de reprèsentation faciales ont ètè dèveloppèes dans le but d'extraire des informations diffèrentes et complèmentaires, dècrivant le visage humain parmi ces mèthodes figurent quatre mèthodes factorielles d'analyse multidimensionnelle et de projection des donnèes ( mèthodes dites eigenfaces, fisherfaces; eigenfaces+DCT, fisherfaces+DCT) euclidienne pour rechercher le plus proche voisin et l'autre plus complexe, mais plus robuste basèe sur les supports vectors machine (SVM).
en combinant l'une des signatures avec l'une de ces deux mèthodes on peut donc avoir plusieurs systèmes d'identification de personne à partir du visage les performances de ces utilisant trois bases de donnèes, deux publiques et une construite localement une interface a ègalement ètè rèalisèe pour tester ces systèmes en temp rèel, en utilisant une webcom.Directeur de thèse : Keche Mokhtar Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 2488 02-09-465 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt
Titre : Sécurisation des systèmes biométriques Type de document : document électronique Auteurs : BENSENANE Hamdan, Auteur ; KECHE Mokhtar, Directeur de thèse Année de publication : 2017-2018 Importance : 105 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique
Electronique:Technique de communication moderneMots-clés : Reconnaissance Faciale (RF) Transformation Angulaire Radiale (ART) Spoofing Maximum de Vraisemblance (MV) Moment de Legendre Invariant (LMI).
Facial Recognition (RF) Radial Angle Transformation (ART) Spoofing Maximum Likelihood (MV) Legendre Invariant Moment (LMI).
نظم التعرف على الوجه (RF) ، تحويل الزاوية الشعاعي ART )) ، الغش ، أقصى احتمالية (MV) ، عزم لوجندر ثابت .(LMI)Résumé : En raison de leurs avantages, les systèmes de Reconnaissance Faciale (RF) ont été parmi les systèmes biométriques les plus utilisés ces dernières années. Tout d’abord, l’ART (transformation angulaire radiale) a été utilisée pour extraire les caractéristiques du visage qui alimentent un classificateur SVM ou un classificateur par voisin le plus proche pour la reconnaissance de visage. Les résultats obtenus montrent que les performances de cette approche se comparent favorablement avec celles des meilleures méthodes de l'état de l'art. Ensuite, deux approches sont proposées pour contrer les pirates qui utilisent des masques 3D pour tromper les systèmes de RF. La première approche suit la démarche usuelle qui consiste à utiliser une phase de reconnaissance suivie d’une phase de vérification avec ART pour extraire les caractéristiques pertinentes qui sont introduites dans un classificateur basé sur le Maximum de Vraisemblance (MV) pour décider si l'image capturée représente une image d’un visage réel ou d’un visage avec masque. Dans la seconde approche, un système de reconnaissance faciale a été réalisé qui, sans nécessiter une phase de vérification, permet de rejeter les pirates qui tentent de le tromper en portant des masques 3D de personnes appartenant à sa base de données. Ce système combine les LMI et la LDA pour l'extraction des caractéristiques et utilise le MV pour la classification.
Because of their advantages, Facial Recognition systems (RF) have been among the most used biometric systems in recent years. In the first part of this thesis it is proposed to use ART to extract facial features that feed an SVM classifier or nearest neighbor classifier for face recognition. The results obtained show that the performances of this approach compare favorably with those of the best methods of the state of the art. In the second part of this thesis, two approaches are proposed to counter hackers who use 3D masks to deceive RF systems. The first approach follows the usual approach of using a recognition phase followed by a verification phase. In our case, this one uses ART to extract the relevant characteristics which are introduced in a classifier based on the Maximum Likelihood (MV). In the second approach, it is proposed to use a facial recognition system that without requiring a verification phase allows rejecting hackers who try to deceive by wearing 3D masks of people belonging to its database. This system combines LMI and LDA for feature extraction and uses the MV for classification.
بفضل مزاياها، أنظمة التعرف على الوجه من بين النظم البيومترية الأكثر استخداما في السنوات الأخيرة.
في الجزء الأول من هذه الرسالة نقترح استخدام ART لاستخراج ميزات الوجه التي تغذي مصنف أو مصنف أقرب جارPPV للتعرف على الوجه . النتائج التي تم الحصول عليها تبين أن أداء هذه الطريقة يقارن بشكل إيجابي مع أفضل الطرق السابقة . في الجزء الثاني من هذه الرسالة، يقترح نهجان لمواجهة القراصنة الذين يستخدمون أقنعة 3D لخداع نظم التعرف على الوجه (RF). النهج الأول يتبع النهج المعتاد في استخدام مرحلة التعرف على الوجه تليها مرحلة فحص الوجه. في حالتنا هذه نستخدم ARTلاستخراج الملامح المهمة والتي يتم إدخالها إلى مصنف أقصى احتمالية (MV) لتحديد ما إذا كانت الصورة الملتقطة تمثل صورة لوجه حقيقي أو وجه مقنع .في النهج الثاني، اقترحنا نظام التعرف على الوجه الذي دون الحاجة إلى مرحلة التحقق يسمح لرفض القراصنة الذين يحاولون الخداع من خلال ارتداء أقنعة 3D للناس الذين ينتمون إلى قاعدة البيانات. هذا النظام يجمع LMI وLDA لاستخراج الملامح ويستخدم MV للتصنيف .أداء هذه النهج الثلاثة هي قابلة للمقارنة ويمكن وصفها بأنها مرضية للغاية، وميزة النهج الثاني (LMI+LDA+MV) هو أنه أسرع.
Directeur de thèse : KECHE Mokhtar Sécurisation des systèmes biométriques [document électronique] / BENSENANE Hamdan, Auteur ; KECHE Mokhtar, Directeur de thèse . - 2017-2018 . - 105 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Electronique
Electronique:Technique de communication moderneMots-clés : Reconnaissance Faciale (RF) Transformation Angulaire Radiale (ART) Spoofing Maximum de Vraisemblance (MV) Moment de Legendre Invariant (LMI).
Facial Recognition (RF) Radial Angle Transformation (ART) Spoofing Maximum Likelihood (MV) Legendre Invariant Moment (LMI).
نظم التعرف على الوجه (RF) ، تحويل الزاوية الشعاعي ART )) ، الغش ، أقصى احتمالية (MV) ، عزم لوجندر ثابت .(LMI)Résumé : En raison de leurs avantages, les systèmes de Reconnaissance Faciale (RF) ont été parmi les systèmes biométriques les plus utilisés ces dernières années. Tout d’abord, l’ART (transformation angulaire radiale) a été utilisée pour extraire les caractéristiques du visage qui alimentent un classificateur SVM ou un classificateur par voisin le plus proche pour la reconnaissance de visage. Les résultats obtenus montrent que les performances de cette approche se comparent favorablement avec celles des meilleures méthodes de l'état de l'art. Ensuite, deux approches sont proposées pour contrer les pirates qui utilisent des masques 3D pour tromper les systèmes de RF. La première approche suit la démarche usuelle qui consiste à utiliser une phase de reconnaissance suivie d’une phase de vérification avec ART pour extraire les caractéristiques pertinentes qui sont introduites dans un classificateur basé sur le Maximum de Vraisemblance (MV) pour décider si l'image capturée représente une image d’un visage réel ou d’un visage avec masque. Dans la seconde approche, un système de reconnaissance faciale a été réalisé qui, sans nécessiter une phase de vérification, permet de rejeter les pirates qui tentent de le tromper en portant des masques 3D de personnes appartenant à sa base de données. Ce système combine les LMI et la LDA pour l'extraction des caractéristiques et utilise le MV pour la classification.
Because of their advantages, Facial Recognition systems (RF) have been among the most used biometric systems in recent years. In the first part of this thesis it is proposed to use ART to extract facial features that feed an SVM classifier or nearest neighbor classifier for face recognition. The results obtained show that the performances of this approach compare favorably with those of the best methods of the state of the art. In the second part of this thesis, two approaches are proposed to counter hackers who use 3D masks to deceive RF systems. The first approach follows the usual approach of using a recognition phase followed by a verification phase. In our case, this one uses ART to extract the relevant characteristics which are introduced in a classifier based on the Maximum Likelihood (MV). In the second approach, it is proposed to use a facial recognition system that without requiring a verification phase allows rejecting hackers who try to deceive by wearing 3D masks of people belonging to its database. This system combines LMI and LDA for feature extraction and uses the MV for classification.
بفضل مزاياها، أنظمة التعرف على الوجه من بين النظم البيومترية الأكثر استخداما في السنوات الأخيرة.
في الجزء الأول من هذه الرسالة نقترح استخدام ART لاستخراج ميزات الوجه التي تغذي مصنف أو مصنف أقرب جارPPV للتعرف على الوجه . النتائج التي تم الحصول عليها تبين أن أداء هذه الطريقة يقارن بشكل إيجابي مع أفضل الطرق السابقة . في الجزء الثاني من هذه الرسالة، يقترح نهجان لمواجهة القراصنة الذين يستخدمون أقنعة 3D لخداع نظم التعرف على الوجه (RF). النهج الأول يتبع النهج المعتاد في استخدام مرحلة التعرف على الوجه تليها مرحلة فحص الوجه. في حالتنا هذه نستخدم ARTلاستخراج الملامح المهمة والتي يتم إدخالها إلى مصنف أقصى احتمالية (MV) لتحديد ما إذا كانت الصورة الملتقطة تمثل صورة لوجه حقيقي أو وجه مقنع .في النهج الثاني، اقترحنا نظام التعرف على الوجه الذي دون الحاجة إلى مرحلة التحقق يسمح لرفض القراصنة الذين يحاولون الخداع من خلال ارتداء أقنعة 3D للناس الذين ينتمون إلى قاعدة البيانات. هذا النظام يجمع LMI وLDA لاستخراج الملامح ويستخدم MV للتصنيف .أداء هذه النهج الثلاثة هي قابلة للمقارنة ويمكن وصفها بأنها مرضية للغاية، وميزة النهج الثاني (LMI+LDA+MV) هو أنه أسرع.
Directeur de thèse : KECHE Mokhtar Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 2583 02-09-559 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
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