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Auteur KERFA Djoudi
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Titre : Estimation de mouvement d’objets dans une séquence d’images. Type de document : document électronique Auteurs : KERFA Djoudi, Auteur ; BELBACHIR. M. Faouzi, Directeur de thèse Année de publication : 2015 / 2016 Importance : 109 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Signaux et systèmes intelligents Mots-clés : Estimation et compensation de mouvement Mise en correspondance de blocs Codage et compression vidéo H264/AVC, Détection d’objets en mouvement. Résumé : Cette thèse est dédiée à l'estimation du mouvement dans une séquence d'images. Un état de l'art est présenté montrant que les algorithmes BMA (Block Matching Algorithm) sont les plus utilisés pour leur efficacité. C’est ce qui explique l'intérêt donné dans cette thèse à ce type d'algorithmes.
Nous proposons trois nouveaux algorithmes. Le premier algorithme nommé par Étoile Diamant ED effectue la recherche du vecteur de mouvement en 2 étapes. Après une recherche grossière (Schéma Étoile) une recherche plus précise est réalisée grâce au schéma Petit Diamant. Cet algorithme ED a été conçu en prenant en considération une étude statistique que nous avons effectuée sur un corpus de 12 séquences d'images.
Le deuxième algorithme que nous avons nommé par EDS utilise un seuil S qui permet de réduire encore plus la complexité pour la recherche du vecteur mouvement. EDS effectue la recherche que si l'erreur centrale dépasse le seuil S.
La troisième contribution porte sur l'élaboration d'une méthode simple et efficace pour la détection d'objets mobiles.
Pour toutes les méthodes que nous avons élaborées une étude sur de nombreux exemples a été effectuée montrant leur intérêt ainsi que leur efficacité.
Directeur de thèse : BELBACHIR M Faouzi Estimation de mouvement d’objets dans une séquence d’images. [document électronique] / KERFA Djoudi, Auteur ; BELBACHIR. M. Faouzi, Directeur de thèse . - 2015 / 2016 . - 109 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Electronique:Signaux et systèmes intelligents Mots-clés : Estimation et compensation de mouvement Mise en correspondance de blocs Codage et compression vidéo H264/AVC, Détection d’objets en mouvement. Résumé : Cette thèse est dédiée à l'estimation du mouvement dans une séquence d'images. Un état de l'art est présenté montrant que les algorithmes BMA (Block Matching Algorithm) sont les plus utilisés pour leur efficacité. C’est ce qui explique l'intérêt donné dans cette thèse à ce type d'algorithmes.
Nous proposons trois nouveaux algorithmes. Le premier algorithme nommé par Étoile Diamant ED effectue la recherche du vecteur de mouvement en 2 étapes. Après une recherche grossière (Schéma Étoile) une recherche plus précise est réalisée grâce au schéma Petit Diamant. Cet algorithme ED a été conçu en prenant en considération une étude statistique que nous avons effectuée sur un corpus de 12 séquences d'images.
Le deuxième algorithme que nous avons nommé par EDS utilise un seuil S qui permet de réduire encore plus la complexité pour la recherche du vecteur mouvement. EDS effectue la recherche que si l'erreur centrale dépasse le seuil S.
La troisième contribution porte sur l'élaboration d'une méthode simple et efficace pour la détection d'objets mobiles.
Pour toutes les méthodes que nous avons élaborées une étude sur de nombreux exemples a été effectuée montrant leur intérêt ainsi que leur efficacité.
Directeur de thèse : BELBACHIR M Faouzi Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 2538 02-09-515 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
Estimation de mouvement d’objets dansAdobe Acrobat PDF
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